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*FileName: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*Author: weibo
*Version: v1.0
*Date: 2016.5.15
*Description: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
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问题来源：前几天用户向我反映了一个问题，有一个金额字段当输入到达百万级时，个位数的精度会丢失，即1000001会显示为100W，然后我就开始查找问题所在。 背景：首先，实体类该字段为float类型，mysql类型也为float，然后当我在后台保存数据时：假设金额nowPrice = 1008622，java输出为：1008620，而mysql显示为：显然是因为科学计数
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2023-07-11 19:47:45
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float、double精度可能丢失，decimal精度不会丢失，所以建议decimal来存储金额值。在mysql中，我们用【小数数据类型(总长度,小数点长度)】来表示小数的总长度和小数点后面的长度。decimal(m,n)。n就是小数点后面的 数字个数。float(m,n)、double(m,n)含义差不多，都是定义长度和精度的。下面看实操演示-- total_price精度为小数点后六位
CR
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2023-05-30 19:10:30
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# MySQL 乘法精度问题
在使用 MySQL 进行数据库操作时，许多开发者在处理数值型数据时可能会遇到精度问题，尤其是在进行乘法运算时。本文将探讨 MySQL 中关于乘法的精度问题，提供代码示例，并通过一个简单的案例解析其影响。
## 精度丢失的原因
MySQL 支持多种数据类型（如 `FLOAT`, `DOUBLE`, `DECIMAL` 等），但并不是所有的数据类型都适合进行精确的数
# MySQL AVG 精度问题解析
## 引言
在使用MySQL进行数据库操作时，经常会用到`AVG`函数来计算某一列的平均值。然而，`AVG`函数在处理浮点数时可能会出现精度问题，导致计算结果与预期不符。本文将通过具体的代码示例，解析MySQL AVG 精度问题，并给出解决方案。
## 1. 问题分析
首先我们来看一个简单的例子，假设我们有一个表`grades`，其中包含学生的成绩信息
# MySQL BigDecimal 精度问题及解决方案
在现代软件开发中，尤其是金融、科学计算等领域，处理精确小数是至关重要的。MySQL 提供了 `DECIMAL` 类型来解决浮点数精度的问题，但在使用过程中，开发者常常会遇到精度不足的问题。本文将围绕 MySQL 中 `BigDecimal` 的精度问题进行探讨，并提供相应的解决方案。
## 什么是 BigDecimal？
`BigDe
# MySQL小数精度问题
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。然而，MySQL在处理小数类型数据时存在一些精度问题，这可能会导致计算结果不准确。本文将详细介绍MySQL小数精度问题的原因，并提供解决方案。
## 问题背景
在MySQL中，我们可以使用`DECIMAL`或`FLOAT`等数据类型来存储小数。然而，由于计算机内部表示小数的方式是二进制，而
原创
2023-07-28 13:51:18
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# MySQL 加减 精度问题
MySQL 是一款常用的关系型数据库管理系统，它支持对数据进行加减等数学运算。然而，在进行浮点数运算时，有时会出现精度问题，这可能导致计算结果不准确。本文将介绍 MySQL 中加减精度问题的原因，并提供一些解决方案。
## 加减 精度问题的原因
在MySQL中，浮点数通常使用 FLOAT 或 DOUBLE 数据类型来表示。然而，由于计算机内部对浮点数的表示方式
不要盲目的说float和double精度可能发生丢失，而是说在存取时因为精度不一致会发生丢失，当然这里的丢失指的是扩展或者截断了，丢失了原有的精度。decimal是好，但不是说不会发生任何精度丢失。如果问题看得不深入，总会以偏概全。 我们知道，mysql存储小数可以使用float、double、decimal等。这些类型存储的小数精度都比较高。我们平时应用最多的
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2023-09-01 16:22:16
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MySQL支持的数据类型很多，选择正确的数据类型对于高性能至关重要。下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。更小的通常更好应该尽量使用可以正确储存数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。如果无法确定哪个数据类型时最好的，就选择你认为不会超过范围的最小类型。简单就好简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如，整形
## MySQL SUM 函数的双精度问题
在数据库管理系统中，MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库。它以其灵活性和强大的功能受到许多开发者的青睐。然而，由于浮点数的精度问题，在使用 MySQL 的 `SUM` 函数时，可能会遇到一些意外的结果。
### 精度问题的背景
浮点数（float 和 double）在计算机中并不能总是精确表示，因此在进行求和等操作时，有可能出现误差。特别是在涉
# MySQL SUM函数精度问题解析
在MySQL数据库中，SUM函数是用于计算某列数据的总和的函数，然而在使用这个函数时可能会出现精度问题，导致计算结果不准确。本文将详细解析MySQL SUM函数精度问题的原因，并给出解决方案。
## 问题原因分析
在数据库中存储的数据可能包含小数，而计算机在处理小数时存在精度限制。当对包含小数的列使用SUM函数进行计算时，可能会发生精度损失，导致计算结
单精度浮点数用4字节（32bit）表示浮点数采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的如：7.22用32位二进制是表示不下的。所以就不精确了。mysql中float数据类型的问题总结 对于单精度浮点数Float: 当数据范围在±131072（65536×2）以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定，没有发现有相关的参
最近在新学MySQL，总结一下今年新发8.0版本的新增功能。MySQL 8.0是全球最受欢迎的开源数据库的一个非常令人兴奋的新版本，全面改进。一些关键的增强包括：1. SQL窗口函数，公用表表达式，NOWAIT和SKIP LOCKED，降序索引，分组，正则表达式，字符集，成本模型和直方图。2. JSON扩展语法，新功能，改进排序和部分更新。使用JSON表函数，您可以使用JSON数据的SQL机制。3
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2023-08-02 11:17:50
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# 理解MySQL sum函数的精度问题
在MySQL数据库中，我们经常会使用sum函数来对某一列的值进行求和操作。然而，有时候我们会遇到sum函数返回结果不准确的情况，这通常是由于数据精度问题引起的。在本文中，我们将深入探讨MySQL sum函数的精度问题，并提供一些解决方案。
## sum函数的基本用法
首先让我们了解一下sum函数的基本用法。sum函数的语法如下：
```sql
SE
## Mysql全文索引精度问题
### 1. 概述
在使用Mysql进行全文索引时，有时会遇到精度问题，即搜索结果与预期不符。本文将指导你如何解决这个问题。
### 2. 解决步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建全文索引 |
| 步骤二 | 设定全文索引的精度参数 |
| 步骤三 | 使用全文索引进行搜索 |
### 3. 详细步骤
####
原创
2023-07-17 08:33:45
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# MySQL的avg函数精度问题
## 引言
在使用MySQL数据库时，经常会用到avg函数来计算平均值。然而，有时候我们会发现avg函数返回的结果并不是我们预期的那样，这是由于avg函数的计算精度问题所导致的。本文将帮助大家解决这个问题，并教会大家如何正确使用avg函数。
## 整体流程
下面是解决avg函数精度问题的整体流程：
1. 首先，我们需要了解avg函数的计算原理。
2.
原创
2023-08-29 10:12:36
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处理 MySQL 计算的精度问题
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何处理 MySQL 计算的精度问题。在开始之前，让我先给你一个整体的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定计算数的数据类型 |
| 2 | 使用合适的数据类型和函数 |
| 3 | 设置合适的精度 |
| 4 | 避免浮点数计算 |
下面我将逐步解释每一步需要做什么，并提供相
# MySQL加减计算精度问题解决方案
## 1. 概述
在使用MySQL进行加减计算时，经常会遇到精度问题。这是由于MySQL内部对浮点数的存储和计算方式所导致的。本文将介绍如何解决这个问题，并提供一些实际的代码示例。
## 2. 解决方案
### 2.1 流程图
下图是解决MySQL加减计算精度问题的整体流程图：
```mermaid
pie
title 解决方案流程
JavaScript浮点数运算时经常出现精度异常问题，比如：0.1+0.2 !=0.3当计算机计算 0.1+0.2 的时候，实际上计算的是这两个数字在计算机里所存储的二进制，0.1 和 0.2 在转换为二进制表示的时候会出现位数无限循环的情况。js 中是以 64 位双精度格式来存储数字的，只有 53&nbs
