Mysql 全文搜索对模糊查询的性能提升测试mysql 中的全文索引介绍测试部分使用过程中的其他问题：1）关于参数微调2）Natural Language 模式下，查询结果不太一样，匹配字符串“端口故障”被进行了再次分词；该模式为默认的查询模式，需要注意一下3）在MATCH ... AGAINST(...) 中有自己的 AND OR 语法，如果使用传统的AND、OR拼装，效率拉胯4）补充BOOL
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2023-07-28 10:58:53
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1. like '%keyword%' 的方式不会走索引，全表扫描select *from table where column like '%keyword%'; 2. regexp 都不会走索引 3. like 'keyword%' 的方式会走索引，但要求查询的关键词都在开头select *from table where column like 'keyword%';co
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2020-07-31 14:34:00
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在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要！
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2023-06-25 23:02:37
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MySQL数据库中的查询功能是基本的操作，而模糊查询是mysql查询中最常用的，那么在单表数据中如何进行mysql的模糊查询呢？查询是数据库的核心功能，模糊查询又是我们经常会遇到的问题，下文介绍了单表多字段MySQL模糊查询的实现方法，供您参考借鉴。MySQL模糊查询是我们经常会遇到的，下面就为您介绍MySQL模糊查询的实现方法，希望对您学习MySQL模糊查询方面能够有所帮助。在最近的一个项目需要
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2023-07-29 10:53:46
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使用StreamAPI 断言结合本地缓存做模糊查询（比mysql效率提升近1000倍）最近手上有个需求，需要做模糊查询，第一时间想到的是mysql分页模糊查询，但是甲方的需求是模糊查询所有的数据，且这个模糊查询也不好通过添加索引进行优化拿到这个需求后，我往大概2w条数据的数据库中全表模糊查询了一下，耗时大概在10s左右：然后我想其实我的数据量并不大，表中的数据很难也几乎不可能突破十万条数据，如果我
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2024-06-17 13:50:43
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MySQL LIKE：模糊查询在 MySQL 中，LIKE 关键字主要用于搜索匹配字段中的指定内容。其语法格式如下：[NOT] LIKE '字符串'其中：NOT ：可选参数，字段中的内容与指定的字符串不匹配时满足条件。字符串：指定用来匹配的字符串。“字符串”可以是一个很完整的字符串，也可以包含通配符。 LIKE 关键字支持百分号“%”和下划线“_”通配符。通配符是一种特殊语句，主要用来
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2024-08-19 12:30:10
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大家都对模糊查询并不陌生，比如我们想根据商品名称，商品标题劳或者是人的名称查询的时候都是去模糊匹配，不知道大家是怎么去模糊匹配的，小编用的是数据库的like关键字，可是就在不久前被人鄙视了，说like不走索引，效率低下。于是我便去项目里面查看一下，看看我那牛逼的同事用的什么方法解决模糊匹配，我看到了一个陌生的函数INSTR,于是就去网上查了一番，说INSTR的效率比like略高，还有类似的函数，如
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2023-11-08 19:50:49
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# MySQL 高效率模糊查询实现指南
## 简介
在开发中，经常会遇到需要对数据库中的数据进行模糊查询的情况，而 MySQL 提供了一些高效率的方法来实现模糊查询。本篇文章将教会刚入行的小白如何实现 MySQL 高效率模糊查询。
## 整体流程
下面是实现 MySQL 高效率模糊查询的整体流程，我们将使用表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2023-10-08 08:47:12
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# MySQL和MongoDB模糊查询效率比较
在实际的数据库应用中，我们经常需要进行模糊查询来获取符合特定条件的数据。MySQL和MongoDB是两种常用的数据库管理系统，它们在处理模糊查询时有不同的效率表现。本文将比较MySQL和MongoDB在模糊查询方面的性能差异，并通过代码示例来说明这一点。
## MySQL模糊查询
MySQL是一种关系型数据库管理系统，使用SQL语言进行数据操作
原创
2024-06-02 03:49:39
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在项目中有用到Elastic Search来进行数据的索引和搜索工作。在一开始接手的时候，搜索接口的耗时在六七百毫秒，相对一般的接口来说是一个比较耗时的操作了。在后期的优化和学习过程中，对ES的特性和原理进行初步的了解，并对ES的搜索性能进行了优化，将搜索接口的耗时降低到了平均150ms左右，性能提高了将近5倍。虽然是个很小的改动，但效果确实显著，记录一下中间具体的过程。初始ES搜索的概况在一开始
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2024-02-28 12:43:46
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# MongoDB模糊查询效率
## 前言
MongoDB是一款流行的NoSQL数据库，具有高性能和可扩展性的特点。在实际的应用中，我们经常需要使用模糊查询来进行数据过滤和搜索。本文将介绍MongoDB中的模糊查询方法以及它们的效率。
## MongoDB模糊查询方法
### 正则表达式
在MongoDB中，我们可以使用正则表达式来进行模糊查询。正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，它可
原创
2023-07-22 08:24:55
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# 用Redis实现模糊查询的效率提升
## 引言
在开发中，我们经常会遇到需要进行模糊查询的情况，例如根据关键字搜索用户、商品等信息。而在处理大量数据时，传统的数据库查询方式可能会导致性能问题。为了解决这个问题，我们可以利用Redis的强大功能来提升模糊查询的效率。
## 整体流程
下面是一整个实现过程的步骤，我们将会逐一详细介绍每一步需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-02-03 07:55:36
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# Redis模糊查询效率实现指南
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要根据关键词进行模糊查询的需求。对于关系型数据库，我们可以使用LIKE语句来实现模糊查询，但对于NoSQL数据库中的Redis来说，它并不支持直接的模糊查询语法。那么如何在Redis中高效地实现模糊查询呢？本文将为你详细介绍实现模糊查询的流程和代码。
## 流程图
下面是整个实现模糊查询的流程图：
```mermaid
原创
2023-11-24 04:51:01
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# NoSQL 模糊查询效率的探讨
在现代软件开发中，NoSQL 数据库因其灵活性和可扩展性而备受青睐。与传统的关系型数据库相比，NoSQL 数据库提供了更高的性能和更便捷的数据存储方式。然而，在进行模糊查询时，NoSQL 数据库的效率往往成为开发者关注的焦点。本文将探讨 NoSQL 模糊查询的效率问题，并提供一些示例和最佳实践。
## 什么是模糊查询？
模糊查询是指对数据进行不完全匹配的搜
好程序员大数据培训分享MongoDB中regex用法，Part1:写在最前 使用MySQL或其他关系型数据库的朋友们都知道，使用模糊查询的用法类似于： SELECT*FROMproductsWHEREskulike"%789"; 本文中介绍的MongoDB中的regex就是实现类似功能的，regex为能使你在查询中使用正则表达式。本文会用简单的实例带您了解MongoDB中regex的用法
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2023-06-03 21:09:31
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keys命令，模糊查询到需要的key，但这个操作只适合在测试环境中使用，不适合在生产环境中使用，原因是redis是单线程运行的，当redis中的数据量很大时，由于此操作会遍历所有数据，并将结果一次性全部返回，执行时间会比较长，从而导致后续操作等待，直接影响系统的正常运行。解决的办法是使用scan命令：
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2023-06-26 18:07:08
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MongoDB的模糊查询可以使用 $regex 运算符通过正则表达式来进行匹配查询。
$regex ：为查询中的模式匹配字符串提供正则表达式功能 。
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2023-06-09 10:32:31
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项目场景：Mongo在首次查询特慢，后面就好的。如果长时间不查询，下次开始的第一次又将非常慢，于是从链接当时多方面，排查最终发现还是mongo索引建的有问题。MongoDB在大批量数据查询时经常会遇到查询耗时长，通常情况采用建各种索引来优化。首先第一步排查，可以在查询后使用.explain()来查看查询数据轨迹，便于分析每个分片的查询索引。db.Collection.find({}).explai
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2023-05-26 20:54:54
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ES中模糊查询的实现 业务场景：一个树形架构，承载了小区的数据，4层结构，如下图所示
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2020-08-15 14:10:00
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1. 目标：解决redis模拟数据表模糊查询问题，并测试性能参考数据表：com_item;模糊查询字段：ITEM_CODE, ITEM_NAME, SPELL_CODE, WB_CODE, FIGURE_CODE, CUSTOM_CODE2. 方法：采用redis，通配符模糊匹配key功能，key存储以 “|” 为分隔符，组装模糊查询字段，如下图"*IUI|*|FC0*"3. 测试性能3.1 批量
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2023-07-07 23:12:57
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