一句话总结：Spring，即是IOC控制反转的一个容器，核心实现将组件对象的装配和管理权限交给外部容器Spring（注解：成为有入侵能力的黑客，名词），有BeanWrapper核心类来顶；也是一个DI容器（依赖注入容器），通过动态调用反射机制实现将配置文件中的组件对象关系通过组件的Setter方法注入组件，实现设置好配置文件的目的（注解：此时黑客根据配置文件这个攻击需求发起攻击，动词），有Bea
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2024-10-15 14:48:18
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Spring 提供了多种方式将异常转换为相应
Spring框架提供的通用异常，将异常转换为HTTP状态码
Spring默认会将自身抛出的异常自动映射到合适的状态码，如下是一些示例：举个例子，当后端抛出如下异常（TypeMismatchException异常，往方法传参时，类型不匹配）：org.springframework.beans.TypeMismatchException
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2024-06-19 19:54:43
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MapKit iPhone SDK提供了三个类来管理位置信息：CLLocation CLLocationManager 和 CLLHeading(不常用)。除了使用GPS来获取当前的位置信息外，iPhone也可以基于WiFi基站和无线发射塔来获得位置信息。GPS的精度最高，可以精确到米级别，但是也最耗电。------------CLLocationCLLocation类代表一个位置信息，
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2024-07-26 16:45:50
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iPhone GPS定位系统 实例操作是本文要介绍的内容，先来看本文详细内容。如今，配备GPS功能的移动设备越来越普遍了，使用GPS定位系统，可以精确地定位你当前所在的地理位置，但由于GPS接收机需要对准天空才能工作，因此在室内环境基本无用。 另一个找到自己所在位置的有效方法是使用手机基站，手机开机时，它会与周围的基站保持联系，如果你知道这些基站的身份，就可以使用各种数据库 (包含基站的身份和它
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2024-08-26 10:06:54
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导入在我们平时编码的过程中，你一定遇到过这样的问题：const a = 0.1;
const b = 0.2;
console.log(a + b); // 0.30000000000000004
console.log(a + b === 0.3); // false可能我们平时遇到这个问题的时候就忽略掉了，并没有深究为什么会这样。甚至可能部分人还一直认为 0.1 + 0.2 = 0.3。那是什
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2023-12-18 15:55:12
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由于python中，数字都是用二进制方式储存的，所以当我们直接输入一个十进制的浮点数，比如3.675，其并无法精确的用二进制表示或储存，只能以一定精度进行近似表示。这时，如果我们需要对其做一些运算，比如四舍五入，由于实际操作的对象是二进制浮点数，而二进制浮点数常常又无法精确的表示十进制浮点数，这时就会存在误差。看如下例子。 &nbs
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2023-08-02 14:51:59
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这个问题我通过举例来解决：、对于浮点数，如果写了以下程序片段：double PI=3.14；这个片段编译时没有问题，但是如果写了以下片段：float PI=3.14；就会出现编译错误，这是因为在程序写下一个浮点数时，编译程序默认会使用double类型，你想要将double长度的数据指定给float类型变量，编译程序就会有错误提示。有两种方式可以避免这个错误：第一种方式是在3.14后面加上F， 这会
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2023-09-21 06:01:44
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JavaScript浮点数运算时经常出现精度异常问题，比如：0.1+0.2 !=0.3当计算机计算 0.1+0.2 的时候，实际上计算的是这两个数字在计算机里所存储的二进制，0.1 和 0.2 在转换为二进制表示的时候会出现位数无限循环的情况。js 中是以 64 位双精度格式来存储数字的，只有 53&nbs
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2023-10-16 13:35:08
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!精度丢失问题.001(https://s4.51cto.com/images/blog/202202/03233147_61fbf5630803f51912.jpg?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZ
原创
精选
2022-02-03 23:39:15
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当用Excel进行复杂算术运算时，其计算出来的结果有时会与电子计算器的结果有些微小的差别，特别是在进行多项除法运算而留d函数的格式为：Ro
原创
2024-03-15 15:33:01
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# 解决Python精度问题
## 介绍
Python是一种高级编程语言，由于其简洁易用、功能强大，很受开发者的喜爱。然而，由于计算机内部对浮点数的存储方式以及浮点数运算的精度限制，Python在处理某些数值计算时可能会出现精度问题。本文将向你介绍如何解决Python精度问题，帮助你更好地理解和应对这个问题。
## 问题描述
在Python中，浮点数使用64位双精度格式进行存储，这意味着浮
原创
2023-09-04 15:29:14
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float(M,D)，存入值会因为精度问题发生变化，及存在后面的小数点的值可能会与存入的值不一样。产生这个的原因是与CPU的浮点运算精度有关，不同的CPU，精度会有差别。大部分情况下目前主流的X86的CPU，有如下精度：要得到1位或2位精确小数的话，整数不能高于 32767即：f<32767.99因为 2E15=32768 所以最多只能正确处理0~32767的整数，要得到3位 精确
原创
2014-09-16 21:20:47
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# jQuery 精度问题解决指南
在进行网页开发时，使用JavaScript（以及jQuery）处理数字运算时，可能会遇到精度问题。尤其是在涉及小数和浮点数运算时，结果可能会让人感到困惑。本文将带你通过一系列步骤，教会你如何处理 jQuery 中的精度问题。
## 解决流程
我们将使用一个表格来展示整个流程：
| 步骤 | 描述 | 代
原创
2024-10-21 07:32:52
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JavaScript小数在做四则运算时，精度会丢失，这会在项目中引起诸多不便，先请看下面脚本：
Js代码
<script type="text/javascript" language="javascript">
&
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2012-04-11 09:07:12
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//测试用例：
1。E:\java\lilongfei\java精度问题>java Main
45.2222
45.222
2。E:\java\lilongfei\java精度问题>java Main
45.000000000000
45.000
3。E:\java\lilongfei\java精度问题>java Main
45.33366666
45.334
4。E:\java\lilongfei\java精度问题>java Main
45555555555555
45555555555555.000
5。E:\java\lilongfei\java精度问题>java Main
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精选
2014-04-08 21:54:02
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# JavaScript 精度问题
在使用 JavaScript 进行数值计算时，常常会遇到精度问题。这是因为 JavaScript 中的数字类型是基于 IEEE 754 标准的浮点数表示，所以无法精确表示所有的数值。在这篇文章中，我们将介绍 JavaScript 精度问题的原因以及如何解决这些问题。
## 精度问题的原因
JavaScript 中的数字类型包括整数和浮点数。整数类型可以精确
原创
2024-04-05 04:55:59
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使用背景JS进行加减乘除计算时，经常会遇到计算结果不准确的情况，如：解决方法1. toFixed()该方法遵循四舍五入的原则。当四舍五入可以满足系统需要时，可使用；但如果对数字精度要求高，则不符合要求。2. JavaScript 数字处理的第三方库：big.js（big.js文档跳转）big.js和bignumber.js、decimal.js都是同一个作者写的，都是用于JS的数字处理，但简单的消
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2023-12-10 10:31:35
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float，double精度问题【精度问题如何解决】
原创
2023-03-06 00:15:48
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37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果，我四舍五入取两位小数)我先怀疑是四舍五入的问题，就直接用JS算了一个结果为：206.08499999999998怎么会这样，两个只有一位小数的数字相乘，怎么可能多出这么小数点出来。我Google了一下，发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug。比如：7*0.8 JavaScript算出来就是：5.60000000
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2024-06-23 10:27:30
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Java在计算浮点数的时候,由于二进制无法精确表示0.1的值(就好比十进制无法精确表示1/3一样),所以一般会对小数格式化处理.但是如果涉及到金钱的项目,一点点误差都不能有,必须使用精确运算的时候,就可以使用BigDecimal方法计算.但是在使用中还需要注意一个问题://直接使用double类型数据进行运算
System.out.println(0.05+0.01);
//使用BigDecima
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2023-06-12 18:27:19
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