# SQL Server 并发执行的理解与实践
在现代应用程序中，数据库的并发执行能力是评估系统性能的关键因素之一。本文将介绍 SQL Server 的并发执行以及如何有效管理它们。我们将通过状态图和饼状图，结合示例代码，深入探讨这一主题。
## 什么是并发执行？
并发执行指的是多个用户或程序同时访问和操作数据库资源。SQL Server 通过线程和处理器的有效管理，实现了高效的并发运行。然
原创
2024-10-04 03:45:17
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# SQL Server并发执行存储过程
在SQL Server中，并发执行存储过程是指多个用户可以同时运行存储过程而不会发生冲突或阻塞。这对于提高数据库系统的性能和效率非常重要。在本文中，我们将介绍如何在SQL Server中实现并发执行存储过程，并附上代码示例。
## 并发执行存储过程的必要性
在传统的数据库系统中，当一个用户在运行存储过程时，其他用户可能会被阻塞或者导致系统性能下降。为
原创
2024-06-22 07:12:43
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互联网时代，高并发是一个老生常谈的话提。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？衡量指标用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second)，指的是每秒能够成功
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2023-11-19 17:47:30
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最近在使用数据库，综合各方面原因，选择了SQL Server2008.为了对使用的工具有更加深入的了解，所以仔细地阅读了经典翻译书籍《SQL Server 2008高级程序设计》，在此将读书过程中的感想和理解记录下来，以备以后查询温习，也希望对其他使用SQL Sercer的小伙伴们有启发帮助。
对数据库系统而言，并发是最主要的问题。它用于表
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2023-09-18 11:54:21
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数据库并发控制及SQL Server的并发控制机制在多用户和网络环境下，数据库是一个共享资源，多个用户或应用程序同时对数据库的同一数据对象进行读写操作，这种现象称为对数据库的并发操作。显然并发操作可以充分利用系统资源，提高系统效率。虽然如此，但是如果对并发操作不进行控制会造成一些错误。对并发操作进行的控制称为并发控制。并发控制机制是衡量一个DBMS的重要性能指标之一。10.1 事务及并发控制的基本
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2023-12-18 10:56:25
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并发和事务 并发可以理解为多个进程同时访问和修改同一数据(或共享数据)的能力和行为。 数据库系统一般采用两种方式来管理并发：悲观并发控制和乐观并发控制。SqlServer2005之前的版本只支持悲观并发控制。 两者的区别在于是在并发冲突发生之前进行预防还是在并发冲突发生后进行处理
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2024-04-20 18:34:49
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最近在项目上线使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，怎么会发生死锁呢？看完下面的分析，你会明白的…首先看到代码中使用的查询的方法Select&
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2023-09-28 10:04:10
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一网友在我的一个博文里留言的，我单独拿出来整理了一下问题如下：我们的数据库在用户不断增长的过程中产生了瓶颈，数据库并发操作频率很高，有几个表数据量很大，到十几万条记录了，而且这几个表操作频率很高，所以在线人数到两千左右就会产生死锁现象。数据库成了瓶颈！我们用的也是ms sql server2000，我看了下数据库群集方面的内容，但是网上都说SQL SERVER群集不支持负载均衡，只支持故障转移。但
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2023-11-26 11:14:55
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1.1 事务19.1.1 事务的概念事务是一个用户定义的完整的工作单元，一个事务内的所有语句被作为整体执行，要么全部执行，要么全部不执行。遇到错误时，可以回滚事务，取消事务内所做的所有改变，从而保证数据库中数据的一致性和可恢复性。 举一个简单的例子，ATM机。你通过ATM系统转账。你有1000元，对方有1000元。你将把500元从你的账户划到对方账户，最终的结果是你有500
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2023-10-19 17:25:55
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并发控制模型 1.悲观并发控制： A.默认冲突存在，当前进程通过获取当前数据的锁阻止其他进程的访问。 B.读与写之间是相互阻塞。 2.乐观并发控制： A.使用行版本控制保持数据被操作前的状态。 B.读与写之间不会相互阻塞；但是写会发生阻塞，SQL SERVER会把冲突的错
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2023-07-28 11:24:51
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场景：订票系统，多用户同时抢购某一趟列车的车票，同时操作数据库。 并发操作带来的数据不一致性包括1）丢失修改（lost update）
2）不可重复读（non-repeatable read）
3）脏读（dirty read）并发控制类型：**1. 悲观并发控制：**用到锁来保护数据。用于锁消耗低于回滚事务的成本环境中；**2. 乐观并发控制：**并发过程中不产生锁，读取数据后
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2023-11-27 13:48:56
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1 前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。2 锁的种类1.共享锁(Shared lock)。例1：
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2024-03-27 09:42:48
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在讨论阻塞与加锁之前，需要先理解一些核心概念：并发性、事务、隔离级别、阻塞锁及死锁。并发性是指多个进程在相同时间访问或者更改共享数据的能力。一般情况而言，一个系统在互不干扰的情况下可以激活的并发用户的进程数越多，该系统的并发性就越强。就像通常所说的系统性能表现，系统同时处理的并发用户数越多，说明系统的性能越强。当正在更改数据的进程阻止其他进程读取该数据时，或者当读取数据的进程阻止其它进程更改该数据
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2024-01-12 06:49:06
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并发冲突并发冲突一般发生于多个操作同时对应于数据库表中的一行相同的记录。比方说，小明正在操作Id为1的person表中的一行记录，将这条记录的name属性更改为了“shit”，但这个时候他还没用savechanges，同时，小刘也在操作这个Id为1的行（他们操纵了相同的记录），将某一个属性做了修改。这种情况下，sqlserver的默认处理不会爆出异常，按照操作的先后顺序对这条记录进行了commit
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2024-04-03 20:55:36
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衍申考察Sql sever 执行顺序Sqlsever 代码不按编码顺序被处理，第一个被处理的子句是FROM子句最后处理第一个出现的SELECT语句，每个步骤都会产生一个虚拟表，这个虚拟表被用作下一个步骤的输入。(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list&g
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2024-01-21 04:31:12
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当多个用户同时更新同一数据的时候，由于更新可能导致数据的不一致性，使得程序的业务数据发生错误，这种情况可以称之为并发。在ADO .NET中，并发的处理可以通过三种方式来控制：保守式并发控制、开发式并发控制以及最后更新生效方式。 — 保守式并发控制：数据从数据库取出之后，一直处于锁定的状态，其他用户不能获取该数据，直至数据更新完毕之后，用户才能取出该数
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2023-12-23 21:07:36
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SQL Server中四类事务并发问题的实例朱二（2006.3 转载请注明作者） 本篇文章将用实例再现数据库访问中四类并发问题，希望能让初学者能对事务的并行性有进一步的理解。 首先，让我们先来了解一下并行问题以及事务隔离级别这两个概念。在数据库中，假设如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。并发问题包括： 丢失或覆盖更新。未确认的相关性（脏读
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2023-12-08 09:49:53
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并发可以定义为多个进程同时访问或修改共享数据的能力。处于活动状态而互不干涉的并发用户进程的数量越多，数据库系统的并发性就越好。当一个正在修改数据的进程阻止了其他进程读取该数据，或者当一个正在读取数据的进程阻止了其他进程修改该数据，并发性就降低了。本文用术语“读取”或者“访问”描述数据上的SELECT操作，用“写入”或“修改”描述数据上的INSERT,UPDATE以及DELETE操作。一般地，数据库
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2023-10-19 00:36:31
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我们知道sql在底层的执行给我们上层人员开了一个窗口，那就是执行计划，有了执行计划之后，我们就清楚了那些烂sql是怎么执行的，这样 就可以方便的找到sql的缺陷和优化点。一：执行计划生成过程 说到执行计划，首先要知道的是执行计划大概生成的过程，这样就可以做到就心中有数了，下面我画下简图：1. 分析过程这三个比较容易理解，首先我们要保证sql的语法不能错误，select和join的表是必须存在的
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2023-11-23 19:31:28
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1.SQL协调器线程读取到一个新的事物，取出last_commit和sequence_number的值2.SQL协调器线程判断取出的新的事物的当前last_commit值是否大于当前已执行完成的sequence_number的最小值（low water mark 简称LWM）3.如果SQL协调器线程读取到的当前事物的last_commit值大于当前已经执行sequence_number，则说明上一
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2023-11-02 10:30:59
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