有关分库前面写了三篇博客:1、分库(1) --- 理论2、分库(2) --- ShardingSphere(理论)这篇博客通过ShardingSphere实现不分库,并在文章最下方附上项目Github地址。一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lom
引言:由于公司转型,使我原本android开发工程师,转变为后台开发工程师,对于后台,除了大学利用servlet写过些项目,其他就一无所知。公司使用spring-boot框架.那么spring-boot框架究竟是什么呢?Spring-boot是微框架,是由Pivotal团队提供全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定方式来进行配置,从而使开发人员
转载 2023-10-09 13:54:43
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# 实现Spring Boot + MySQL动态 ## 1.整体流程 下面是实现Spring Boot + MySQL动态整体流程,包括创建数据、编写实体类、配置策略等步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建数据 | | 2 | 编写实体类 | | 3 | 配置策略 | | 4 | 实现动态 | ## 2.操作步骤 ##
原创 2024-02-26 06:39:01
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目录1、前言2、数据库设计3、业务代码实现3.1、TaskMapper.xml3.2、TaskMapper3.3、TaskService3.4、TaskController4、任务核心代码4.1、TaskThread4.2 JobInvokeUtil4.3 CronUtils4.4、TaskManager4.5、TaskRunnable4.6、TaskBusinessService5、接口测试5
1、什么是bootstrap-table在业务系统开发过程中,尤其是后台管理系统需要将数据库数据一览成,一般不会使用html自带表格标签,毕竟各种条件查询会为其带来诸多不便,效率低下。所以在web开发中,我们会选用功能强大插件来满足开发要求,提高开发效率。本篇将为大家介绍一下bootstrap-table这块强大开源表格插件,Bootstrap-table插件提供了非常丰富属性设置,可
转载 2024-02-14 15:26:55
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分库(4)--- ShardingSphere实现有关分库前面写了三篇博客:这篇博客通过ShardingSphere实现不分库,并在文章最下方附上项目Github地址。一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)2、项目说明场景 在实际开
# MySQL动态:提高性能与可扩展性利器 在现代应用中,随着数据量逐渐增加,单一数据库往往难以承载如此庞大数据,可能会导致查询变慢、性能瓶颈,甚至影响应用可用性。为了解决这一问题,动态成为了一种有效方法。本文将为您介绍MySQL动态,并提供代码示例帮助您更好地理解。 ## 什么是动态动态是指根据一定规则将一个大数据库分解为多个小。这样可以减
原创 2024-08-31 09:24:58
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在做基于mybatis持久层开发时,由于单数据量增大,可能会考虑进行处理,可以采用sharding-jdbc实现,这里基于mybatis自定义实现组件进行实现,重点思考其实现逻辑和设计模式,学习底层原理。 具体涉及到多表联查,可进一步思考如何实现。 需求:自定义策略,可以为id取模,日期取月;可以通过注解进行引用; 前提:需提取建好结构; 核心逻辑:通过拦截器,根据策略得
转载 2024-04-19 12:21:53
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Spring Boot 作为主流微服务框架,拥有成熟社区生态。市场应用广泛,为了方便大家,整理了一个基于spring boot常用中间件快速集成入门系列手册,涉及RPC、缓存、消息队列、分库、注册中心、分布式配置等常用开源组件互联网高速发展,同时也带来海量数据存储问题。传统关系型数据库单库单已经很难支撑,如何高效存储和访问这些数据,成为业内急需解决问题。解决思路有两个方向:NoSQ
转载 2023-09-23 07:40:57
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中文官网 https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html 参考地址 https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/configuration/config-spring-boot/本文Gitee地址https://gitee
转载 2024-03-07 18:13:58
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之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8读写分离(文末有链接),这次来说说分库实现过程。概念解析垂直分片 按照业务拆分方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它核心理念是专库专用。 在拆分之前,一个 数据库由多个数据构成,每个对应着不同业务。而拆分之后,则是按照业务将进行归类,分布到不同数据库中,从而将压力分散至不同数据库。 下图展示了根据业务需要,将用户和订单垂直分片到不同
转载 2024-04-01 00:34:26
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架构回顾在数据量不是很多情况下,我们可以将数据库进行读写分离,以应对高并发需求,通过水平扩展从库,来缓解查询压力。如下:在数据量达到500万时候,这时数据量预估千万级别,我们可以将数据进行存储。在数据量继续扩大,这时可以考虑分库,将数据存储在不同数据库不同中,如下:案例详解本案例有6个数据库,两个主库,四个从库,信息如下:数据库类型数据库ip主cool10.0.0.3从cool
转载 2024-07-23 21:55:40
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ShardingSphere JDBC,定位为轻量级 Java 框架,在 Java JDBC 层提供额外服务。 它使用客户端直连数据库,以 jar 包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版 JDBC 驱动,完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。 适用于任何基于 JDBC ORM 框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Templ
背景在我自动化测试平台中,有一个录制测试案例功能,会把测试环境上外围渠道调用接口出入参全部记录在一张表里,在平台刚投入使用时没什么问题,但是随着使用时间增长,表里数据越来越多。虽然是每个月系统会定时清理一次过期案例,但是案例仍然会有很多,严重影响系统性能。这个时候我考虑到了做来处理单数据量超级大问题。思路由于平台持久层采用Mybatis框架,所以制定策略时,我首先想到
  上一篇我们分享了springboot-jpa一些最简单用法,如增删改查最基本最简单方法,这一篇主要分享jpa软高级且常用 用法,如对单多个条件查询、分页查询 一、单多个条件查询   上一篇,我们在repository继承JpaRepository后,任何都不用写,表面看就一个空repository,别看就这个空接口,我们
转载 2023-11-14 15:52:57
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1.准备数据库既然是动态数据源,我们就需要准备多个库,我这里在本地建了三个数据库,分别为test、test1和test2。test库中创建t_user,test1库中创建t_company,test2库中创建t_dept。建脚本如下:-- test库 CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT
转载 2024-03-16 09:51:25
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# 使用 Spring Boot 实现 MongoDB 在现代应用开发中,数据存储设计尤为重要,特别是在使用 MongoDB 作为数据库时。(Sharding)可以帮助我们在高并发和高数据量环境下优化性能。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中实现 MongoDB 。 ## 流程概述 我们将通过以下步骤来实现 MongoDB : | 步骤 | 描述
原创 2024-09-27 05:24:32
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# Spring Boot 操作 在实际应用中,随着数据量增加,单一数据可能无法满足性能和存储需求。因此,需要对数据进行,以便更好地管理和查询数据。本文将介绍如何在Spring Boot中使用MySQL数据库进行操作。 ## 1. 创建数据库和数据 首先,我们需要创建一个MySQL数据库,并在数据库中创建需要进行数据。假设我们有一个用户信息`user_info
原创 2024-03-31 05:09:09
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1 引入使用 MyBatis-Plus 以及 thymeleaf 实现增删查改。效果图在最后。2 Mybatis-PlusMyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 增强工具,在 MyBatis 基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。3 thymeleaf一个模板语言,为后端 Springboot 开发而生。4 LombokLombok 可以通过注解简化代码,
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SpringBoot高级篇】SpringBoot集成Sharding-JDBC分库Apache ShardingSphere分库分库方式垂直切分垂直垂直分库水平切分水平分库水平分分库表带来问题分库中间件Sharding-JDBCsharding-jdbc实现水平分db脚本pomOrderapplication.yml水平分测试sharding-jdbc实现水平分
转载 2023-10-09 09:59:26
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