搭建宽表作用，就是为了让业务部门的数据分析人员，在日常工作可以直接提取所需指标，快速做出对应专题的数据分析。在实际工作中，数据量及数据源繁多，如果每个数据分析人员都从计算加工到出报告，除了工作效率巨慢也会导致服务器资源紧张。因此建设数据集市层，包含了该宽表层并在非工作时间做自动生成。本文引用CDNow网站的一份用户购买CD明细数据，梳理业务需求，搭建一套数据宽表。
该CD数据包括用户ID，购买日期
转载
2023-09-28 21:36:48
127阅读
一、什么是“宽表”？“宽表”从字面上的意思就是字段（列）比较多的数据库表，是通过关联字段将多个业务主题相关的数据表进行挂接组装为一张大表，实现业务实体不同维度属性信息的统一存储。例如，开展不动产登记资料查询业务，需要获取权利人、证件号、不动产产权证号、坐落地址、规划用途、房屋性质、建筑面积、抵押登记状态等信息。而在不动产数据库中，上述信息可能分布在购房人信息表、自然幢属性表、户属性表、房地产权属性
背景：目前在一家电商公司，对报表的实时性要求很高。实时性要求较高的场景，比如：1.集团各个分公司对商品配送过程中生成的各个单据的对账实时性很高。2.采购部依赖商品的平均进价对客户进行报价，所以对商品的进价数据的实时性也有较高的要求。之前数据量小，都是直接在后台多表join取数，随着数据量越来越大，用户查询越来越慢。为此，我们使用阿里的Flink提前进行数据预计算，然后将数据打平到一张宽表里。这样，
背景oracle迁移到MySQL，单表数据量巨大(500w)，导致查询sql巨慢，浏览器经常出现卡死现象。索引优化对目前的单表进行索引优化，无奈，sql查询条件无比复杂，导致优化空间有限。加工宽表将上述的查询结果加工成宽表， 当数据变化时，通过cannal 监听数据，并同步修改宽表，仍然有如下问题：单表查询条件无法，无法找到合适的索引配置。经常会有大批量数据改造，导致数据同步缓慢甚至卡死现象。分库
作者介绍蒋鹏程，苏州万店掌软件技术有限公司前言CloudCanal 近期提供了自定义代码构建宽表能力，我们第一时间参与了该特性内测，并已落地生产稳定运行。开发流程详见官方文档 《CloudCanal自定义代码实时加工》。能力特点包括：灵活，支持反查打宽表，特定逻辑数据清洗，对账，告警等场景调试方便，通过任务参数配置自动打开 debug 端口，对接 IDE 调试SDK 接口清晰，提供丰富的上下文信息
一、MySQL基础MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。RDBMS
宽表的定义与作用 从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库表。由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。宽表的设计广泛应用于数据挖掘模型训练前的数据准备，通过把相关字段放在同一张
mysql数据库设计、优化、注意事项 一、表的设计相关：1、表设计注意事项：数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。字段的长度在最大限度的满足可能的需要的前提下，应该尽可能的设得短一些，这样可以提高查询的效率，而且在建立索引的时候也可以减少资源的消耗。能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码
1. 构建宽表的目的讲宽表我想从为什么需要宽表入手，而不是一上来就抠概念。因为我觉得一门知识叫什么名字并不是最核心的，关键是搞清楚它的诞生背景以及如何在特定场景用好它。 构建宽表的目的很简单,就是为了"一站式"尽可能多的展示我们需要的数据。因为在数据库中，不同的数据通常是存放在不同的数据表中的，关联起来非常不方便，既费时又费力还容易犯错。那么如果我们将数据提前串联好存在一张数据表中,岂不是完美的解
转载
2023-09-14 19:27:11
465阅读
宽表在 BI 业务中比比皆是，每次建设 BI 系统时首先要做的就是准备宽表。有时系统中的宽表可能会有上千个字段，经常因为 “过宽” 超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。为什么大家乐此不疲地造宽表呢？主要原因有两个。一是为了提高查询性能。现代 BI 通常使用关系数据库作为后台，而 SQL 通常使用的 HASH JOIN 算法，在关联表数量和关联层级变多的时候，计算性能会急剧下降，有七八个表三四层级
一、宽表和高表定义HBase 中的表可以设计为高表（tall-narrow table） 和 宽表（flat-wide table）：宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。二、宽表和高表的优劣HBase的键分为两种：列键：包括了列族名和限定符，定位到列的索引行健：相当于关系型数据库中的主键，通过行健得到逻辑布
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段&nb
很多人都将 数据库设计范式作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。但是被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库，而数据库操作 IO 的时候是以page(block)的方式
一、单表设计与优化：
(1)设计规范化表，消除数据冗余（以使用正确字段类型最明显）：
数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式。
第一范式（1NF）无重复的列
所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域
文章目录1. 前言1.1 调优概述1.2 调优须知2. 调优具体细节2.1. Hive建表设计层面2.1.1. 利用分区表优化2.1.2 利用分桶表优化2.1.3 选择合适的文件存储格式2.1.4. 选择合适的压缩格式 1. 前言1.1 调优概述Hive 作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响 Hive 效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job
转载
2023-08-01 21:00:32
238阅读
简述CloudCanal 2.0.X 版本近期支持了宽表构建能力，在数据预处理领域向前走了一步。方案特点相对灵活，对业务数据和结构贴合性好能很好的支持事实表与维表打宽表需求本文以 MySQL 到 ElasticSearch6 单事实表双维表为案例，介绍 CloudCanal 宽表构建和同步的操作步骤。技术点打宽表的必要性关系型数据库为了应对在线业务对于并发、毫秒级响应，同时操作相对趋向 kv 化,
转载
2023-08-23 13:07:46
198阅读
**需求：想在phoenix上维护两张宽表，一张作为即席查询使用，只有一天的数据、一张作为历史表。 宽表的特点是：由多个表组合而成，但是每张表的到数时间不一致，有的表先到，有的表可能隔天才到。 想要达到的效果：即席查询用的宽表是来一张表就加载一张表的数据，没来的等来了再加载，中间过程有查询的时候，查询结果是：已经更新的字段（已经到数的表字段）和未更新的字段（没有到数的表字段） 要求：即席查询的宽表
# 学会创建 MySQL 宽表：一名新手开发者的指南
在数据库设计中，有时我们需要创建一个结构复杂、包含多个维度的数据表，这种表通常被称为“宽表”。宽表可以有效地将多个相关的数据合并在一起，方便查询和分析。本文将从零开始引导您如何在 MySQL 中实现宽表，包括创建宽表的必要步骤、代码示例和注意事项。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看看创建一个宽表的基本流程。以下是每个步骤的概要说明：
宽表和窄表的建设该如何选择？这个问题相信纠结了很多从是数据库开发、数据仓库开发和后台开发人员；单单考虑这个问题，难给出一个绝对的答案；事实上任何东西都没有绝对的说法。考虑这样的一个问题，一个公司有这样的一个需求：设计销售领域的订单事实表，该事实表应该包含哪些维度和度量？事实表和维表该分别如何去设计？...
转载
2015-12-08 11:57:00
366阅读
2评论
hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。hbase的row key + column family + column qualifier + timestamp + value 是HFile中数据排列依据。HFile据此，对数据的索引到da
