很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000和执行:select * from table1 where...
转载
2015-05-22 14:27:00
499阅读
2评论
一. 测试背景开发一个项目，数据库用的是sqlserver。帐号表数据有一两百万，不算大，也不算小。在考虑是否要使用视图，担心效率，百度了下资料，众说纷纭，好吧，实践是最好的证明，那么我们就来测试吧。二. 测试环境WIN8系统，内存8G，普通磁盘，sqlserver2012 。三. 表和视图结构（由于用的是公司的表，所以避免纠纷我把字段给涂掉了） 四. 数据量大小AccountsDat
转载
2020-11-26 15:21:00
569阅读
2评论
一. 测试背景开发一个项目，数据库用的是sqlserver。帐号表数据有一两百万，不算大，也不算小。在考虑是否要使用视图，担心效率，百度了下资料，众说纷纭，好吧，实践是最好的证明，那么我们就来测试吧。 二. 测试环境WIN8系统，内存8G，普通磁盘，sqlserver2012 。 三. 表和视图结构 ...
转载
2021-05-15 22:56:29
460阅读
2评论
MYSQL和MS SQL SERVER对比分析表
MYSQL和MS SQL SERVER对比分析表2007-01 余枫 目前最流行的两种后台数据库为MySQL and MS SQL Server， 下面列表说明它们两者之间的重要差别：MySQL and MS SQL Server在某些方面都也有类似的功能： 简单基本的SQL语法、支持事物操作、管理和使用比较简单、在普通PC机上也能
转载
2023-09-04 22:41:29
12阅读
文章目录一、前言二、SQL语法讲解与实战操作1）数据库1、创建数据库【示例1】单点操作【示例2】集群操作【示例3】集群操作切换MYSQL引擎【示例】MySQL操作2）数据表1、MergeTree【示例1】简单使用【示例2】使用多个块设备进行数据存储2、MYSQL3、HDFS（hadoop-3.3.3）4、Hive（hive-3.1.3）5、KAFKA三、ClickHouse数据分片复制方案【方案
转载
2024-08-26 00:21:51
88阅读
七、Mongodb数据库mongodb数据库主要用于海量存储，常被用在数据采集项目中。1.mongodb的介绍1.1什么是mongodbmongodb是一个功能最丰富的NoSQL非关系型数据库。由C++语言编写mongodb本身提供S端存储数据，即server；也提供C端操作处理（如查询等）数据，即client1.2 SQL和NoSQL的主要区别在SQL中层级关系：数据库>表>数据而在
转载
2023-09-01 08:49:11
226阅读
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is
转载
2023-12-18 06:05:13
26阅读
SQL查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢&nbs
转载
2023-10-12 07:52:25
706阅读
http://database.51cto.com2009-05-22 16:42 Keep Walking 摘要：最近在做MS SQL Server转换成MySQL的工作，总结了点经验，跟大家分享一下。同时这些也会在不断更新。也希望大家补充。1 MySQL支持enum,和set类型，SQL Server不支持2 MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型
1. 查询的过程查询的生命周期: 从客户端, 到服务器, 然后在服务器上进行解析, 生成执行计划, 执行, 返回结果给客户端.耗时的地方: 网络, CPU计算, 生成统计信息和执行计划, 锁互等(互斥等待).2. 优化数据访问访问的数据太多是低性能查询的根源.确认应用是否在检索大量超过需要的数据. 这可能是访问了太多的行或列.确认服务器是否在分析大量超过需求的数据行.2.1 是否向数据库请求了不需
转载
2023-12-18 18:53:56
125阅读
Navicat for SQL Server是一套专为Mircosoft SQL Server设计的强大数据库管理及开发工具。它可以用于SQL Server 2000、2005、2008R2及SQL Azure，并支持大部份最新功能，包括触发器、函数等。Microsoft SQL Server现在已有30多年的历史，并且仍然是当今最流行的商业关系数据库之一。它只需极少的调整即可高效运行，但也可以进
转载
2023-10-09 13:34:34
108阅读
MySQL的SQL语句优化和索引设计前言先稍微讲述下面会出现的名词：联合索引：多个字段组合创建的索引覆盖索引：使查询的字段和条件字段都出现在同一个索引中，就可以避免要还去另一个索引中寻找最左前缀法则：这个要自己先去看索引的详细内容，这边讲不完。1.插入优化：多条数据时建议批量插入设置手动提交事务以上都是为了避免频繁地开启关闭事务降低效率按主键顺序插入 避免页分裂，涉及到InnoDB的存储结构2.主
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个
转载
2024-06-27 11:24:20
43阅读
### MongoDB 查询OR效率 IN效率实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在 MongoDB 中实现查询OR效率和 IN效率的方法。首先，我们需要了解整个实现的流程，然后逐步介绍每一步需要做的事情以及相应的代码。
#### 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接 MongoDB 数据库 |
| 步骤二 | 创建查询条件
原创
2024-06-05 03:58:44
87阅读
SQLSERVER性能监控级别步骤下面先用一幅图描述一下有哪些步骤和顺序1、识别瓶颈识别瓶颈的原因包括多个方面，例如，资源不足，需要添加或升级硬件；工作负荷在同类资源之间分布不均匀，例如，一个磁盘被独占；资源发生故障；资源配置不正确等可能存在瓶颈以及对系统的影响可能的瓶颈方面对服务器的影响内存使用分配内存不足或SQLSERVER使用内存不足导致性能下降CPU使用率长期的高CPU使用率可
转载
2024-02-19 20:26:08
108阅读
SQL Server 存储过程的分页，这个问题已经讨论过几年了，很多朋友在问我，所以在此发表一下我的观点建立表
转载
2012-09-18 18:02:00
255阅读
2评论
MySQL性能优化---EXPLAIN参见：参见：explain关键字用于分析sql语句的执行情况，可以通过他进行sql语句的性能分析。对explain查询出来的结果含义进行分析：id值的含义： id为语句的查询序号，也就是查询的执行顺序，如果id值相同表示语句是自上而下的执行的，如果值不相同，id值越大，优先级越高，越先执行。select_type的含义:它是标记sql语句的查询类型。查询类型，
es查询效率和MySQL查询效率
## 导言
在大数据时代，数据的处理和查询变得越来越重要。而在数百万条数据中进行高效的查询是每个开发人员都面临的挑战。在本篇文章中，我们将比较Elasticsearch（简称ES）和MySQL两种常见的数据库系统的查询效率，并提供一些代码示例来说明它们之间的差异。
## Elasticsearch简介
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布
原创
2024-01-22 05:43:13
445阅读
官方文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/system-dynamic-management-views/sys-dm-os-wait-stats-transact-sql?view=sql-server-ver16 https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-
转载
2024-05-15 11:06:38
199阅读
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，
转载
2023-06-13 14:20:47
233阅读
