作者：稀饭 本文约
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1、常见的数据分析岗的类型2、数据分析工程师 / 大数据分析这一类型的数据分析岗主要偏重技术，在企业中一般给的是T序列(技术 / 研发)，待遇也一般是该岗位的三类中较高的。由于这类数据分析岗不可避免要写代码(不仅仅是 SQL，Python和R也需要，甚至可能需要Java、C++等)，要有实现落地的能力，所以在技
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2024-01-13 06:07:25
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| 作者：无眠前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询，问说世界500强的数据分析要不要去，评论区一片爆炸：“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗？？”、“SQL、python这些学起来好痛苦！”我看着屏幕苦笑，数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话，基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。Anyway，言归正传，数据分析师的招聘JD你们一定不陌生： 可以说，每个数据分析岗都需
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2024-06-07 06:21:37
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我们做数据分析工作时，多数数据来源于数据库，SQL非常方便我们访问和查询数据库。SQL 作为数据分析师的基本技能，那么需要掌握哪些SQL核心技能理解数据库SQL基础重点知识：查询，更新，提取，插入，删除等数据操作 典型实例sql1.理解数据库数据库基本定义：
数据库（Database）基本含义为：存储数据的地方，确切地来说是一张张表格，每张表通过一定联系链接在一起，最后组成了数据库
可以简
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2023-12-26 17:07:40
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小B是一名数据分析师，他问小A XXX的所有指标给我一下，小A“鄙视的”给了他一个文档。元数据知道多少小B作为一名数据分析师，为什么自己没能去找到数据呢？这就要说下数据仓库的元数据管理。我们都知道传统的数据库中每张表都有注释，包括表注释，字段注释，你拿到一个不熟悉的表肯定要先看注释，然后才知道每个字段的意思。就像你学习英语的时候查那本牛津字典一样，你能很快查到每个单词的意思，不就你还能看单词“猜出
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2023-12-19 19:45:41
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数据分析师在面试时，经常会被问到如何使用SQL来处理和分析数据。这次我想和大家分享一个具体的案例，涉及到一些常见的SQL问题。我们将通过一个完整的流程来解析这些问题，并提供一些具体的解决方案。
## 问题背景
假设我们在一个电商平台工作，日常的业务分析需要频繁获取用户的购买数据。我的任务是编写SQL查询，分析每位用户的购买记录，以便我们能够进行用户个性化推荐。在一次分析中，我需要获取用户的购买
之前已利用excel及power BI处理分析过数据分析师岗位职位需求，经过对sql的学习，基本掌握增删改查的相关操作，现在利用sql对资料进行分析。excel对于数据量较小时可以处理，数据量较大时，可利用sql进行处理分析。一、确定分析目标1、对数据分析师需求比较大的城市有哪些2、对数据分析师需求较大的行业领域3、数据分析师的职业发展及薪资4、数据分析师的教育要求与薪资二、导入数据安装好客户端N
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2023-12-25 06:44:46
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近几年，随着科技的日新月异，许多之前没有听过的名词接踵而出。比如云计算，比如大数据，可以说云计算的诞生催生了大数据。所谓大数据，Gartner研究机构给出的定义是这样的：一种需要具有更强决策力、洞察发现力以及流程优化能力的全新处理模式，以此来适应海量多样化的信息资产。笔者认为，大数据并非简单的一种概念，而是一种方法，简而言之，就是通过分析和挖掘数据，从而辅助进行决策的方法。随着
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2024-01-22 14:38:11
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1、MySQL偶尔会出现OOM（内存溢出）现象,导致MySQl服务重启，以下哪种方式能有效缓解OOM的情况发生（）A.适当调低innodb_buffer_pool_size大小，5.7之前需要重启MySQL服务。B.降低并发，避免查询分组排序和更多table cache。C.开启swap。D.将一个实例下库表拆成多个库表（分库分表）。答案：ABC解释：D.分库分表会open更多的表，
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2024-01-11 13:16:48
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数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
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2023-07-31 17:01:02
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业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
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2023-11-29 14:18:18
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数据分析师，顾名思义是指那些专门分析数据的人员，分析的数据主要是结构化数据，近年来对文本数据的分析也越来越多更加通俗的讲，数据分析师其实是翻译人员，是将数据翻译成结论的人，且这个结论是对方能听懂的。 下面这张有行和列的数据就是结构化数据，也是我们平时分析使用最多的数据。不同行业的数据分析师，是有一定差别的，有的偏研发岗位，比如
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2023-09-13 22:38:57
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大厂数据分析师SQL试题合集
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2022-05-06 22:27:54
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# 数据分析师如何搭建可视化看板：一步步教你使用SQL与数据可视化工具
在当今数据驱动的时代，数据分析师的角色日益重要。搭建可视化看板使得复杂的数据更易于理解和使用，而 SQL 是数据查询和处理的核心工具之一。本文将深入探讨如何使用 SQL 技术搭建数据可视化看板，并通过示例代码进行讲解。
## 一、搭建看板的基本流程
在搭建可视化看板时，通常分为以下几个步骤：
1. **确定业务需求**
01、写在前面秋高气爽，金桂飘香，十月份即将结束，对于求职的小伙伴们来说，“金九银十”已经接近尾声，不知道小伙伴们有没有找到自己心仪的工作呢？相信大多数的小伙伴都经历过数据分析的面试流程了，在数据分析的面试过程中，除了常规的业务问题外，还会重点考查数据分析的技术能力，这里就不得不提SQL了，SQL作为数据分析的笔试必考题，常常被用来检验候选人的技术水平，而且有些题目也是非常的刁钻，这对于初入职场的
第十一届CDA数据分析师认证考试，在2019年12月28日圆满地落下了帷幕，本次考试在全国23所城市共设立37个考场。近日，我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员，并在本文中整理了他们的备考和学习经验，希望备考者们能够有所参考，并取得理想的成绩。今天为大家带来的是，在CDA认证考试 Level Ⅰ 中取得优异成绩的几位考生。下面让我们来一睹他们的风采吧！本篇采访约493
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2024-01-25 10:31:41
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2021-9-10更新：已通过认证！！Alibaba Cloud Certified Professional-Data Analyst 重点不完整记录分析报告 5 大部分目标与背景发现与结论推荐与建议具体数据分析结果与阐述附件数据聚合时如果数据质量无控制将会导致计算时成倍的放大或重复相关的数据使用 MAXCompute ，处理统计模型脏数据问题在数据项目的执行流程中属于 项目设计阶段 ：对承担的
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2024-04-28 14:33:56
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数据科学的框架分为三部分：底层技术框架/数据分析框架/工具选择框架
在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以本文主要跟大家分享如何建立框架。先看下数据科学的世界观，参考下面的思维导图：有了世界观，我们可以开始搭建自己的知识大厦了。在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以今天我们先建立框架。数据分
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2023-07-29 22:31:22
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每天都在跑数，烦跑完了数，业务爱看不看，更烦好不容易提个建议，业务方当耳边风，烦烦烦 很多做数据的新人都有这个困惑，今天陈老师给大家解这个局。这里问题的核心在于：如果不能按自己的建议做项目，是不是就不能提升数据分析能力了？回答当然是：否！数据分析的能力晋级分为四个层级，所谓“按我的意见做”根本就不在这个晋级体系里。 那数据分析能力晋级体系到底有啥？结合一个具体例子，细细看：&n
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2023-10-20 07:27:37
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数据分析62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393662师职位要求 ：1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行
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2023-09-17 10:04:46
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身边的数据分析师经常有一种职业焦虑和怠倦感，尤其是三十岁左右的数据分析师。为什么会有这种感觉呢？怎样才能避免这种职业焦虑？一、 数据分析师的打杂困惑数据分析师的职业焦虑和怠倦来源于打杂困惑：做的事情都是打杂，不是取数，就是做报表和图表，感觉自己做的事情没有什么技术含量。数据分析师有这种困惑很正常，因为现在很多数据分析师做的都是简单分析，取数，计算点击率、渗透率、转化率、增长率、横向占比，等等。这样
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2024-01-11 22:27:21
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