一、索引：1、概述：索引和视图主要起到辅助查询和组织数据的功能。可以提高查询的效率，索引是数据库规划和系统维护的一个关键部分。1.1索引结构：索引是一个单独的、物理的数据库结构，索引依赖于表建立，它提供了数据库中编排表中数据的内方法1.2 B-树（平衡树） B-树的顶端节点称为根节点。索引中的底层节点称为叶节点。根节点于叶节点之间的任何索引级别统称为中间级1.3索引类型 1.3.1
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2023-11-19 22:28:29
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位图索引的一大优势就是可以进行and or等逻辑运算。星型转换的实现便是依赖了位图索引的这种特性。星型转换多用于数据仓库环境中，之所以称之为星型是因为其适用的模型通过图形展现出来像一个海星。这种模型多数是由一个或者多个事实表，多个维度表构成。事实表的数据量较大，而维度表的数据量较小而且往往存在严格的过滤条件，因此，理想的情况下，数据库应该首先方位维度表过滤掉大部分数据，然后关联查询事实表，从而提高
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2024-08-12 10:57:20
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1. 案例 有张表名为table的表，由三列组成，分别是姓名、性别和婚姻状况，其中性别只有男和女两项，婚姻状况由已婚、未婚、离婚这三项，该表共有100w个记录。现在有这样的查询： select * from table where Gender=‘男’ and Mar
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2024-02-26 22:00:15
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1. 案例 有张表名为table的表，由三列组成，分别是姓名、性别和婚姻状况，其中性别只有男和女两项，婚姻状况由已婚、未婚、离婚这三项，该表共有100w个记录。现在有这样的查询： select * from table where Gender=‘男’ and Marital=“未婚”;姓名(Name)性别(Gender)婚姻状况(Marital)张三男已婚
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2024-04-11 15:18:04
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本节所介绍的FastBit是位图索引技术的集大成者，是一系列高级位图索引技术的集合，该项目最初设计目标是为美国国家高能物理实验提供支撑。 在FastBit中，两个核心创新点分别是：字对齐混合压缩编码WAH，根据官方实验数据显示，其在高能物理实验中的索引性能是传统数据库的10倍以上，如图2.7所示；多层次(两层)位图编码方式，包括EE、RE和IE，与传统E1、BN编码的实验性能对比如图2.8所示。
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2024-02-24 19:39:53
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一、位图概念今天学校的课还挺多的，不过我也没怎么听，嘤嘤嘤，好不容易的抽出一点时间整理下位图。进入正题吧位图(bitset)是一种常见的数据结构，常用在给一个很大范围的数(比如我之前看到一个题是有四十亿个数)，判断其中的数是不是在其中。这里就要用到位图，显然这么多得数在内存中是存不下的，我们就得重新想办法。位图在索引、数据压缩有很大的应用。位图使用数组实现的，数组的每一个元素的每一个二进制位都表示
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2024-09-24 14:04:12
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索引在数据结构上可以分为三种B树索引、位图索引和散列索引 B树索引 结构： 特点： 1.索引不存储null值。 更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为ｎｕｌｌ的值 索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时
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2024-05-30 22:54:45
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位图索引
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2023-04-28 01:36:21
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定义 目前一般我们使用的索引都是B-Tree索引，索引结构中存储的是键值和对应ROWID。位图索引是指用位图表示的索引，通常创建在有大量重复值的列上，针对每个键值建立不同的位图。索引结构中主要存储键值、起止ROWID和位置编码，位置编码中的每一位表示键值对应数据行的有无，一个块可能指向多行数据的位置。位图索引通过位图向量，表示索引键值在表中的分布存在大量更新操作的列上不宜建位图索引，因为更新向量
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2024-03-15 19:30:00
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Oracle的索引主要包含两类:BTree和位图索引。默认情况下大多使用Btree索引，该索引就是通常所见 唯一索引、聚簇索引等等，Btree用在OLTP，加快查询速度。位图索引是Oracle的比较引人注目的地方，其主要用在OLAP(联机数据分析)方面，也就是数据仓库方面用到，目的是在加快查询速度是，节省存储空间。通常情况下，索引都要耗费比较大的存储空间，位图采用了压缩技术
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精选
2011-07-14 10:11:50
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B 树索引 B 树索引在 Oracle 中是一个通用索引。在创建索引时它就是默认的索引类型。B 树索引可以是一个列的(简单)索引，也可以是多个列的(组合/复合)索引。B 树索引最多可以包括32 列。 在下图的例子中，B 树索引位于雇员表的 last_name 列上。这个索引的二元高度为 3
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2024-07-08 21:08:33
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B树索引和位图索引索引是数据库为了提高查询效率提供的一种冗余结构，保守计算数据库50%以上的调优可以通过调整索引来进行优化；
引用国内一位资深的ORACLE专家的话："我其实只懂点（挨踢）知识，IT里面其实只懂点甲骨文，甲骨文里面其实只懂点数据库，数据库里面其实只懂点SQL，SQL里面其实只懂点索引"——"你才是真正的专家！"
根据个人的浅薄的经验，作为DBA的日常运维会越来越少，从数据库的每
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2024-06-09 09:16:39
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B树索引、位图索引和散列索引 1.B树索引 结构： 特点： 1.B*Tree 索引不存储null值
。 更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为ｎｕｌｌ的值，因为索引上如果有Null值，Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null，不能利用到索引进行算法，则会进行能全表扫描,大幅降低索引效率，插入大量nul
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2024-07-29 20:13:13
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位图索引同样的，先说是什么，再说为什么。上篇我们说过BTREE索引是将数据表的索引列和行号排序后以树状形式存在磁盘中。那位图索引是什么样的呢？现有如下日志表，有操作类型字段op_type，该字段的取值只有“查看”、“查询”、“新增”、“修改”和“删除”。如下表，当在op_type列建位图索引，如果某数据行取值是“查看”则将该行的“查看”的单元格记为1，在其他取值上记0；如果取值是“修改”则在该行的
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2024-04-22 09:39:57
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本文主要向大家介绍了SQLServer数据库之SQL Server索引的原理深入解析，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习SQLServer数据库有所帮助。<1.1 聚集索引表的数据是存储在数据页中(数据页的PageType标记为1)，SqlServer一页是8k，存满一页就开辟下一页存储。如果表有聚集索引，那么一笔一笔物理数据就是按聚集索引字段的大小升/降排序存储在页中。当对
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2023-12-16 17:59:56
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位图索引是指使用计算机的最小单位bit来存储列值，并使用它自动生成rowid的一种索引结构。直接将列值转换为位存储不仅在很大程度上节约了存储空间，而且通过各种位运算还可以解决现有索引不能解决的很多问题。DATA Warehouse）中。尽管创建和维护位图索引需要付出代价，但使用它来查询数据可以获得非常好的效果。尤其是在处理海量数据方面，如果能够依据不同情况而正确和合理地使用，必将受益匪浅。如果能够
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2023-09-06 22:29:58
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首先我们需要明确一点：合理地应用MS SQL SERVER的索引功能，将会很大程度上提高程序的性能和执行效率，所以我们有必要对SQL Server进行学习和了解。
一、索引的概念
索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数
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2023-06-20 11:02:46
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Oracle的索引主要包含两类：BTree和位图索引。默认情况下大多使用Btree索引，该索引就是通常所见 唯一索引、聚簇索引等等，Btree用在OLTP，加快查询速度。位图索引是Oracle的比较引人注目的地方，其主要用在OLAP（联机数据分析）方面，也就是数据仓库方面用到，目的是在加快查询速度是，节省存储空间。通常情况下
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2024-04-23 16:23:01
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由位图索引bitmap（一）：基本概念可知，传统位图索引技术最大的局限性主要表现在，高基数列的索引尺寸过大从而影响查询性能。所以，从控制索引大小和减少查询响应时间这两个出发点，业内的优化策略一般从以下三个角度切入：分桶(binning)、编码(encoding)和压缩(compression)。而在实际的使用场景中，这三种优化策略一般会结合使用。1 分桶策略分桶策略，即采用“桶”将distinct
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2024-03-25 17:29:14
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位图索引是一种使用位图的特殊数据库索引。主要针对大量相同值的列而创建,比如（性别、婚配等字段可选值很少的字段创建位图索引）；位图索引非常适合于决策支持系统(Decision Support System，DSS)和数据仓库，它们不应该用于通过事务处理应用程序访问的表。它们可以使用较少到中等基数(不同值的数量)的列访问非常大的表；索引块的一个索引行中存储键值和起止Rowid,以及这些键值的位置编码,
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2024-03-21 22:14:33
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