sqlserver模糊查询
原创
2023-04-01 07:44:00
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很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000和执行:select * from table1 where...
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2015-05-22 14:27:00
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在项目中有用到Elastic Search来进行数据的索引和搜索工作。在一开始接手的时候，搜索接口的耗时在六七百毫秒，相对一般的接口来说是一个比较耗时的操作了。在后期的优化和学习过程中，对ES的特性和原理进行初步的了解，并对ES的搜索性能进行了优化，将搜索接口的耗时降低到了平均150ms左右，性能提高了将近5倍。虽然是个很小的改动，但效果确实显著，记录一下中间具体的过程。初始ES搜索的概况在一开始
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2024-02-28 12:43:46
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# MongoDB模糊查询效率
## 前言
MongoDB是一款流行的NoSQL数据库，具有高性能和可扩展性的特点。在实际的应用中，我们经常需要使用模糊查询来进行数据过滤和搜索。本文将介绍MongoDB中的模糊查询方法以及它们的效率。
## MongoDB模糊查询方法
### 正则表达式
在MongoDB中，我们可以使用正则表达式来进行模糊查询。正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，它可
原创
2023-07-22 08:24:55
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# 用Redis实现模糊查询的效率提升
## 引言
在开发中，我们经常会遇到需要进行模糊查询的情况，例如根据关键字搜索用户、商品等信息。而在处理大量数据时，传统的数据库查询方式可能会导致性能问题。为了解决这个问题，我们可以利用Redis的强大功能来提升模糊查询的效率。
## 整体流程
下面是一整个实现过程的步骤，我们将会逐一详细介绍每一步需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-02-03 07:55:36
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# Redis模糊查询效率实现指南
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要根据关键词进行模糊查询的需求。对于关系型数据库，我们可以使用LIKE语句来实现模糊查询，但对于NoSQL数据库中的Redis来说，它并不支持直接的模糊查询语法。那么如何在Redis中高效地实现模糊查询呢？本文将为你详细介绍实现模糊查询的流程和代码。
## 流程图
下面是整个实现模糊查询的流程图：
```mermaid
原创
2023-11-24 04:51:01
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://blog..net/liuxinxin1125/article/details/5444873SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%';将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来；其中LIKE ';%三%'明...
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2014-05-13 02:08:00
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代码：WITH temp ( ParaID, ParaName, ParentID ) AS ( SELECT s.ParaID, s.ParaName, s.ParentID ...
原创
2021-07-07 14:54:22
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代码：WITH temp ( ParaID, ParaName, ParentID ) AS ( SELECT s.ParaID, s.ParaName, s.ParentID ...
原创
2022-03-24 14:27:58
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# NoSQL 模糊查询效率的探讨
在现代软件开发中，NoSQL 数据库因其灵活性和可扩展性而备受青睐。与传统的关系型数据库相比，NoSQL 数据库提供了更高的性能和更便捷的数据存储方式。然而，在进行模糊查询时，NoSQL 数据库的效率往往成为开发者关注的焦点。本文将探讨 NoSQL 模糊查询的效率问题，并提供一些示例和最佳实践。
## 什么是模糊查询？
模糊查询是指对数据进行不完全匹配的搜
keys命令，模糊查询到需要的key，但这个操作只适合在测试环境中使用，不适合在生产环境中使用，原因是redis是单线程运行的，当redis中的数据量很大时，由于此操作会遍历所有数据，并将结果一次性全部返回，执行时间会比较长，从而导致后续操作等待，直接影响系统的正常运行。解决的办法是使用scan命令：
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2023-06-26 18:07:08
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好程序员大数据培训分享MongoDB中regex用法，Part1:写在最前 使用MySQL或其他关系型数据库的朋友们都知道，使用模糊查询的用法类似于： SELECT*FROMproductsWHEREskulike"%789"; 本文中介绍的MongoDB中的regex就是实现类似功能的，regex为能使你在查询中使用正则表达式。本文会用简单的实例带您了解MongoDB中regex的用法
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2023-06-03 21:09:31
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搜索条件中的模式匹配
LIKE 关键字搜索与指定模式匹配的字符串、日期或时间值。LIKE 关键字使用常规表达式包含值所要匹配的模式。模式包含要搜索的字符串，字符串中可包含四种通配符的任意组合。
通配符 含义
% 包含零个或更多字符的任意字符串。
_ 任何单个字符。
[ ] 指定范围（例如 [a-f]）或集合（例如 [abcdef]）内的任何单个字符。
[^] 不在指定范围（例如 [^a -
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2023-08-22 07:07:23
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目录ES组成springboot整合ESdetail@Field调用方法版本es 索引客户端理论匹配查询实践目的文章索引文章dao类新建索引插入假数据查询数据字段权重当label标签权重大的搜索结果当title标题权重大的搜索结果精确查询github下一篇：配置停词还有同义词ES组成indexes->Document->type(类似表)->Fieldspringbo
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2024-06-11 19:23:00
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相比于keys命令，scan命令的优势：scan命令的时间复杂度虽然也是O(N)，但它是分次进行的，不会阻塞线程。 scan命令提供了limit参数，可以控制每次返回结果的最大条数。缺点： 返回的结果有可能重复，因此需要客户端去重。 redis 里存有数据：TEST:CODE:DEMO:key1、TEST:CODE:DEMO:key2、TEST:CODE:DEMO:key3 scan方法
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2023-05-29 11:01:27
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一、前言最近项目使用MongoDB作为数据主要存取的地方又是第一次接触MongoDB，也是踩了不少坑...维护数据无非就是增删改查，而里面最复杂的就是查询了所以来总结一下有关MongoDB的查询方法当然如果你在此之前你对MongoDB一点都不了解的话个人建议点击这里，花三十分钟初步了解一下MongoDBok，正文开始二、正文1.使用mongoTemplate对象常常会调用如下两种方法①
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2023-06-03 22:40:47
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项目场景：Mongo在首次查询特慢，后面就好的。如果长时间不查询，下次开始的第一次又将非常慢，于是从链接当时多方面，排查最终发现还是mongo索引建的有问题。MongoDB在大批量数据查询时经常会遇到查询耗时长，通常情况采用建各种索引来优化。首先第一步排查，可以在查询后使用.explain()来查看查询数据轨迹，便于分析每个分片的查询索引。db.Collection.find({}).explai
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2023-05-26 20:54:54
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1. 目标：解决redis模拟数据表模糊查询问题，并测试性能参考数据表：com_item;模糊查询字段：ITEM_CODE, ITEM_NAME, SPELL_CODE, WB_CODE, FIGURE_CODE, CUSTOM_CODE2. 方法：采用redis，通配符模糊匹配key功能，key存储以 “|” 为分隔符，组装模糊查询字段，如下图"*IUI|*|FC0*"3. 测试性能3.1 批量
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2023-07-07 23:12:57
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Mysql 全文搜索对模糊查询的性能提升测试mysql 中的全文索引介绍测试部分使用过程中的其他问题：1）关于参数微调2）Natural Language 模式下，查询结果不太一样，匹配字符串“端口故障”被进行了再次分词；该模式为默认的查询模式，需要注意一下3）在MATCH ... AGAINST(...) 中有自己的 AND OR 语法，如果使用传统的AND、OR拼装，效率拉胯4）补充BOOL
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2023-07-28 10:58:53
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ES中模糊查询的实现 业务场景：一个树形架构，承载了小区的数据，4层结构，如下图所示
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2020-08-15 14:10:00
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