Pythonlist：Python自带数据类型，主要用一维，功能简单，效率低Dict：Python自带数据类型，多维键值对，效率低Numpyndarray：Numpy基础数据类型，单一数据类型关注数据结构/运算/维度（数据间关系）PandasSeries：1维，类似带索引的1维ndarrayDataFrame：2维，表格型数据类型，类似带行／列索引的2维ndarray 关注数据与索引的关系（数据实
原创
2022-06-16 17:58:15
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# Python 数据分析中的对比法
在数据分析中，比较是一个非常重要的过程，它帮助我们揭示数据中的潜在关系和趋势。对比法是一种常用的分析技术，允许我们对不同数据集进行比较，以便找到关键的洞察。本文将介绍如何使用Python进行数据对比分析，并通过示例代码进行说明。
## 数据准备
在开始分析之前，我们需要准备一些数据。假设我们有两组销售数据，分别代表2022年和2023年的销售额。我们将使
原创
2024-09-25 07:07:26
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前言从网页爬下来的大量数据需要excel清洗成堆的科学实验数据需要导入excel进行分析作为一名面向逼格的Python程序员该如何合理而又优雅的选择生产力工具呢？得益于辛勤劳作的python大神们，处理excel已经有大量python包，主流代表有：xlutils：结合xlrd/xlwt，老牌python包，需要注意的是你必须同时安装这三个库面对形形色色的扩展包，有时候会感到困惑，到底哪个包才是最
今天我们继续分享真实的自动化办公案例，希望各位 Python 爱好者能够从中得到些许启发，在自己的工作生活中更多的应用 Python，使得工作事半功倍！需求由于工作当中经常需要对比前后两个 Excel 文件，文件内容比较多，人工肉眼对比太费劲，还容易出错，搞个 Python 小工具，会不会事半功倍运行脚本，可以把前后两个 Excel 文件当中不同的内容数据展现出来，不同 sheet 页签表示不同的
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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作者：稀饭 本文约
2950字 ，建议阅读
13分钟 。
1、常见的数据分析岗的类型2、数据分析工程师 / 大数据分析这一类型的数据分析岗主要偏重技术，在企业中一般给的是T序列(技术 / 研发)，待遇也一般是该岗位的三类中较高的。由于这类数据分析岗不可避免要写代码(不仅仅是 SQL，Python和R也需要，甚至可能需要Java、C++等)，要有实现落地的能力，所以在技
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2024-01-13 06:07:25
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SPSS了解一下 它，是比Stata亲民，而又比Excel强大的数据分析工具。(Excel：皮痒了？)1. 定义变量这其实不是一个数据分析操作，但却是开展分析之前必不可少的准备工作，录入的数据越干净，分析的时候越省力。在定义变量时你需要注意这几点：① 尽量用罗马字符(英文)我们的母语虽然比英文简练，但是用汉语命名变量的话，会在使用语句的时候造成不得不反复切换输入法和使
本篇文章探讨了大数据分析之如何让 Python, R, Matlab 与 Tableau 红尘作伴，玩的潇潇洒洒，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。数据缺失是数据科学家在处理数据时经常遇到的问题，本文作者基于不同的情境提供了相应的数据插补解决办法。没有完美的数据插补法，但总有一款更适合当下情况。我在数据清理与探索性分析中遇到的最常见问题之一就是处理缺失数据。首先我
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2023-10-17 07:16:36
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# SPSS 数据分析与 Python 数据分析：深入了解数据科学的两种工具
随着数据科学在各个领域的迅速发展，数据分析已经成为了一个热门的主题。SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）和 Python 是两种广泛使用的数据分析工具。本文将深入探讨这两种工具的特点以及它们在数据分析中的应用，配合代码示例与可视化。
## SPSS 数据分
原创
2024-10-26 06:58:57
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01 写在前面 最近在看一个很火的综艺, 叫脱口秀大会第3季, 李诞主持滴, 请来了很多领笑员比如大张伟, 郑爽, 张雨绮 等等明星。 比如针对某个参加人员呼兰的点评 通常都会说是你和 上一季相比 怎么怎么样, 这就是对比, 自己跟自己对比, 还有会把呼兰跟被誉为脱口秀天花板的周奇墨对比, 这是
原创
2021-03-04 23:35:00
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为什么学Python：重要：数据分析是职业技能必备，Python是大数据分析**趋势：Python是目前非常火的编程语言，使用人多好学：学习简单，容易上手，使用灵活，可扩展强**：会Python的工资远超其他语言，更多升值加薪²讲师介绍：林老师211 计算机研究生毕业精通Python等数据分析挖掘工具负责全球Python深度算法研究资深数据分析讲师，深受学员欢迎课程概述:本课程从python基础开
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2024-08-25 21:55:07
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文章目录前言一、SQL常用分析方法1.查看SQL执行频率2.定位低效率执行SQL3.使用EXPLAIN分析SQL4.show profile分析SQL二、避免索引失效三、SQL优化1.大批量插入数据2.优化order by3.优化group by4.优化or查询总结 前言当面临慢查询SQL时，应如何快速定位与解决问题。本篇主要介绍在实际开发过程中如何分析SQL并对SQL进行优化。数据文件从案例库
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2023-11-10 13:06:53
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一、分析思路前面已通过python+tableau实现对淘宝用户行为数据的分析此次使用MySQL实现同等分析操作。分析思路依旧：二、数据背景数据来源阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649 三、数据清洗①数据拆分出于电脑性能考虑，源数据过大，利用python拆分3000000条数据进行分析。 ②导
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2023-06-25 16:12:43
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什么是数据分析？数据分析可以描述为清理、转换和处理原始数据以提取可操作的相关信息以帮助企业做出明智决策的过程。数据分析过程提供了有用的见解和统计数据，可以以表格、图表和图形的形式呈现。在本文中，您将了解如何通过运行 SQL 查询从数据集合中获取有用的信息。此外，您还将学习如何使用图形和图表来呈现该信息。我将使用超市公司不同商店的数据集、PostgreSQL 和 Arctype SQL 客户端。什么
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2023-08-25 13:49:39
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大家好，我是jacky朱元禄，很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》，本小节，jacky会跟朋友们分享单表操作8句箴言的后四句：就是：别拿SQL 做分析，关公面前耍大刀；要想分析怎么办，编程语言是主力，SQL函数茫茫多，真的不能用太多，筛选透视是基础，分组聚合要牢记。前面我们分享了8句箴言的前四句，也就是SQL数据预处理和SQL数据清洗，后四句呢，说的就是SQL数据分析，SQL数据分析大致
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2023-05-26 15:35:54
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1、写在前面SQL作为数据分析师必备技能之一，无论是初级分析师还是高级分析师，SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项，为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢？在回答这个问题之前，我们先搞懂以下几个问题。 第一个问题，SQL是啥？ SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言，是一种在数据库管理系统（RelationalDatabase Managemen
题目1：找出每个部门工资第二高的员工现有一张公司员工信息表employee，表中包含如下4个字段。employee_id（员工ID）：VARCHAR。employee_name（员工姓名）：VARCHAR。employee_salary（员工薪资）：INT。department（员工所属部门ID）：VARCHAR。employee表的数据如下表所示。 还有一张部门信息表department，表中包
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2024-01-11 12:32:19
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本文主要介绍数据分析方法中的对比分析和用户画像。这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅入深
原创
2024-05-21 15:11:50
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目录：1.hadoop入门须知2.hadoop环境搭建3.hadoop mapreduce之WordCount例子4.idea本地调试hadoop程序5.hadoop 从mysql中读取数据写到hdfs 1)基本介绍 hadoop是什么？Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分不是应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事
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2023-11-08 18:41:26
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数据分析的一些方法数据分析常用工具&语言常用数据分析方法对比分析法漏斗分析法矩阵关联分析5W2H分析法职业要求 数据分析常用工具&语言Excel、SQL、Python、Power BI常用数据分析方法对比分析法所谓对比分析法，是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的特点是：可以非常直观地看出事物某方面的变化
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2024-01-12 22:05:21
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