在进行特征处理前首先要走的是数据的导入和清洗,这里不再赘述。特征工程包括:缺失值、变量同质性、变量分箱。 下面来逐一说明:缺失值:包括变量收集时缺失、变量加工时缺失。建模过程中如请求第三方数据时无法查得,前端人员填入错误等都认为是变量收集时的缺失;变量加工时的缺失可能是数据处理人员在加工数据时使用的一些筛选语句造成。处理方法:首先检查操作失误的变量,如汇总数据设置为0、占比类分母为0的设置为-99            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-05 17:05:02
                            
                                58阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            SaaS(软件服务化)具有很多优势,如成本低、部署迅速、定价灵活,但在审计和法规遵从以及与企业已有方案的整合上也有其弱点,企业选择SaaS时对这些优缺点要全面认识。软件服务化(Software as a Service,SaaS)让用户可以通过互联网使用实时运行的软件,由于这种软件具有很多Web 2.0的特点,能给用户带来极其丰富的体验,而且节约了用户的投资,在软件市场上很流行。Gartner和F            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-19 13:08:16
                            
                                43阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            分析分类数据一.列举变量的三种方法:1.直接罗列变量 2.variable_name_1 -- variable_name_2表示包含了数据集从variable_name_1到variable_name_2之间依次排序的所有变量。 3.有相同字根的变量可以使用ROOTn-ROOTm,如果我们记录了50个选择题,则可以命名为QUES1、……、QUES50二.添加标签1.为变量添加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-02 23:35:27
                            
                                139阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             因为学校期末要考核SAS上机,因此记录下SAS的学习与使用过程。该博客默认读者了解最基本的SAS程序语法。 每次写大作业的过程都会记录其中。 一、导入CSV图表首先要确保CSV的图表内容。先展示对下列简单图表的导入。     简单的二列表,第一列为字符类型,第二列为数字类型。 
    则通过在data块中使用infile方法构建数据集。data fail            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-08 21:59:39
                            
                                286阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1.简介 
  当数据多于两组时,T检验或者相应的非参数分析不再适应,这时需要使用方差分析。 
 2.单因素方差分析 
   零假设为所有组的均值相等,备择假设是不是所有平均数都相等。F=组间方差/组内方差=[组间平方和/(k-1)]/[误差平方和/(n-k)],如果组间差异比组内大,比值将大于1,如果零假设为真,F将等于1。 
 DATA READING;
  INPUT GROUP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-15 21:37:58
                            
                                426阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            SAS  SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统,具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分,由于具有强大的数据分析能力,一直是业界中比较著名的应用软件,在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包,SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析            
                
         
            
            
            
             第一章  SAS系统简介 一.      概述SAS (Statistical Analysis System) 是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。SAS系统基本上可以分为四大部分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-11 03:13:03
                            
                                248阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            SASSAS (Statistical Analysis System) 是一个统计软件系统,由 SAS Institute 开发, 用于数据管理, 高级分析, 多元分析, 商业智能, 刑事调查和预测分析. SAS 由北卡罗来纳州立大学在1966至1976年之间开发, 并于1976年成立了 SAS Institute. 1980年代和1990年代得到进一步发展, 增加了新的统计程序和额外的组件并引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-06 22:00:45
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.什么是SPSSSPSS是社会统计科学软件包的简称, 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出,于2009年被IBM收购,主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准,SPSS操作操作界面极其友好,结果输出界面也很美观,同时还配备十分详细的用户手册。1.1 SPSS的核心功能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-06 16:42:11
                            
                                224阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            (一)软件介绍(1)SPSS(Statistical Product and Service Solutions)简介“ 统 计产品与服务解决方案”软件,用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务等相关数据统计分析。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面友好,输出结果美观。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-16 21:50:41
                            
                                232阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            SPSS是一款数据统计与数据分析工具,操作简单属于数据分析的入门工具。想要灵活使用SPSS,需要掌握两个方面内容:数据分析相关知识、SPSS操作 1 数据分析在使用数据分析工具之前,首先要了解数据分析的思路,有的人刚拿到数据就迫不及待的把数据一股脑丢进SPSS里,然后才发现自己什么都不会,不知道要做什么,更不知道怎么做。因此核心是拥有数据分析的思维。在学习数据分析的过程中,建议大家按照以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-15 23:52:46
                            
                                387阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            本节书摘来自华章出版社《深入解析sas:数据处理、分析优化与商业应用》一书中的第3章,第3.4节,作者 夏坤庄 徐唯 潘红莲 林建伟,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看3.4 循环和数组SAS还提供了循环语句以满足在编程中需要多次执行相同操作的情况。有时还需要对不同的变量执行相同的操作,此时可定义SAS数组,并通过数组名和下标来引用这些变量。3.4.1 循环SAS循环语句通常有如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-08 11:39:08
                            
                                148阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            【推荐原因】无意中逛到这个博主的博客,看到了他的这篇心得,觉得是有过数据处理、统计分析、SAS编程丰富经验的专业人士学习SAS的一些真实感想,值得分享。其实,还有一大帮哥们是做SAS开发的,他们的工作可能更偏向于底层的程序开发。其实,自己用了这么久的SAS,很想说的是,统计软件都是用来解决统计分析问题的,真正需要的是扎实的数理统计学背景和业务分析能力。而不同的统计软件就类似高级厨师的不同刀具根据不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-16 16:33:02
                            
                                33阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、使用proc means描述数据可以用proc means查看一些简单的统计量,Means过程开始于关键词proc means,后面接需要打印的统计量,基本形式:PROC MEANS options;如果不加选项,则默认打印出非缺失值个数、均值、标准差、以及最大最小值,下面是用选项可以查看的统计量:                         
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-07 22:01:42
                            
                                1747阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            本案例是IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹----第七章的学习记录案例背景或目标:激素水平是否在对照组和实验组之间存在差异分析方法:Bootstrap抽样,秩和检验,秩变换方法,cox回归字段包括:性别,年龄,萎缩程度,胃粘膜细胞肠化生程度基本思路:控制变量法,首先排除性别,年龄,萎缩程度,胃粘膜细胞肠化生程度的影响;探索性数据分析:观察样本量,样本的分布,是否存在偏态分不等;样本分布:分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-19 20:58:37
                            
                                132阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            第四节 结构重组数据文件的结构有两种:一种是横向结构(变量组结构),一种是纵向结构(个案组结构)。当数据文件的数据结构不符合统计分析的方法要求时就要改变原来的数据结构。首先打开“数据”-“重构”,原数据如下所示:其次,将选定变量重构为个案:按照个案组标识(重复的元素)“测量时间”将“ph值”合并为一个新命名的目标变量,固定变量为“测定人”。   可以创建一个综合的索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-20 14:55:02
                            
                                1506阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录分组分析的相关概念实现分组分析的步骤多变量分组——多重分组多变量分组聚合一、分组分析的相关概念大数据分组分析是指在大数据中,根据特定的属性或规则将数据划分为不同的组或类别,并对每个组进行分析和比较。这种分析方法可以帮助人们发现数据中的模式、趋势和关联性,从而更好地理解和利用大数据。在大数据分组分析中,通常会根据某些特定的属性或规则将数据进行分组。这些属性或规则可以是数值型的,如年龄、收入等,也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-07 14:49:45
                            
                                205阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            如果数据统计就需要进行spss的应用,今天介绍一个20.0的一起来看看怎么安装吧,破解版的简体中文,还不错。 首先,从百度网盘来下载这个,无毒的,亲测可以使用    http://pan.baidu.com/s/1eQjaEoq这个是20.00的版本的,和22的是一样的,标题写错了,但是内容和使用的界面都是一样的,没有任何问题的,特此声明一下。下载之后,打开你就会看到下图的三个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-14 09:07:22
                            
                                79阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度,体重1、2、3、4;体重,温度5、10、15、20、30。2.用SPSS进行作图(过程略)。3.对数据进行多因素变量分析,具体操作如下: (1)以体重组和温度5、10、15、20、30作为变量,在菜单里选择分析->比较平均值->单因素ANOVA,将体重组选入“因子”,将温度5、10、15、2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-21 23:40:30
                            
                                200阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一提到数学,高等数学,线性代数,概率论与数理统计,数值分析,空间解析几何这些数学课程,头疼呀。作为文科生,遇见这些课程时,通常都是各种寻求帮助,班上有位宅男数学很厉害,各种被女生‘围观’,这数学为什么这么难,学了有啥用呀。有用的,当做数据分析的时候,使用到SPSS,在线SPSS分析的时候就知道用处了,在写论文的时候会用到SPSS数据分析,工作的时候也会用到SPSS数据分析。此时才知道原来数学很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-11 12:09:29
                            
                                86阅读