一、什么是“宽表”？“宽表”从字面上的意思就是字段（列）比较多的数据库表，是通过关联字段将多个业务主题相关的数据表进行挂接组装为一张大表，实现业务实体不同维度属性信息的统一存储。例如，开展不动产登记资料查询业务，需要获取权利人、证件号、不动产产权证号、坐落地址、规划用途、房屋性质、建筑面积、抵押登记状态等信息。而在不动产数据库中，上述信息可能分布在购房人信息表、自然幢属性表、户属性表、房地产权属性
一、MySQL基础MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。RDBMS
mysql数据库设计、优化、注意事项 一、表的设计相关：1、表设计注意事项：数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。字段的长度在最大限度的满足可能的需要的前提下，应该尽可能的设得短一些，这样可以提高查询的效率，而且在建立索引的时候也可以减少资源的消耗。能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段&nb
很多人都将 数据库设计范式作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。但是被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库，而数据库操作 IO 的时候是以page(block)的方式
前言CloudCanal 近期提供了自定义代码构建宽表能力，我们第一时间参与了该特性内测，并已落地生产稳定运行。开发流程详见官方文档 《CloudCanal自定义代码实时加工》。能力特点包括：灵活，支持反查打宽表，特定逻辑数据清洗，对账，告警等场景调试方便，通过任务参数配置自动打开 debug 端口，对接 IDE 调试SDK 接口清晰，提供丰富的上下文信息，方便数据逻辑开发本文基于我们业务中的实际
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
一、单表设计与优化：
(1)设计规范化表，消除数据冗余（以使用正确字段类型最明显）：
数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式。
第一范式（1NF）无重复的列
所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域
简述CloudCanal 2.0.X 版本近期支持了宽表构建能力，在数据预处理领域向前走了一步。方案特点相对灵活，对业务数据和结构贴合性好能很好的支持事实表与维表打宽表需求本文以 MySQL 到 ElasticSearch6 单事实表双维表为案例，介绍 CloudCanal 宽表构建和同步的操作步骤。技术点打宽表的必要性关系型数据库为了应对在线业务对于并发、毫秒级响应，同时操作相对趋向 kv 化,
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2023-08-23 13:07:46
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一些杂记宽表与窄表宽表：从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库表。由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。这种宽表的设计广泛应用于数据挖掘模型训练前的数据准备，通过把相关字段放在同一张表中，可以大大提高数据挖掘模型训练过程中迭
SQL总结：一、核心原则：1、定义宽表执行show table status：1.1、当avg_row_length的值超过100个字节时（定义为宽表），需要看看怎么优化； 1.2、当Data_free的值大于0，表明有碎片；2、表越小越好2.1、表越小IO压力越小 2.2、窄表数据量大性能也好（比如5亿数据） 2.3、宽表数据量小有可能性能也不好（比如50万） 2.4、实验测算，只有一个int类
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2023-08-02 09:13:46
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mysql常用的三种引擎 (1) MyISAM存储引擎 不支持事务、也不支持外键，支持全文索引优势是访问速度快，对事务完整性没有 要求或者以select，insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表支持3种不同的存储格式，分别是：静态表；动态表；压
# 学会创建 MySQL 宽表：一名新手开发者的指南
在数据库设计中，有时我们需要创建一个结构复杂、包含多个维度的数据表，这种表通常被称为“宽表”。宽表可以有效地将多个相关的数据合并在一起，方便查询和分析。本文将从零开始引导您如何在 MySQL 中实现宽表，包括创建宽表的必要步骤、代码示例和注意事项。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看看创建一个宽表的基本流程。以下是每个步骤的概要说明：
Mysql数据库关系数据库的特点数据结构化存储在二维表中支持事务的原子性A，一致性C，隔离性I，持久性D 特性支持使用SQL语言对存储在其中的数据进行操作宽表模式:把对象的属性全部存储在一个表中缺点： 数据冗余：相同的数据在一个表中出现了多次数据更新异常：修改一行中某列的值时，同时修改了多行数据数据插入异常：部分数据由于缺失主键信息而无法写入表中数据删除异常：删除某一数据时不得不删除另一数据宽表模
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2023-09-15 17:15:52
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宽表的概念基本概念宽表从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库表。由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。这种宽表的设计广泛应用于数据挖掘模型训练前的数据准备，通过把相关字段放在同一张表中，可以大大提高数据挖掘模型训练过程中迭代
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2023-08-15 18:22:56
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目录MySQL调优-业务表结构高性能设计前言记录：数据库表设计范式设计什么是范式？数据库设计的第一范式数据库设计的第二范式 数据库设计的第三范式范式说明反范式设计什么叫反范式化设计？反范式设计-商品信息范式化和反范式总结实际工作中的反范式实现性能提升-缓存和汇总性能提升-计数器表反范式设计-分库分表中的查询MySQL调优-业务表结构高性能设计前言记录：产品上线之前，建议遵守范式化。当产品
宽表在 BI 业务中比比皆是，每次建设 BI 系统时首先要做的就是准备宽表。有时系统中的宽表可能会有上千个字段，经常因为 “过宽” 超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。为什么大家乐此不疲地造宽表呢？主要原因有两个。一是为了提高查询性能。现代 BI 通常使用关系数据库作为后台，而 SQL 通常使用的 HASH JOIN 算法，在关联表数量和关联层级变多的时候，计算性能会急剧下降，有七八个表三四层级
一、核心原则：1、定义宽表执行show table status：1.1、当avg_row_length的值超过100个字节时(定义为宽表)，需要看看怎么优化；1.2、当Data_free的值大于0，表明有碎片；2、表越小越好2.1、表越小IO压力越小2.2、窄表数据量大性能也好(比如5亿数据)2.3、宽表数据量小有可能性能也不好(比如50万)2.4、实验测算，只有一个int类型，单表可存9.7亿
简述上一篇文章介绍了使用 CloudCanal 进行 MySQL 到 ElasticSearch 的宽表构建, 有蛮多朋友关注和尝试使用，我们也在不断迭代升级这个能力。作为产品的通用功能，今天我们介绍下 MySQL -> ClickHouse 的宽表构建案例。技术点ClickHouse 表关联之觞ClickHouse 作为标准的列存数据库，其特点相当鲜明，对于多维度数据聚合、筛选特别高效,对
前文唠叨几句近几年随着互联网的发展，越来越多的人用上智能手机，我们的父母现在会上网买东西了。所以对于软件开发，面临着大数据量处理的问题。公司最常用的关系型数据库应该就是mysql了。所以今天总结下mysql大表带来的问题，以及解决方式。一 . 大表的定义mysql大表，这里的“大表”就比较广义了。那么多大才能算是大表呢？1.一般指得是单表行数达到千万级别2.表数据文件巨大，至少10个G当然这些也是
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2023-06-01 17:51:40
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