探讨存在就更新七种方案首先我们来创建测试表 IF OBJECT_ID('Test') IS NOT NULL
DROP TABLE TestCREATE TABLE Test
(
Id int,
Name nchar(100), [Counter] int,primary key (Id), unique (Name)
);GO 解决方案一（开启事务）&
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2024-04-07 07:46:52
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最近在使用数据库，综合各方面原因，选择了SQL Server2008.为了对使用的工具有更加深入的了解，所以仔细地阅读了经典翻译书籍《SQL Server 2008高级程序设计》，在此将读书过程中的感想和理解记录下来，以备以后查询温习，也希望对其他使用SQL Sercer的小伙伴们有启发帮助。
对数据库系统而言，并发是最主要的问题。它用于表
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2023-09-18 11:54:21
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锁：是数据库引擎用来同步多个用户同时对一个数据块访问的一种机制。 锁的粒度和层次结构 数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 锁定在较小的粒度（例如行）可以提高并发度，但开销大，因为锁定的范围越小，需要的锁就越多（锁定了许多行，就需要持有更多的锁）；锁定在较大的粒度（例如表）会降 ...
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2021-10-14 19:16:00
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并发控制模型 1.悲观并发控制： A.默认冲突存在，当前进程通过获取当前数据的锁阻止其他进程的访问。 B.读与写之间是相互阻塞。 2.乐观并发控制： A.使用行版本控制保持数据被操作前的状态。 B.读与写之间不会相互阻塞；但是写会发生阻塞，SQL SERVER会把冲突的错
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2023-12-20 06:58:31
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一. 事务（Transaction） 事务主要是考虑到在异常情况下数据的安全性能和正确性。例如一个转账程序，有若干个语句，分别执行不同的功能，现在从第一个账户取出款项，正好此时因为其他原因导致程序中断，这样，第二个账户没有收到款项，而第一个账户的钱也没有了，这样明显是错误的。为了解决这种类似的情况，DBMS中提出了事务的概念。事务对上面的解决方式是：把上面的提取和转入作为一个整体，形成一个操作集合
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2023-12-26 07:01:28
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当多个用户同时更新同一数据的时候，由于更新可能导致数据的不一致性，使得程序的业务数据发生错误，这种情况可以称之为并发。在ADO .NET中，并发的处理可以通过三种方式来控制：保守式并发控制、开发式并发控制以及最后更新生效方式。
— 保守式并发控制：数据从数据库取出之后，一直处于锁定的状态，其他用户不能获取该数据，直至数据更新完毕之后，用户才能取出该数据进行操作。此种控制方式对于性能和资源
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2024-03-03 07:40:07
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Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增，日活和峰值的暴涨，数据库处理性能面临着巨大的挑战。下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案。与大家一起讨论，互相学习提高！ 案例：游戏平台.1、解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候，服务端对连接的维护与处理这里暂时不做
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2023-12-01 23:51:24
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数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下，开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统，以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此，每个应用程序都会进行修改，以获得更好的用户体验，并引入新功能，对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能，并且如果随着负载的增加性能受到影响，那么应用程序的受欢迎程度将受到
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2023-12-27 21:27:12
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锁的概述
一. 为什么要引入锁
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数
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2024-08-30 09:56:12
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在操作系统中，并发是指一个很短的时间段中有几个程序都处于已启动运行状态，到运行完毕状态之间，多个程序之间有相互制约关系，直接制约体现为一个程序需要另一个程序的计算结果，间接制约体现为多个程序竞争同一资源，如缓冲区、数据等。在数据库系统中，并发主要是指资源的争用，当两个进程在同一时刻访问或更新同一个数据时，就会产生资源的争用，当对资源争用不加以控制时，它会引起一系列的问题，比如数据不一致、查询阻塞、
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2023-12-01 13:39:15
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/*闩锁:当数据页从磁盘读取前，数据库引擎会先在内存中预留适当是内存页，给这些内存加闩锁，数据才能顺利地读到内
原创
2023-01-11 02:32:03
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锁的概述
一. 为什么要引入锁
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原
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2023-09-18 14:05:00
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在Kubernetes（K8S）集群中部署SQL Server数据库时，配置数据库并发设置是非常重要的一项工作，特别是在生产环境中，以确保数据库能够处理多个用户同时访问的情况，提高系统的并发处理能力和性能。在本文中，我将向你介绍如何在K8S中设置SQL Server数据库的并发设置，以及如何正确配置以提高系统的性能和稳定性。
**整体流程**
在K8S集群中配置SQL Server数据库并发设
原创
2024-04-26 09:48:43
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功能：sqlserver并发连接测试器。 1.可以配置连接数量！ 注意：为了达到运行时每一个连接的随机化，程序在内部为每一个连接配置随机运行条件，通常来说。只有0.618（黄金分割点）倍的有效运行时连接数 2.可以配置每一个连接的反复执行间隔！ 3.适合做压力测试、锁定测试、等等运行环境：没啥可说的，基于ADO截图：
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2008-12-22 17:09:00
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SQL Server死锁使我们经常遇到的问题，数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁。希望对您学习SQL Server死锁方面能有所帮助。 死锁对于DBA或是数据库开发人员而言并不陌生,它的引
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2023-12-07 08:56:06
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什么是数据库并发操作数据库是一个共享资源，可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行，每个时刻只有一个用户程序运行，执行对数据库的存取，其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换，则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此，为了充分利用数据库资源，发挥数据库共享资源的特点，应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会产生
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2024-04-27 16:21:20
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一名小小的SQL Server DBA想谈一下SQL Server的能力百度上暂时还没有搜索到相关的个人写的比较有价值的文章，至少在中文网络的世界里面没有文章从下面几个方面进行了对比1、TCO和ROI2、性能和可扩展性3、高可用性4、安全5、管理6、开发效率7、商业智能和数据仓库8、OLTP9、SAP集成文章介绍得比较牛逼性能与可扩展性SQL Server 的性能和可扩展性优于IBM DB2.基准
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2024-08-13 14:35:24
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死锁对于DBA或是数据库开发人员而言并不陌生,它的引发多种多样,一般而言,数据库应用的开发者在设计时都会有一定的考量进而尽量避免死锁的产生.但有时因为一些特殊应用场景如高频查询,高并发查询下由于数据库设计的潜在问题,一些不易捕捉的死锁可能出现从而影响业务.这里为大家介绍由于设计问题引起的键查找死锁及相关的解决办法.这里我们在测试的同时开启trace profiler跟踪死锁视图(locks:dea
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2024-02-04 02:07:36
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有一天看完在技术内幕里的并发和事务一节，明白了很多以前没有明白的基础理论，当时想总结和复述一下，以便加深理解。后来没有写完，一直在桌面上。今天看到就把它暂时搬上来。并发和事务 并发可以理解为多个进程同时访问和修改同一数据(或共享数据)的能力和行为。 数据库系统一般采用两种方式来管理并发：悲观并发控制和乐观并发控制。Sq
原创
2011-11-03 16:18:00
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一个存储过程，1500行代码，内部有一个查询，关联使用了200多张表（
原创
2023-01-10 11:12:51
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