keys命令，模糊查询到需要的key，但这个操作只适合在测试环境中使用，不适合在生产环境中使用，原因是redis是单线程运行的，当redis中的数据量很大时，由于此操作会遍历所有数据，并将结果一次性全部返回，执行时间会比较长，从而导致后续操作等待，直接影响系统的正常运行。解决的办法是使用scan命令：
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2023-06-26 18:07:08
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# 如何实现“redis hget 模糊”
## 简介
在Redis中，hget命令用于获取哈希表中指定字段的值。但是，有时候我们需要获取哈希表中多个字段的值，而不是仅限于单个字段。本文将介绍如何使用Redis来实现模糊获取哈希表中的字段值。
## 流程
下面是实现“redis hget 模糊”的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(连接Redis) -->
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2023-11-03 07:43:22
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&nbs
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2023-11-11 13:57:08
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# Python Redis HGET 模糊搜索实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们理解如何使用Python与Redis进行HGET模糊搜索。在这篇文章中，我将详细介绍整个实现流程，包括必要的代码示例和注释。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Python和Redis。此外，你还需要安装`redis-py`库，它是Python操作Redis的官方
原创
2024-07-20 03:12:25
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第五天：Redhat8模糊查询命令1. 通配符: 通配符在linux系统用一些特殊的符号表示，可以帮我们匹配一些含糊不清的内容 *:表示任意多个任意字符（字符个数不限，是什么样的字符也不限，用于匹配以什么开头或者以什么结尾) ?:表示任意单个任意字符(是什么样的字符不限，但必须是单个字符)2. 模糊查询： 创建测试文件 [root@localhost/]# touch abcdegdfgjdjkd
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2024-01-08 16:36:47
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Redis hget支持模糊搜索吗？这个问题让我在一次项目中深刻体会到了Redis的特性以及在业务中遇到的性能问题。Redis的_hash_数据结构虽然非常强大，但在处理模糊搜索时，却面临一定的挑战。本文将详细说明在此背景下我如何进行问题分析、调试与优化的过程。
## 背景定位
在我的项目中，我们需要频繁地从Redis中读取大量数据。使用`hget`只能精确查找指定字段的值，这一限制导致我们在
介绍Redis是一个开源的内存中键值数据存储。它带有几个命令，可以帮助您进行故障排除和调试。由于Redis具有内存中的键值存储的性质，因此其中许多命令都集中在内存管理上，但是还有一些其他命令对于概述Redis服务器的状态很有用。本教程将提供有关如何使用其中一些命令来帮助诊断和解决使用Redis时可能遇到的问题的详细信息。如何使用本指南本指南以备有完整示例的备忘单形式编写。我们鼓励您跳至与您要完成的
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2024-05-15 11:07:37
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# 深入理解 Redis 中的分页查询：使用 HGET 进行高效数据获取
在现代应用程序中，数据的存取效率是至关重要的。Redis，作为一个高性能的键值存储数据库，因其极快的读取速度而广受欢迎。在本文中，我们将探讨如何利用 Redis 的 HGET 命令实现高效的分页查询，同时通过示例代码和关系图加以说明。
## Redis HGET 命令简介
`HGET` 命令用于从哈希表中获取指定字段的
原创
2024-08-02 11:36:21
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本文我们将使用以下手段，来提升 Redis 的运行速度：缩短键值对的存储长度；使用 lazy free(延迟删除)特性；设置键值的过期时间；禁用长耗时的查询命令；使用 slowlog 优化耗时命令；使用 Pipeline 批量操作数据；避免大量数据同时失效；客户端使用优化；限制 Redis 内存大小；使用物理机而非虚拟机安装 Redis 服务；检查数据持久化策略；禁用 THP 特性；使用分布式架构
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2024-10-14 12:16:13
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# Redis HGET指定key查询
## 引言
Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在Redis中，HGET命令用于获取哈希表中指定字段的值。本文将介绍HGET指令的用法，并给出相应的代码示例。
## HGET指令概述
HGET指令用于获取哈希表中指定字段的值。哈希表是Redis中的一种数据结构，类似于其他编程语言中的字典或者关联数组。在哈希表中
原创
2024-01-10 06:05:31
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四、Redis常用命令更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn4.1、字符串String操作命令Redis 中字符串类型常用命令如下
SET key value
设置指定keyGET key
获取指定key的值SETEX key seconds value
设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒SETNX key value
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2023-07-09 14:57:22
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# 优化 Redis 遍历 HGET 查询方案
在使用 Redis 存储数据时，经常会使用 Hash 结构来存储对象的属性。当需要查询某个对象的所有属性时，可以使用 HGETALL 命令一次性获取所有属性键值对，但当只需要查询某个属性的值时，可以使用 HGET 命令，但如果需要查询多个属性的值，可以使用 HGET 命令进行多次查询，这样可能会导致性能下降。在本文中，将介绍如何优化 Redis 遍
原创
2024-06-22 04:10:06
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可以通过该网站查看更多redis命令及信息：http://redisdoc.com/HSET key field value 将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value 。 如果 key 不存在，一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作。 如果域 field 已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。 返回值： 如果 field 是哈希表中的一个新建域，并且值设置成功，返回 1 。 如果
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2024-02-04 21:35:48
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Redis支持5种基本数据类型：字符串（String），列表（List），集合（set），哈希结构（hash），有序集合（sorted set）；还有两种数据结构：HyperLogLog 和 BitMap。Redis 五种数据结构的 key 都是唯一的字符串，通过这个唯一的 key 来获取对应的 value 数据。不同类型的数据结构主要不同在它们的 value 结构不同。Redis基础数据类型底层
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2023-12-16 15:24:22
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一、什么是RedisRedis是一个使用C语言开发的开源的高性能的key-value存储系统，我们可以把它近似理解为Java Map。简单来讲，Redis是一种NOSQL内存数据库，小伙伴们可不要把它理解为NO SQL(不是SQL)，它的全称是Not Only SQL(不仅仅是SQL)，换个层面来讲，它是一种非关系型的数据库，它是作为关系型数据库的良好补充，它与传统的MySQL，Oracle不同之
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2023-09-03 17:45:51
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1. 目标：解决redis模拟数据表模糊查询问题，并测试性能参考数据表：com_item;模糊查询字段：ITEM_CODE, ITEM_NAME, SPELL_CODE, WB_CODE, FIGURE_CODE, CUSTOM_CODE2. 方法：采用redis，通配符模糊匹配key功能，key存储以 “|” 为分隔符，组装模糊查询字段，如下图"*IUI|*|FC0*"3. 测试性能3.1 批量
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2023-07-07 23:12:57
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如果使用redis的频次较高，那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询，所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法（如果数据量很大，那么在redis中模糊查询很耗时，请慎用！）初始化redis连接对象： string _connectionString = ConfigurationManager
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2023-05-29 17:00:07
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一、scan前言从Redis v2.8开始，scan命令已经可用，它允许使用游标检索键。 对比keys命令，虽然scan无法一次性返回所有匹配结果，但是却规避了阻塞系统这个高风险，从而也让一些操作可以放在主节点上执行。二.scan相关命令scan相关命令包括sscan 命令、hscan 命令和 zscan 命令，分别用于集合、哈希键及有续集等。scan 命令用于迭代当前数据库中的数据库键。
ssc
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2023-09-19 00:12:31
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reids 对值/value的模糊搜索 scan因为公司项目有个，搜用户名name获取对应用户uid的功能，所以才做了个这东西。老实说，reids对做val的搜索并不友好，正常情况下是做不到的，但因为项目有这样的需求，需要用到搜索，因为缓存都用了redis了，单为此功能去加个es进来，就感觉有点浪费，所以最终打算用key去实现这功能。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、实现原理1.k
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2023-09-18 22:22:00
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Questions在数据库内我们可以通过like关键字、％、*或者REGEX关键字进行模糊匹配。而在Redis内我们如何进行模糊匹配呢？集群情况Redis Cluster的情况是否和单机一致呢？前段时间我对于这个议题进行了调查和研究。单节点的情况Jedis参考stackoverflow上的解答，在Java内使用Jedis主要有如下2中写法:### 方法1Set keys = jedis.keys(
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2023-08-31 16:46:18
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