摘要: Spring Data JPA是由Spring提供的一个用于简化JPA开发的框架,可以极大的简化JPA的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了CRUD外,还包括如分页、排序等一些常用的功能。 
         前段时间项目使用Spring Data JPA,本人初次涉猎对于新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-24 09:53:09
                            
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            文章目录一、ShardingSphere 是什么?二、创建项目集成 ShardingSphere 实现分库分表1.项目说明2.创建 Spring Initializr 项目 sharding(1).添加依赖(2).添加配置(3).新建实体类 Order(4).新建 Mapper 接口类 OrderMapper(5).新建服务接口类 OrderService(6).新建服务实现类 OrderSer            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景读写分离是为了扩展数据库的读能力,分库分表则是为了扩展数据库的写能力。一旦业务表中数据太大(对于mysql,单表数据一般不超过3000w,单库不超过300G),无论是任何CRUD操作,所耗费资源和性能都极大。这个时候一般就需要分库分表,将海量数据分配给N个子表维护。二、分库分表优点分库优点:降低单台机器的负载压力分表优点:提高数据操作的效率三、分库分表的挑战主要体现在四个方面:基本的数据增            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL动态分表:提高性能与可扩展性的利器
在现代应用中,随着数据量的逐渐增加,单一的数据库表往往难以承载如此庞大的数据,可能会导致查询变慢、性能瓶颈,甚至影响应用的可用性。为了解决这一问题,动态分表成为了一种有效的方法。本文将为您介绍MySQL的动态分表,并提供代码示例帮助您更好地理解。
## 什么是动态分表?
动态分表是指根据一定的规则将一个大的数据库表分解为多个小的表。这样可以减            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.ShardingSphere概述:ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成,项目中主要用到Sharding-JDBC ,Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # spring dynamic动态数据源分库分表
## 什么是动态数据源分库分表
动态数据源分库分表是一种数据库设计和管理的技术,主要用于解决数据库在数据量增长时的性能瓶颈。通过将数据分散存储在多个数据库或表中,可以提高数据库的读写性能和扩展性。
在传统的数据库设计中,我们通常使用单一数据库来存储所有的数据。但是随着数据量的增长,单一数据库可能无法满足高并发的需求,导致数据库性能下降。为了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景在我的自动化测试平台中,有一个录制测试案例的功能,会把测试环境上外围渠道调用的接口出入参全部记录在一张表里,在平台刚投入使用时没什么问题,但是随着使用时间的增长,表里的数据越来越多。虽然是每个月系统会定时清理一次过期案例,但是案例仍然会有很多,严重影响系统性能。这个时候我考虑到了做分表来处理单表数据量超级大的问题。思路由于平台的持久层采用的Mybatis框架,所以制定分表策略时,我首先想到的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景:Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar,这 3 款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,目前,数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能,以及 MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle 等 SQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言1、SpringBoot基础配置2、水平分表3、水平分库4、水平分库及分表5、公共表6、绑定表7、事务 前言垂直分库和垂直分表是一种思想,其实质和单库单表一样,并不是由Sharding-jdbc进行维护。在进行SQL操作时,如果SQL中的字段不是分片(分库分表)策略的分片键,则会对所有分库(表)进行广播路由操作,如果条件中存在多个分片策略键,则会按照每个字段的分片策略进行不同的路由查询,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、分片策略是什么?二、使用1.行表达式分片策略2.标准分片策略配置UserShardingAlgorithm3.复合分片策略配置ComplexShardingAlgorithm总结 前言上篇文章主要使用SpringBoot+Mybatis-Plus+Sharding-JDBC实现了简单的分表,本篇来讲下Sharding-JDBC提供的几种分表策略,通过使用不同的策略可以实现各种复杂            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言:由于公司转型,使我原本android开发工程师,转变为后台开发工程师,对于后台,除了大学利用servlet写过些项目,其他就一无所知。公司使用spring-boot框架.那么spring-boot框架究竟是什么呢?Spring-boot是微框架,是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有关分库分表前面写了三篇博客:1、分库分表(1) --- 理论2、分库分表(2) --- ShardingSphere(理论)这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库,并在文章最下方附上项目Github地址。一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4  + MySQL + lom            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言SpringBoot整合ShardingSphere行表达式分片策略标准分片策略符合分片策略读写分离读写分离+数据库分表前言Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力。具体内容请看官方ShardingSphere。本文主要记录一下Springboot整合ShardingSphere            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述无论是大企业还是小公司,都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务,但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀,集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈,需要做读写分离而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在,正是 mysql 的可扩展性,让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择 mysql 的分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理,将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表,比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据,超过只就进行分表,这样分表的优点是扩展灵活,但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [TOC]项目说明全新设计的mysql分库分表中间件。产品计划使用netty 4.1开发,基于spring boot/cloud提供管理接口。支持nio和zero-copy的数据透传;支持数据分库、分表以及复合的分库分表功能;分片算法上除支持常见的hash/murmurHash,mod,range,date,code算法外,还额外支持强行指定。竞品调查mycat。功能复杂,分表支持不好,转发效率8            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            名词解释库:database;表:table;分库分表:sharding数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了,随后面对越来越多的请求,我们将数据库的写操作和读操作进行分离, 使用多个从库副本(Slaver Replication)负责读,使用主库(Master)负责写, 从库从主库同步更新数据,保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展,所以更多的读请求不成问题。但是当用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB一、 MongoDB 简介1 什么是 MongoDBMongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++语言编写。在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似 json 的 bson 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关键字:动态分库分表策略
Oceanus(不支持spring)
matrix 没开源 所以 很多人还是用mycat 
diamond里面 可以配置读写比
读写比权重那个是atom和group的作用吧
国美好牛,以前后台oracle现在都换成了my...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-06 15:50:30
                            
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            动态分区分配动态分区分配是根据进程的实际需要,动态的为之分配内存的空间。总体是按照算法规则找到分配的空闲分区,然后从该分区中再按照作业的大小划出一块内存空间分给作业,该分区余下的空闲分区当做一个新的空闲分区留在空闲链中。当作业按照算法规则分配好了后,等作业运行完毕释放内存,系统根据回收区的首址,从空闲区链表中找到相应的插入点,此时可能出现以下4种情况之一:回收区与插入点的前一个空闲分区F1相邻接,