# Spring Boot 策略探索与解决过程 在使用 Spring Boot 开发的系统中,面对海量数据时,必须实现策略以提升数据库性能。不过,这个过程往往伴随一些复杂的问题。本文将通过一系列步骤详细记录如何解决 Spring Boot 策略问题,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。 ## 问题背景 在一个 e-commerce 系统中,随着用户数
原创 6月前
31阅读
目录前言1、SpringBoot基础配置2、水平分3、水平分库4、水平分库及5、公共6、绑定7、事务 前言垂直分库和垂直是一种思想,其实质和单库单一样,并不是由Sharding-jdbc进行维护。在进行SQL操作时,如果SQL中的字段不是分片(分库)策略的分片键,则会对所有分库()进行广播路由操作,如果条件中存在多个分片策略键,则会按照每个字段的分片策略进行不同的路由查询,
一、Spring Boot 简介Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是简化新的Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。 在使用Spring Boot之前,
转载 2024-01-12 13:42:42
29阅读
概述无论是大企业还是小公司,都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务,但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀,集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈,需要做读写分离而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在,正是 mysql 的可扩展性,让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择 mysql 的
当业务的数据量暴增,单个数据库无法承载时,我们就需要扩容,此时就可以使用ShardingSphere的分库。1、垂直拆分数据库的垂直拆分:比如将业务拆分成多个微服务。的垂直拆分:比如将一个订单表里面既有订单信息,又有优惠券信息,我们就可以将它拆分成两个。2、水平拆分简单的来说就是将数据分片存储。SpringBoot整合ShardingSphere-JDBC实现分库首先我们创建3个数据源
# 使用Spring Boot实现MongoDB的策略 在现代应用中,尤其在处理海量数据时,合理的数据存储方式至关重要。MongoDB是一种文档型数据库,使用JSON格式存储数据,方便灵活。而是一种常见的处理大规模数据的策略。本文将介绍如何在Spring Boot中实现MongoDB的。 ## 实现流程 以下是实现MongoDB的整体流程: | 步骤 | 操作
原创 2024-08-21 03:22:09
61阅读
# Spring Boot分库MongoDB 在大型应用程序中,数据量的增长往往会导致数据库性能下降。为了解决这个问题,一种常见的做法是将数据分散到多个数据库和中,以提高查询性能和并发处理能力。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中实现MongoDB的分库。 ## MongoDB介绍 MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它以文档的形式存储数据。文档是一个类似于JS
原创 2023-08-01 15:47:38
386阅读
# 使用 Java Spring Boot 和 MyBatis-Plus 实现 在现代开发中,我们经常需要处理大量数据。在单中存储海量数据可能会导致性能降低、查询速度慢等问题。为了解决这些问题,技术应运而生。本文将介绍如何在 Java Spring Boot 项目中结合 MyBatis-Plus 实现数据,并通过示例代码进行讲解。 ## 的基本概念 是将一个大划分成多
原创 2024-10-03 05:17:54
445阅读
目录介绍代码下载效果数据库 代码结构上代码pom.xmlyml配置建表语句mapper.xmlmybatisplus 配置.javalogbackapplication.javaBaseEntityTUserTUserMapperTUserServiceTUserServiceImplTUserController测试介绍       这套spri
      开发过程中可能会碰到的场景,数据库的数据量相当大的时候可能需要按天分或者按月分啥的(策略)。接下来就教大家用最简单的方式实现这一需求。      咱们接下来主要实现以下两个大功能:自动建,当不存在的时候自动把创建出来。自动,根据操作数据库的某个参数进行。   
本例主要参看官方的配置进行作业,实现简单的mod算法分库,对于分库的理解比较合适。 1)关键部分的pom依赖:<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId&gt
转载 2023-05-29 16:33:30
208阅读
1. 前言去年开发一个项目的时候,因为系统的核心数据是定时从外界发送过来的,数据量比较大,后来很快单就达到了千万级别,这就需要分库,最后选择了ShardingSphere,原因就是比较容易上手。2. Sharding JDBC简介官网地址:https://shardingsphere.apache.org/ 如上图所示,当前版本是4.x,并且官网支持中文阅读。点击文档下拉4.x版本: 简介如
在使用Spring Boot开发微服务架构时,合理策略的应用是提升应用性能、维护可扩展性和增强系统健壮性的关键。本文将详细探讨在Spring Boot中遇到的策略问题,并给出具体的解决过程。 ### 问题背景 在某大型电商平台的项目中,团队采用Spring Boot框架构建了微服务架构,希望实现灵活调用及负载均衡。用户场景如下: - **服务上线前**: - 需求分析和系统设计阶段,团队
原创 7月前
19阅读
Project DirectoryMaven Dependency<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
转载 2021-08-05 15:59:00
200阅读
2评论
一 前言mybatisPlus 能够简化开发,减少重复代码,很不错的一个项目!!二 springboot 集成 mybatisPlus2.1准备工作建表语句CREATE TABLE `customer` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `customer_name` varchar(255) DEFAULT NULL
转载 10月前
57阅读
一.阿里云服务器上下载和安装采用 docker-compose方法安装 一个很不错的小白运维工具# 安装git命令: yum install -y git git clone https://gitee.com/zhengqingya/docker-compose.git cd docker-compose/Linux cd mongodb/docker-compose -f dock
   上一篇写了分库以及不分库只策略,这一篇我是按照公司目前日志是结构做了一个demo,以前数据库,我没有用中间件,自己硬生生做各种判断,加各种循环,做各种分析来查的,还是容易出错或者不健壮,但是现在我用插件做这个demo,如果可以以后分就可以用中间件操作了1.在mysql中加入两个测试表当作日志2.三个测试字段,主键自增3.然后老规矩还是pom<
划分指的是将逻辑上的一个大分成一些小的物理上的片。划分有很多益处:1、在某些情况下查询性能能够显著提升,特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时。划分可以取代索引的主导列、减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中。  2、当查询或更新访问一个分区的大部分行时,可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个上的索引和随机访问,这样可以改善性能。ALTER TAB
转载 2024-03-06 14:58:20
291阅读
目录前言一、概念分库水平拆分垂直拆分二、使用步骤1.准备2.依赖3.配置4. 验证总结 前言教你如何使用Sharding-JDBC实现对数据库的分库。一、概念分库分库是当数据量大到一定程度时,对数据库、进行一个合理拆分。以MySQL为例:单的数据量建议最大不要超过千万级,索引树不要超过3层。否则就需对表进行水平拆分。 由于高并发下单库的性能受限以及服务器的性能等方面原因,为了
策略模式:介绍定义一系列算法,然后将每一个算法封装起来,并将它们可以互相替换。也就是将一系列算法封装到一系列策略类里面。策略模式是一种对象行为型模式。详细介绍可参阅:[策略模式Strategy]()适用性用于处理相同场景下不同对象(类型)不同而具体处理业务逻辑有差异。我们往往会使用if...else或者switch-case语句,会造成代码可读性变差。所以将这些处理方式,组合构成算法策略族,它们的
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5