Strategically using General Purpose Statistics Packages:
A Look at Stata, SAS and SPSS
中文版（自英文版本翻译）：
很多人曾问及SAS，Stata 和SPSS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。本文对此做了概
# SPSS、SAS与R语言：数据分析工具的比较与应用
在数据分析领域，SPSS、SAS和R语言是三种广泛使用的工具。它们各有特点，适用于不同的场景和需求。本文将对这三种工具进行简要的比较，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解它们的应用。
## 概述
### SPSSSPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款商业统计分析软件
摘要尽管在工业界还是被 SAS 所统治但是 R 在学术界却得到广泛的应用因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。然而许多正在获得数据分析相关学位的学生们由于缺乏 SAS 经验的情况而在找工作的路上困难重重与此同时他们要面对从学校熟悉的 R向 SAS 转型的痛苦。理想情况是你需要知道所有可能的编程语言工作的时候使用与工作情况最匹配的那个当然这个基本上是痴人说梦。我们的目的就是展
介绍我们热衷于比较！从智能手机中的三星，苹果和HTC，移动操作系统中的iOS，Android和Windows，到即将进行选举的候选人的比较，或为世界杯团队选择队长，比较和讨论丰富了我们的生活。如果你喜欢讨论，你需要做的就是在一个充满激情的论坛里抛出一个相关的问题，然后看着它发酵。这个过程的美妙之处就在于，论坛里的每个人都是一个知识渊博的人。那我在这里就抛出一个类似的话题—— S
SaaS(软件服务化)具有很多优势，如成本低、部署迅速、定价灵活，但在审计和法规遵从以及与企业已有方案的整合上也有其弱点，企业选择SaaS时对这些优缺点要全面认识。软件服务化(Software as a Service，SaaS)让用户可以通过互联网使用实时运行的软件，由于这种软件具有很多Web 2.0的特点，能给用户带来极其丰富的体验，而且节约了用户的投资，在软件市场上很流行。Gartner和F
记录《Python数据分析实战》一书中关于意大利北部沿海地区气象数据分析的练习。此次分析的目的是验证靠海对气候的影响，因此，选取10个城市分析他们的天气数据，其中5个城市距离海100公里以内，另外5个城市距离海100~400公里距离。此外，为了避免山区气候对天气数据造成影响，选取的城市均来自平原地区。 1. 加载数据集# 导入模块
import numpy as np
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相信了解SAS软件的朋友都知道，SAS主要由DATA步和PROC步组成，其中DATA步作为数据读入、清洗、整理的主要程序步，学好DATA就显得尤为重要。而了解DATA步，重中之重就得了解PDV（LogicalProgram Data Vector）。首先DATA步的处理分为两个阶段：◇编译◇执行编译由此可知，PDV在DATA步的编译阶段就已存在，那在DATA步的编译阶段究竟发生了什么事呢？1检查D
目录CRISP-DM方法论SEMMA方法论Tom Khabaza 挖掘9律一、CRISP-DM方法论CRISP-DM方法论，全称Cross-Industry Standard Process for Data Mining)，即跨行业的数据挖掘标准流。SPSS公司1999年提炼出来的数据挖掘项目实践的标准方法论。CRISP-DM反映了数据挖掘中的自然迭代规律，在实际工作中可以从其中某一点切入，整体
