1 导读各位小伙伴，在目前企业级开发中采用Mysql做为数据库是一个主流选择，而当数据量比较大的情况下，为了支撑项目的正常快速的运行，我们不得不选择对数据库分库分表操作，本章节就对数据库的分表做一些方案的讲解，包括如下：为什么要分库分表分库分表的具体方式分库分表带来的问题及解决方案有哪些2 为什么分库分表随着平台的业务发展，数据可能会越来越多，甚至达到亿级。以MySQL为例，单库数据量在5000万
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2023-07-12 20:20:56
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一、背景读写分离是为了扩展数据库的读能力，分库分表则是为了扩展数据库的写能力。一旦业务表中数据太大（对于mysql,单表数据一般不超过3000w,单库不超过300G），无论是任何CRUD操作，所耗费资源和性能都极大。这个时候一般就需要分库分表，将海量数据分配给N个子表维护。二、分库分表优点分库优点：降低单台机器的负载压力分表优点：提高数据操作的效率三、分库分表的挑战主要体现在四个方面：基本的数据增
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2024-07-05 22:59:30
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1.ShardingSphere概述：ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成,项目中主要用到Sharding-JDBC ，Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连
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2024-04-18 12:30:20
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目录前言1、SpringBoot基础配置2、水平分表3、水平分库4、水平分库及分表5、公共表6、绑定表7、事务 前言垂直分库和垂直分表是一种思想，其实质和单库单表一样，并不是由Sharding-jdbc进行维护。在进行SQL操作时，如果SQL中的字段不是分片(分库分表)策略的分片键，则会对所有分库(表)进行广播路由操作，如果条件中存在多个分片策略键，则会按照每个字段的分片策略进行不同的路由查询，
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2023-11-07 09:30:15
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背景：Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar,这 3 款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，目前，数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能，以及 MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle 等 SQ
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2024-03-27 17:32:30
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数据库分片（shard)是一种在数据库的某些表变得特别大的时候采用的一种技术。
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精选
2014-08-04 20:35:24
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文章目录Sharding JDBC数据分片概念数据库与表分片键分片算法强制分片路由分片策略行表达式springBoot 使用 Sharding JDBChttps://shardingsphere.apache.org/index_zh.html4.x开始apache孵化Sharding JDBC 不是做分库分表的，它是用来去操作已经分库分表好的数据主要功能
数据分片读写分离数据分片概念h
概述无论是大企业还是小公司，都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务，但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀，集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈，需要做读写分离而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在，正是 mysql 的可扩展性，让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择 mysql 的分
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2024-06-30 05:28:41
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目录前言SpringBoot整合ShardingSphere行表达式分片策略标准分片策略符合分片策略读写分离读写分离+数据库分表前言Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力。具体内容请看官方ShardingSphere。本文主要记录一下Springboot整合ShardingSphere
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2024-02-21 10:27:25
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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MongoDB一、 MongoDB 简介1 什么是 MongoDBMongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++语言编写。在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mo
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2023-09-11 17:14:13
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名词解释库：database；表：table；分库分表：sharding数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题。但是当用户
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2024-08-08 15:54:22
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[TOC]项目说明全新设计的mysql分库分表中间件。产品计划使用netty 4.1开发，基于spring boot/cloud提供管理接口。支持nio和zero-copy的数据透传；支持数据分库、分表以及复合的分库分表功能；分片算法上除支持常见的hash/murmurHash，mod，range，date，code算法外，还额外支持强行指定。竞品调查mycat。功能复杂，分表支持不好，转发效率8
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2024-06-24 10:40:15
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?这是一个或许对你有用的开源项目国产 Star 破 10w+ 的开源项目，前端包括管理后台 + 微信小程序，后端支持单体和微服务架构。功能涵盖 RBAC 权限、SaaS 多租户、数据权限、商城、支付、工作流、大屏报表、微信公众号等等功能：视频教程：https://doc.iocoder.cn【国内首批】支持 JDK 21 + SpringBoot 3.2.2、JDK 8 + Spring
Spring Boot基于sharding-jdbc、Hibernate Shards实现MySQL分库分表
原创
2023-03-17 16:40:53
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本文介绍了三种实现MySQL分库分表的方案：sharding-jdbc、Hibernate Shards和TDDL，并针对每种方案给出了详细的实现步骤和示例代码。这三种方案各有优缺点，选择哪种方案需要根据具体业务需求和技术架构进行综合考虑。无论选择哪种方案，都需要进行合理的分片策略设计和性能优化，以确保分库分表方案的可靠性和高效性。
原创
2023-03-28 01:11:34
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数据库的分库分表访问，原理上很简单。对于一条sql来说，就是确定表名称，对于操作来说，就是要确定数据源。因此，我要对数据源与表名进行分析。在spring中对于单数据源的配置，非常简单，相信大家也都会配置。那么对于多数据源来说有两种方式：1，静态数据源选择方式，只需要在dao中注入对应数据源。这种也没什么好说的，但是如果存在事物的话，需要注意，一旦在 service的方法中操作不同数据源的dao
当业务的数据量暴增，单个数据库无法承载时，我们就需要扩容，此时就可以使用ShardingSphere的分库分表。1、垂直拆分数据库的垂直拆分：比如将业务拆分成多个微服务。表的垂直拆分：比如将一个订单表里面既有订单信息，又有优惠券信息，我们就可以将它拆分成两个表。2、水平拆分简单的来说就是将数据分片存储。SpringBoot整合ShardingSphere-JDBC实现分库分表首先我们创建3个数据源
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2023-11-23 22:11:33
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1. 概述因为市面上已经非常不错的分库分表的资料，所以艿艿就不在尴尬的瞎哔哔一些内容。推荐阅读两个资料：《Apache ShardingSphere 官方文档》ShardingSphere 是目前最好用的数据库中间件之一，很多时候，我们使用它来实现分库分表，或者读写分离。当然，它不仅仅能够提供上述两个功能，也能提供分布式事务、数据库治理。目前，国内使用比较多的分库分表的中间件，主要有：Apache
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2023-12-28 19:52:41
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前言Spring 5 于 2017 年 9 月发布了通用版本 (GA)，它标志着自 2013 年 12 月以来第一个主要 Spring Framework 版本。它提供了一些人们期待已久的改进，还采用了一种全新的编程范例，以反应式宣言中陈述的反应式原则为基础。几天前小编从朋友那边嫖来Spring5秘籍手册+知识导图，经过自己的梳理才发现，这完全就是真香现场！我爱了！咱今天就来挖掘真香现场——Spr
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2023-12-11 12:04:43
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