好程序员大数据培训分享MongoDB中regex用法，Part1:写在最前 使用MySQL或其他关系型数据库的朋友们都知道，使用模糊查询的用法类似于： SELECT*FROMproductsWHEREskulike"%789"; 本文中介绍的MongoDB中的regex就是实现类似功能的，regex为能使你在查询中使用正则表达式。本文会用简单的实例带您了解MongoDB中regex的用法
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2023-06-03 21:09:31
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一、前言最近项目使用MongoDB作为数据主要存取的地方又是第一次接触MongoDB，也是踩了不少坑...维护数据无非就是增删改查，而里面最复杂的就是查询了所以来总结一下有关MongoDB的查询方法当然如果你在此之前你对MongoDB一点都不了解的话个人建议点击这里，花三十分钟初步了解一下MongoDBok，正文开始二、正文1.使用mongoTemplate对象常常会调用如下两种方法①
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2023-06-03 22:40:47
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最近因为有大量的硬件数据要存储 所以公司用到了mongoDB也git一下mongoDB的技术mongoDB是什么mongodb非关系型数据库MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关
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2024-07-21 08:16:40
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版本4.0.51、数据的增加db.infos.insert(); a. 增加简单的数据：db.infos.insert({"url":"www.baidu"}); b. 增加数组：db.infos.insert(
[
{"url":"www.baidu.com"},
{"url":"www.jingdong
//模糊查询 案例1 regex相当于MySQL中模糊查询关键字 like
query.addCriteria(new Criteria ().orOperator(
Criteria.where(“userCode”).regex(queryVO.getKeyWord())
,Criteria.where(“userName”).regex(queryVO.getKeyWord())
## 实现“Spring Boot MongoDB模糊查询”教程
### 操作流程
首先，我们需要确保已经搭建好Spring Boot项目，并集成了MongoDB数据库。接下来，按照以下步骤实现模糊查询功能。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建实体类和Repository接口 |
| 2 | 编写Service层接口和实现类 |
| 3 | 编写Cont
原创
2024-06-06 05:23:49
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# Spring Boot MongoDB模糊查询
## 引言
在现代应用开发中，数据库是一个不可或缺的组成部分。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，具有高度的可扩展性和灵活性。Spring Boot是一个快速开发应用程序的框架，结合MongoDB可以轻松实现数据持久化和查询操作。
在本文中，我们将探讨如何使用Spring Boot和MongoDB进行模糊查询。我们将学习如何在Sp
原创
2023-08-16 07:39:59
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# 使用Spring Data MongoDB实现模糊查询
Spring Data MongoDB是Spring Data家族中的一员，用于简化MongoDB数据库操作。在实际项目中，我们经常需要进行模糊查询来匹配一些模糊的关键字，以便从数据库中检索数据。本文将介绍如何使用Spring Data MongoDB来实现模糊查询。
## 什么是模糊查询？
模糊查询是一种在数据库中根据不完整的信息
原创
2024-04-06 06:30:44
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```mermaid
flowchart TD
Start --> 初步了解需求
初步了解需求 --> 实现方案选择
实现方案选择 --> 编写代码
编写代码 --> 测试验证
测试验证 --> 完成教学
完成教学 --> End
```
# 实现"mongodb 多字段模糊查询 spring"的教学
## 初步了解需求
在实现"mongodb
原创
2024-03-06 05:44:40
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原创：牛津小马哥 在上周的推文中，我们介绍了MongoDB的数据库和集合的操作，现在，让我们来继续学习mongodb的另一个操作：CRUDCRUD操作：创建、读取、更新、删除文档。创建操作（C）创建或插入操作即向集合“collection”添加新的文档“documents”。如果插入时集合不存在，插入操作会创建该集合。插入一个文档到文档集合中：db.collection.inser
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2023-08-09 21:09:37
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在mongodb的查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)}但这么查询出来的值会做单个条件匹配，最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合如果需要实现去交集，a大于1并且又小于5，就必须要用到$and函数了同条件并列查询：{
$and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}},
{"_id":{$lt
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2023-06-18 14:56:36
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从零开始nodejs系列文章从零开始nodejs系列文章，将介绍如何利Javascript做为服务端脚本，通过Nodejs框架web开发。Nodejs框架是基于V8的引擎，是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8，同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express，可以帮助我们迅速建立web站点，比起PHP的开发效率更高，而且学习曲线更低
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2024-06-09 17:00:06
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本意是想查查mongo数据库的int类型的like怎么查，但是好像没 解决这个问题。一. 常用查询:查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is 精确匹配,模糊匹配 使用 regex…) public PageUrl getByUrl(String url) {
return findOne(new Query(Criteria.where(“url”).is(url)
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2023-06-16 20:32:16
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《PHP实战：在php7中MongoDB实现模糊查询的方法详解》要点：本文介绍了PHP实战：在php7中MongoDB实现模糊查询的方法详解，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。前言在实际开发中, 有不少的场景需要使用到模糊查询, MongoDB shell 模糊查询很简单:PHP编程db.collection.find({'_id': /^5101/})上面这句就是查询_id以'5101'开
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2023-11-21 21:10:03
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在php7中MongoDB实现模糊查询的方法详解这里有新鲜出炉的 PHP 教程，程序狗速度看过来！PHP 开源脚本语言PHP(外文名: Hypertext Preprocessor，中文名："超文本预处理器")是一种通用开源脚本语言。语法吸收了 C 语言、Java 和 Perl 的特点，入门门槛较低，易于学习，使用广泛，主要适用于 web 开发领域。PHP 的文件后缀名为 php。MongoDB
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2023-06-18 11:06:17
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MongoDB的模糊查询可以使用 $regex 运算符通过正则表达式来进行匹配查询。
$regex ：为查询中的模式匹配字符串提供正则表达式功能 。
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2023-06-09 10:32:31
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1.在查询条件、排序条件、统计条件的字段上选择创建索引，可以显著提高查询效率。 2.用$or时把匹配最 多 结果的条件放在最前面，用$and时把匹配最 少 结果的条件放在最前面。 3.使用limit()限定返回结果集的大小，减少数据库服务器的资源消耗，以及网络传输的数据量。 4.尽量少用$in，而是分解成一个一个的单一查询。尤其是在分片上，$in会让你的查询去每一个分片上查一次，如果实在要用的话，
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2023-05-18 16:07:54
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项目场景：Mongo在首次查询特慢，后面就好的。如果长时间不查询，下次开始的第一次又将非常慢，于是从链接当时多方面，排查最终发现还是mongo索引建的有问题。MongoDB在大批量数据查询时经常会遇到查询耗时长，通常情况采用建各种索引来优化。首先第一步排查，可以在查询后使用.explain()来查看查询数据轨迹，便于分析每个分片的查询索引。db.Collection.find({}).explai
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2023-05-26 20:54:54
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一. 常用查询:1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is 精确匹配,模糊匹配 使用 regex...)public PageUrl getByUrl(String url) {
return findOne(new Query(Criteria.where("url").is(url)),PageUrl.class);
}
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2018-06-17 11:21:00
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MongoDB作为文档型非关系数据库，和Oracle、Mysql等关系型数据库类似，被认为是最像关系型数据库的非关系型数据库。当然，也有不同的地方，比如关系型数据库的‘数据表’，在MongoDB里叫做‘数据集合’，关系型数据库数据表里的每行数据，在MongoDB里是一个个的数据文档，也因此MongoDB被称为文档型数据库。以下是在日常代码过程中用到的 MongoDB 常用操作： 首先，以
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2023-06-03 21:48:52
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