探讨存在就更新七种方案首先我们来创建测试表 IF OBJECT_ID('Test') IS NOT NULL
DROP TABLE TestCREATE TABLE Test
(
Id int,
Name nchar(100), [Counter] int,primary key (Id), unique (Name)
);GO 解决方案一（开启事务）&
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2024-04-07 07:46:52
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# HBase Compact命令使用指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意帮助刚入行的小白了解和掌握HBase的`compact major_compact`命令。下面，我将通过一个详细的指南，帮助大家了解整个命令的执行流程，以及每一步的具体操作。
## 1. 命令执行流程
首先，我们来看一下执行`compact major_compact`命令的整体流程。我将使用一个表格来展示这个过
原创
2024-07-23 07:07:53
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在Kubernetes集群中，etcd是一个持久化的键值存储，用来存储集群的状态信息。在实际应用中，随着集群的运行，etcd中的数据会不断增加，为了维持etcd的性能和稳定性，需要定期进行数据的压缩处理，即etcd的compact操作。在本文中，将介绍如何在Kubernetes中进行etcd的compact操作。
### etcd Compact
**流程步骤：**
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-05-27 10:26:17
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# HBase Compact指南
## 简介
在HBase中，当数据发生变动（插入、更新、删除）时，表中的数据存储会出现不连续的情况。为了优化读取性能并减少存储空间的浪费，需要定期进行HBase Compact操作。HBase Compact操作可以合并和清理不连续的数据，使得表的存储更加紧凑。
在本文中，我将向你介绍如何实现HBase Compact操作，并提供详细的步骤和代码示例。
#
原创
2023-08-12 19:27:54
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公司自建的Hadoop集群，后期使用阿里的Maxcompute，就需要迁移数据到新环境中，阿里提供众多的迁移方案，在经过我们的实践后，最终选择了MMA，迁移数据Hive到Maxcompute。
1.背景公司自建的Hadoop集群，后期使用阿里的Maxcompute，就需要迁移数据到新环境中，阿里提供众多的迁移方案，在经过我们的实践后，最终选择了MMA，迁
当多个用户同时更新同一数据的时候，由于更新可能导致数据的不一致性，使得程序的业务数据发生错误，这种情况可以称之为并发。在ADO .NET中，并发的处理可以通过三种方式来控制：保守式并发控制、开发式并发控制以及最后更新生效方式。
— 保守式并发控制：数据从数据库取出之后，一直处于锁定的状态，其他用户不能获取该数据，直至数据更新完毕之后，用户才能取出该数据进行操作。此种控制方式对于性能和资源
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2024-03-03 07:40:07
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一. 事务（Transaction） 事务主要是考虑到在异常情况下数据的安全性能和正确性。例如一个转账程序，有若干个语句，分别执行不同的功能，现在从第一个账户取出款项，正好此时因为其他原因导致程序中断，这样，第二个账户没有收到款项，而第一个账户的钱也没有了，这样明显是错误的。为了解决这种类似的情况，DBMS中提出了事务的概念。事务对上面的解决方式是：把上面的提取和转入作为一个整体，形成一个操作集合
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2023-12-26 07:01:28
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锁：是数据库引擎用来同步多个用户同时对一个数据块访问的一种机制。 锁的粒度和层次结构 数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 锁定在较小的粒度（例如行）可以提高并发度，但开销大，因为锁定的范围越小，需要的锁就越多（锁定了许多行，就需要持有更多的锁）；锁定在较大的粒度（例如表）会降 ...
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2021-10-14 19:16:00
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最近在使用数据库，综合各方面原因，选择了SQL Server2008.为了对使用的工具有更加深入的了解，所以仔细地阅读了经典翻译书籍《SQL Server 2008高级程序设计》，在此将读书过程中的感想和理解记录下来，以备以后查询温习，也希望对其他使用SQL Sercer的小伙伴们有启发帮助。
对数据库系统而言，并发是最主要的问题。它用于表
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2023-09-18 11:54:21
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并发控制模型 1.悲观并发控制： A.默认冲突存在，当前进程通过获取当前数据的锁阻止其他进程的访问。 B.读与写之间是相互阻塞。 2.乐观并发控制： A.使用行版本控制保持数据被操作前的状态。 B.读与写之间不会相互阻塞；但是写会发生阻塞，SQL SERVER会把冲突的错
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2023-12-20 06:58:31
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一. 背景:项目前期设计阶段，涉及到各种数据测试，但又不能直接连接现场正在使用的sql server大型数据库，此时可以采用使用visual studio支持的本地sdf数据文件，轻量方便，其数据库操作方式和sqlserver是相同的，这样在调试完成之后可以快速切换到现场数据库;二. 准备工具:1.Visual studio 2015;2.sql server compact 4.0 sp1 6
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2020-08-07 16:56:00
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锁的概述
一. 为什么要引入锁
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数
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2024-08-30 09:56:12
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在操作系统中，并发是指一个很短的时间段中有几个程序都处于已启动运行状态，到运行完毕状态之间，多个程序之间有相互制约关系，直接制约体现为一个程序需要另一个程序的计算结果，间接制约体现为多个程序竞争同一资源，如缓冲区、数据等。在数据库系统中，并发主要是指资源的争用，当两个进程在同一时刻访问或更新同一个数据时，就会产生资源的争用，当对资源争用不加以控制时，它会引起一系列的问题，比如数据不一致、查询阻塞、
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2023-12-01 13:39:15
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实例 创建一个包含变量名和它们的值的数组： <?php$firstname = "Peter";$lastname = "Griffin";$age = "41";$result = compact("firstname", "lastname", "age");print_r($result);?
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2020-05-23 17:49:00
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版本： 3.6 1.隐藏要compact的从库节点 登录到主节点，执行如下命令： (隐藏第5个节点，注意member是从0开始的) cfg = rs.conf() cfg.members[0].priority = 0 cfg.members[0].hidden = true rs.reconfig ...
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2021-08-27 11:23:00
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在实际的HBase操作过程中，我们可能会遇到“hbase关闭compact”的问题。这个问题往往会对我们的业务造成一定的影响，特别是在高并发和数据量大的场景下。下面我将详细记录解决这一问题的过程。
## 问题背景
HBase是一种分布式的、可扩展的NoSQL数据库，通常用于存储海量数据。然而，有时在特定的配置下，HBase的压缩功能（compaction）会被意外关闭，从而影响系统的性能和查询
# HBase Compact 命令详解
HBase 是一个开源的分布式数据库管理系统，能够在大规模数据处理的场景下提供高性能的读写能力。数据在 HBase 中以 Key-Value 的形式存储，随着数据的不断写入，HBase 的存储文件会渐渐变得庞大且零碎，这时就需要进行 Compaction（压缩）了。本文将深入探讨 HBase 的 Compact 命令，以及如何使用它来优化 HBase 的
原创
2024-08-24 08:07:21
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Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增，日活和峰值的暴涨，数据库处理性能面临着巨大的挑战。下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案。与大家一起讨论，互相学习提高！ 案例：游戏平台.1、解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候，服务端对连接的维护与处理这里暂时不做
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2023-12-01 23:51:24
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数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下，开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统，以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此，每个应用程序都会进行修改，以获得更好的用户体验，并引入新功能，对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能，并且如果随着负载的增加性能受到影响，那么应用程序的受欢迎程度将受到
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2023-12-27 21:27:12
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首先说一下Compact的作用： 在Memstore超过一定的阈值的时候，就要新开一个进程将Memstore flush到storefile中，新的Memstore继续写入接受到的数据，当storefile越来越多时，就会降低读的性能，为了提高读的性能，可以对这些storefile进行compact操作，形多个storefile合并成一个大的storefile，那么compact就需要对HBase
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2023-06-30 20:43:23
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