最近由于考研复试需要，记录与总结一下自己的学习所得。 事先备注开发环境（VS2015+Sqlserver2012），主要以分享代码及注意事项为主，具体实现背后的原理，看到此文的有缘者可自行深入学习。1.如何在s
位图索引的一大优势就是可以进行and or等逻辑运算。星型转换的实现便是依赖了位图索引的这种特性。星型转换多用于数据仓库环境中，之所以称之为星型是因为其适用的模型通过图形展现出来像一个海星。这种模型多数是由一个或者多个事实表，多个维度表构成。事实表的数据量较大，而维度表的数据量较小而且往往存在严格的过滤条件，因此，理想的情况下，数据库应该首先方位维度表过滤掉大部分数据，然后关联查询事实表，从而提高
1）只要你GetDC或者 CreateComplateDC 就得释放，否则，你的内存就会崩掉，因为，DC不释放，就会一直CreateDC2）CASE WM_PAINT --->意思是窗口重绘，创建HDC和 位图加载的过程 发生在这个里面。 就好比 你 拖拽你新创建的窗口，窗口随着你的拖拽 变大或者变小 都是 窗口重绘3）贴图片
MySQL 运维 - 数据库索引一、数据库索引二、索引的作用三、索引的副作用四、创建索引的原则依据五、索引的分类六、索引的创建方法① 普通索引② 唯一索引③ 主键索引④ 组合索引⑤ 全文索引七、删除索引① 直接删除索引② 修改表方式删除索引③ 删除主键索引八、查看索引① 各个字段的含义九、总结① 索引的优缺点② 随机IO和顺序IO 一、数据库索引索引是一种特殊的文件，包含着对数据表中所有记录的引
## 创建位图索引的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B(连接到MySQL数据库)
B --> C(创建位图索引)
C --> D(关闭数据库连接)
D --> E[结束]
```
### 步骤详解
#### 1. 连接到MySQL数据库
首先，我们需要使用代码连接到MySQL数据库。以下是连接到数据
# MySQL位图索引创建教程
## 简介
位图索引是一种特殊的索引类型，它可以优化某些特定的查询。在MySQL中，我们可以使用位图索引来提高查询效率。本文将向你介绍如何创建位图索引。
## 流程
下面是创建位图索引的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建表 |
| 2 | 导入测试数据 |
| 3 | 创建位图索引 |
| 4 | 使用位
# Mysql创建位图索引实现流程
## 1. 概述
在本文中，将介绍如何使用Mysql创建位图索引。位图索引是一种特殊的索引类型，它使用位图来表示索引值的存在与否。相比于传统的B树索引，位图索引在特定场景下具有较高的查询性能。
## 2. 实现步骤
下面是创建位图索引的具体步骤，我们可以使用以下表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建表 |
| 2
最近在项目中遇到一个情况，SQL的where条件设计某一列为人名信息，分布规律较差，筛选率不高，因此选择了位图索引进行创建。语句类似为：create bitmap index "DM_TEST" on "SYSDBA"."TEST("NAME") storage(initial 1,next 1,minextents 1);创建完成后，使用语句查询，速度从原来的2s降低到20ms效果非常显著。但
文章目录一、索引基础1. 索引的类型1.1 B-Tree 索引1.2 哈希索引1.3 空间数据索引（R-Tree）1.4 全文索引二、索引的优缺点三、高性能索引策略1. 独立的列2. 前缀索引3. 多列索引4. 合适的索引列顺序5. 聚簇索引6. 覆盖索引三、查询性能优化1. Explain 性能分析1.1 id：表的读取顺序1.2 select_type：查询操作类型1.3 table:表的来
1)创建
---------------------
CREATE BITMAP INDEX index_name ON normal_index_creation_clause;
Oracle创建一系列的位图，每个位图都与一个特殊的值有关。例如，如果在某一个字段上创建一个位图索引，这个字段上的值有2种，1个是'East'1个是'Cent
数据库BTree索引、Hash索引、Bitmap位图索引的优缺点测试于：
MySQL 5.5.25
当前测试的版本是Mysql 5.5.25只有BTree和Hash两种索引类型，默认为BTree。Oracle或其他类型数据库中会有Bitmap索引（位图索引），这里作为比较也一起提供。 BTree索引 BTree（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用BTree结构可以
一、索引：1、概述：索引和视图主要起到辅助查询和组织数据的功能。可以提高查询的效率，索引是数据库规划和系统维护的一个关键部分。1.1索引结构：索引是一个单独的、物理的数据库结构，索引依赖于表建立，它提供了数据库中编排表中数据的内方法1.2 B-树（平衡树） B-树的顶端节点称为根节点。索引中的底层节点称为叶节点。根节点于叶节点之间的任何索引级别统称为中间级1.3索引类型 1.3.1
位图（BitMap）索引 前段时间听同事分享，偶尔讲起Oracle数据库的位图索引，顿时大感兴趣。说来惭愧，在这之前对位图索引一无所知，因此趁此机会写篇博文介绍下位图索引。1. 案例 select * from table where Gender=‘男’ and Marital=“未婚”;姓名(Name)性别(Gender)婚姻状况(Marit
# MySQL位图索引
在MySQL中，位图索引是一种特殊的索引类型，它使用位图来表示索引中每个值的存在与否。与传统的B树索引相比，位图索引在某些特定场景下可以提供更高的性能。
## 什么是位图索引？
位图索引使用位图来表示索引中每个值的存在与否。每个位图都有固定数量的位数，每个位代表一个值。如果某个值存在，则对应位置为1；否则为0。因此，位图索引可以看作是一个非常稀疏的稀疏矩阵。
位图索
原创
2023-08-23 05:56:28
113阅读
本文分享InnoDB如何规划表空间，如何存储表空间元信息以及用户数据。思考一个问题，如果给你一个文件，让你存储MySql的数据，你会怎么做？下面是一种比较合理的思路。首先把文件划分成大小相等的块(InnoDB中的页)，每次取一块使用。为了管理这些块信息，我们也拿出一块空间，存储每一块空间的位置，偏移量，以及已经使用和剩余未使用的块(InnoDB中的FSP HEADER PAGE，文件管理页)然后根
2.4 位图索引 位图索引主要用于决策支持系统或静态数据，不支持行级锁定。位图索引最好用于低cardinality列（即列的唯一值除以行数为一个很小的值，接近零），例如又一个“性别”列，列值有“Male”，“Female”，“Null”等3种，但一共有300万条记录，那么3/3000000约等于0，这种情况下最适合用位图索引。
目录一、视图素材1、创建考上 Peking University 的学生的视图2、创建考上 Tsinghua University 的学生的视图3、XiaoTian 的成绩在录入的时候录入错误多录了50分，对其录入成绩进行更正4、查看更新过后视图和表的情况5、查看视图的创建信息6、删除创建的视图二、索引1、在数据库里创建表 writers，存储引擎为MyISAM,创建表的同时在 w_id 字段上添
目录 MySQL索引视图 视图一，什么是视图二，为什么需要视图三，视图的作用和优点四，创建视图案例：五，视图使用规则六， 修改视图1，修改列名2，创建复杂视图，七， 删除视图案例演示：索引一，什么是索引二，索引优缺点三，索引分类四，索引的设计原则五，创建索引1、创建普通索引2、创建唯一性索引3、创建全文索引（FULLTEXT）4、创建单列索引5、创建多列索引6、创建空间索引六，
位图索引CREATE BITMAP INDEX index_name ON table_name(column_list);卓越性能展现
统计条数奋勇夺冠
count() 性能
在非空列有BTREE索引的情况下，一般用到该索引性能远高于全表扫描，性能最高的是列上有位图索引，且位图索引列可以存储空值。即席查询一骑绝尘
即席查询用位图索引性能更好缺陷随之出现
b-tree索引一定程度上说，mysql只有b-tree索引。他没有bitmap索引。还有一个叫hash索引的，只在Memory存储引擎中才有。b-tree索引跟oracle中的大同小异。mysql中关于b-tree的限制：只有做全值拼配或者根据左前缀匹配。我猜测是因为mysql没有基于cost的优化器，它没有对index full scan的操作。因为无法衡量这种full scan是否划得来。所
转载
2023-08-26 15:41:12
81阅读
