搭建宽表作用，就是为了让业务部门的数据分析人员，在日常工作可以直接提取所需指标，快速做出对应专题的数据分析。在实际工作中，数据量及数据源繁多，如果每个数据分析人员都从计算加工到出报告，除了工作效率巨慢也会导致服务器资源紧张。因此建设数据集市层，包含了该宽表层并在非工作时间做自动生成。本文引用CDNow网站的一份用户购买CD明细数据，梳理业务需求，搭建一套数据宽表。
该CD数据包括用户ID，购买日期
转载
2023-09-28 21:36:48
187阅读
一、什么是“宽表”？“宽表”从字面上的意思就是字段（列）比较多的数据库表，是通过关联字段将多个业务主题相关的数据表进行挂接组装为一张大表，实现业务实体不同维度属性信息的统一存储。例如，开展不动产登记资料查询业务，需要获取权利人、证件号、不动产产权证号、坐落地址、规划用途、房屋性质、建筑面积、抵押登记状态等信息。而在不动产数据库中，上述信息可能分布在购房人信息表、自然幢属性表、户属性表、房地产权属性
转载
2023-11-09 15:10:27
704阅读
作者介绍蒋鹏程，苏州万店掌软件技术有限公司前言CloudCanal 近期提供了自定义代码构建宽表能力，我们第一时间参与了该特性内测，并已落地生产稳定运行。开发流程详见官方文档 《CloudCanal自定义代码实时加工》。能力特点包括：灵活，支持反查打宽表，特定逻辑数据清洗，对账，告警等场景调试方便，通过任务参数配置自动打开 debug 端口，对接 IDE 调试SDK 接口清晰，提供丰富的上下文信息
转载
2024-08-08 21:24:41
136阅读
背景oracle迁移到MySQL，单表数据量巨大(500w)，导致查询sql巨慢，浏览器经常出现卡死现象。索引优化对目前的单表进行索引优化，无奈，sql查询条件无比复杂，导致优化空间有限。加工宽表将上述的查询结果加工成宽表， 当数据变化时，通过cannal 监听数据，并同步修改宽表，仍然有如下问题：单表查询条件无法，无法找到合适的索引配置。经常会有大批量数据改造，导致数据同步缓慢甚至卡死现象。分库
转载
2024-05-14 17:32:40
365阅读
mysql数据库设计、优化、注意事项 一、表的设计相关：1、表设计注意事项：数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。字段的长度在最大限度的满足可能的需要的前提下，应该尽可能的设得短一些，这样可以提高查询的效率，而且在建立索引的时候也可以减少资源的消耗。能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码
转载
2024-07-08 14:48:54
71阅读
1. 构建宽表的目的讲宽表我想从为什么需要宽表入手，而不是一上来就抠概念。因为我觉得一门知识叫什么名字并不是最核心的，关键是搞清楚它的诞生背景以及如何在特定场景用好它。 构建宽表的目的很简单,就是为了"一站式"尽可能多的展示我们需要的数据。因为在数据库中，不同的数据通常是存放在不同的数据表中的，关联起来非常不方便，既费时又费力还容易犯错。那么如果我们将数据提前串联好存在一张数据表中,岂不是完美的解
转载
2023-09-14 19:27:11
563阅读
宽表的定义与作用 从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库表。由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。宽表的设计广泛应用于数据挖掘模型训练前的数据准备，通过把相关字段放在同一张
转载
2024-05-14 22:33:05
82阅读
一、宽表和高表定义HBase 中的表可以设计为高表（tall-narrow table） 和 宽表（flat-wide table）：宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。二、宽表和高表的优劣HBase的键分为两种：列键：包括了列族名和限定符，定位到列的索引行健：相当于关系型数据库中的主键，通过行健得到逻辑布
转载
2024-06-18 12:51:36
77阅读
宽表在 BI 业务中比比皆是，每次建设 BI 系统时首先要做的就是准备宽表。有时系统中的宽表可能会有上千个字段，经常因为 “过宽” 超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。为什么大家乐此不疲地造宽表呢？主要原因有两个。一是为了提高查询性能。现代 BI 通常使用关系数据库作为后台，而 SQL 通常使用的 HASH JOIN 算法，在关联表数量和关联层级变多的时候，计算性能会急剧下降，有七八个表三四层级
转载
2023-12-17 06:31:49
207阅读
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段&nb
转载
2024-04-22 22:47:55
138阅读
OpenGL ES像素着色器
目 录准备开始 像素着色器 vs 顶点/片段着色器 像素着色器101：渐变 像素着色器几何学 像素着色器程序生成纹理：Perlin噪声 像素着色器绘制的月球 何去何从？ 在这个像素着色器（pixel shaders）教程里，你将学到如何把你的iPhone变成一块全屏的GPU画
宽表在MySQL中是为了满足业务对数据存取的需求，但它往往带来了管理与性能上的诸多挑战。本文将重点介绍如何解决“宽表 MySQL”问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等方面的深入解析。
### 版本对比
在针对宽表问题解决方案的不同版本中，我们看到了一些特性差异：
| 版本 | 特性差异 |
# 如何在MongoDB中实现宽表
## 引言
在数据建模中，“宽表”是一种设计方式，旨在通过减少连接和关联来提高查询效率，特别是在处理非关系型数据库（如MongoDB）时。MongoDB是一种NoSQL数据库，适合存储大规模的数据。接下来，我们将探讨如何实现一个宽表，并通过实例演示每一步的操作。
## 实现流程
这里是实现宽表的步骤概述：
| 步骤 | 描述
# 学会创建 MySQL 宽表：一名新手开发者的指南
在数据库设计中，有时我们需要创建一个结构复杂、包含多个维度的数据表，这种表通常被称为“宽表”。宽表可以有效地将多个相关的数据合并在一起，方便查询和分析。本文将从零开始引导您如何在 MySQL 中实现宽表，包括创建宽表的必要步骤、代码示例和注意事项。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看看创建一个宽表的基本流程。以下是每个步骤的概要说明：
原创
2024-08-29 04:22:04
207阅读
# 宽表与 NoSQL 数据库：概念、应用与示例
在现代应用程序中，数据存储的需求日益复杂，传统的关系型数据库（如 MySQL 和 PostgreSQL）在性能上往往面临瓶颈。为此，NoSQL 数据库应运而生，其中一种常见的数据建模方式是“宽表”。本文将探讨宽表的概念、应用场景以及通过代码示例进行演示。
## 什么是宽表？
宽表（Wide Table）是一种特殊的数据表结构，相比于传统关系型
原创
2024-10-23 05:30:31
118阅读
宽表和窄表的建设该如何选择？这个问题相信纠结了很多从是数据库开发、数据仓库开发和后台开发人员；单单考虑这个问题，难给出一个绝对的答案；事实上任何东西都没有绝对的说法。考虑这样的一个问题，一个公司有这样的一个需求：设计销售领域的订单事实表，该事实表应该包含哪些维度和度量？事实表和维表该分别如何去设计？...
转载
2015-12-08 11:57:00
403阅读
2评论
# HBase 宽表实现教程
HBase 是一个开源的分布式数据库，是 Hadoop 生态系统的一部分。它以列为单位存储数据，适合存储大规模稀疏数据。因此，"宽表"这一概念在 HBase 中显得尤为重要。在本文中，我将教你如何实现 HBase 宽表，并通过一个简单的示例来加深理解。
## 流程
我们可以将实现 HBase 宽表的过程分为以下几步：
```mermaid
flowchart
原创
2024-10-25 04:05:29
54阅读
一 不要在列上使用函数和进行运算，这回导致索引失效，进行全表扫描。 二 不要使用否定操作符，这会导致索引失效 避免在where中使用or 来连接条件，这会导致索引失效。 三 多个单列索引不是最好的选择，为多个列创建单列索引不能提高效率，创建复合索引。 四 复合索引的最左前缀原则。 在查询条件中使用了复合索引的第一个字段，索引才会被使用。 五覆盖索引的好处 ‘ 如果一个索引包含所有需要查询的字段的值
**需求：想在phoenix上维护两张宽表，一张作为即席查询使用，只有一天的数据、一张作为历史表。 宽表的特点是：由多个表组合而成，但是每张表的到数时间不一致，有的表先到，有的表可能隔天才到。 想要达到的效果：即席查询用的宽表是来一张表就加载一张表的数据，没来的等来了再加载，中间过程有查询的时候，查询结果是：已经更新的字段（已经到数的表字段）和未更新的字段（没有到数的表字段） 要求：即席查询的宽表
转载
2024-05-30 08:46:51
0阅读
一、单表设计与优化：
(1)设计规范化表，消除数据冗余（以使用正确字段类型最明显）：
数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式。
第一范式（1NF）无重复的列
所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域
转载
2023-10-22 07:15:53
317阅读
