手写RateLimiter 自定义注解 封装如果需要让接口实现限流RateLimiter使用网关：一般拦截所有的接口 实现限流 秒杀 抢购 或者大流量的接口才会实现限流。灵活不是所有接口都需要限流 秒杀等接口需要限流设计： 加注解的才可以实现限流 注解形式而不是网关形式 只有需要限流的才加这个注解 传统的方式整合RateLimiter有很大缺点：代码重复量
前一篇文章介绍了Spring Cloud Gateway的一些基础知识点，今天陈某就来唠一唠网关层面如何做限流？文章目录如下： 网关如何限流？Spring Cloud Gateway本身自带的限流实现，过滤器是RequestRateLimiterGatewayFilterFactory，不过这种上不了台面的就不再介绍了，有兴趣的可以实现下。从1.6.0版本开始，Sentinel提供了Spring
转载
2024-06-12 11:24:12
605阅读
从上篇博客了解到我们可以通过控制台来为资源设置各种规则，来达到容错的目的。所以接下来先了解下流控规则的使用。什么是流控规则？流控规则，流控顾名思义就是控制流量，其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率)或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时，就对流量进行控制，防止应用被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。流控规则参数了解控制台中点击流控规则，点击高级选项，会出现如下信息： 先一一了解下以上
前言上篇文章我讲过复杂的限流场景可以通过扩展RedisRateLimiter来实现自己的限流策略。假设你领导给你安排了一个任务，具体需求如下：针对具体的接口做限流不同接口限流的力度可以不同可以动态调整限流配置，实时生效如果你接到上面的任务，你会怎么去设计+实现呢？每个人看待问题的角度不同，自然思考出来的方案也不同，正所谓条条大路通罗马，能到达目的地的路那就是一条好路。如何分析需求下面我给出我的实现
转载
2024-06-26 15:58:42
103阅读
1. 理解服务容错与熔断1.1 服务容错的概念和重要性在分布式系统中，由于各种原因（例如网络延迟、服务故障等），服务之间的通信可能会出现故障或者延迟。为了提高系统的可用性和稳定性，需要实现服务容错机制，即在发生故障或延迟时，系统能够以一种可控的方式继续提供服务，而不会导致整个系统的崩溃。服务容错机制的重要性体现在以下几个方面：提高系统的可用性：及时处理服务故障，确保系统能够持续提供服务。提高系统的
转载
2024-09-27 15:18:20
77阅读
引言在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。今天我们要聊的就是限流（Rate Limit），限流的目的很简单，就是为了保护系统不被瞬时大流量冲垮，需要用到限流，特别是类似秒杀这种瞬时流量非常大但实际成单率低的业务场景。目前比较常用的限流算法有三种计数器固定窗口算法计数器滑动窗口算法漏桶算法令牌桶算法 计数器固定窗口算法计数器固定窗口算法是最简单的限流算法，实现方式也比
转载
2024-08-09 17:35:02
62阅读
在使用Spring Cloud Gateway限流功能时官网提供的限流中的流速以及桶容量是针对所有策略的，意思是只要配置上那么所有的都是一样的，不能根据不同的类型配置不同的参数，例如：A渠道、B渠道，若配置上replenishRate（流速）和burstCapacity（令牌桶容量），那么不管是A渠道还是B渠道都是这个值，如果修改那么对应的其他渠道也会修改，如何能做到分为不同渠道进行限流呢，A渠道
转载
2024-09-26 15:17:08
176阅读
1：接入层限流接入层通常指请求流量的入口，该层的主要目的有：负载均衡、非法请求过滤、请求聚合、缓存、降级、限流、A/B测试、服务质量监控等等，可以参考笔者写的《使用Nginx+Lua(OpenResty)开发高性能Web应用》。对于Nginx接入层限流可以使用Nginx自带了两个模块：连接数限流模块ngx_http_limit_conn_module和漏桶算法实现的请求限流模块ngx_http_l
zuul: routes: hikariCloud: path: /hikariCloud/** serviceId: cloud-feign # api-b: # path: /api-b/** # ser
原创
2023-02-22 11:00:17
90阅读
一、前言
1、什么是RateLimiter、Spring Cloud Zuul RateLimiter？RateLimiter是Google开源的实现了令牌桶算法的限流工具（速率限制器）。http://ifeve.com/guava-ratelimiter/Spring Cloud Zuul RateLimiter结合Zuul对RateLimiter进行了封装，通过实现ZuulF
转载
2024-08-29 10:08:13
156阅读
nginx-限流配置 1.概述 限流常见有两种算法 漏桶流算法 令牌桶算法 算法原理大致如下 1.1 令牌桶 算法思想是： 令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中； 令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃； 请求要消耗等比例的令牌才能被处理； 令牌不够时，请求被缓存。 1.2 漏桶 算法思想是： 水（请求）从 ...
转载
2021-10-09 23:20:00
193阅读
2评论
限流算法：令牌桶算法算法思想是：令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中；令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃；请求要消耗
转载
2022-09-30 10:41:34
141阅读
nginx限流的实现方式
Nginx 提供了两种主要的限流方式：速率限制和并发限制。1、速率限制：通过 ngx_http_limit_req_module 模块实现，可以限制每秒的请求数（RPS）。在 Nginx 配置文件中，首先需要定义一个速率区域（ratezone），然后在 server 或 location 块中应用这个区域。http {
limit_req_zone $binary_rem
原创
2024-08-22 16:36:57
164阅读
nginx限流的实现方式
Nginx 提供了两种主要的限流方式：速率限制和并发限制。1、速率限制：通过 ngx_http_limit_req_module 模块实现，可以限制每秒的请求数（RPS）。在 Nginx 配置文件中，首先需要定义一个速率区域（ratezone），然后在 server 或 location 块中应用这个区域。http {
limit_req_zone $binary_rem
原创
2024-06-18 09:36:21
75阅读
yml配置转发规则spring:
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
lowerCaseServiceId: true
enabled: true
routes:
# =====================================
dubbo主要以配置文件为中心进行配置，而dubbo限流也应在配置文件中进行配置，所以我去找了dubbo官网，现将找到的dubbo限流配置记载下来一：dubbo:service服务提供者暴露服务配置属性对应URL参数类型是否必填缺省值作用描述兼容性delaydelayint可选0性能调优延迟注册服务时间(毫秒) ，设为-1时，表示延迟到Spring容器初始化完成时暴露服务1.0.14以上版本tim
转载
2024-02-22 13:49:04
47阅读
文章目录一、关闭服务检测二、多版本控制三、服务分组四、多协议支持五、负载均衡六、集群容错1.配置集群容错策略七、服务降级1.服务降级基础（面试题）2.Mock Null 服务降级处理 06-consumer-downgrade3.Class Mock 服务降级处理 06-consumer-downgrade2八、服务调用超时九、服务限流1.直接限流2.间接限流十、声明式缓存十一、多注册中心十二、
转载
2024-05-13 09:35:59
677阅读
author：ashaff kafka的配置分为 broker、producter、consumer三个不同的配置 一 broker 的全局配置 最为核心的三个配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。 ----------
转载
2024-05-20 22:12:46
268阅读
常用的四种限流算法TPSLimiterTPSLimiter用于服务提供者，提供限流功能 判断在配置的时间间隔内是否允许对服务提供者方法的特定调用，主要由调用间隔和速率源码分析： 主要涉及三个类：TPSLimiterDefaultTPSLimiterStatItem/**
* 限制服务或特定方法的TPS(每秒事务数)。
* Service或method url可以定义<b>tps&l
转载
2024-04-09 01:01:25
145阅读
一：前情导读高并发环境下若生产者不能及时处理请求造成大量请求线程积压，最终会演变为大面积服务崩溃现象产生。根据服务特点设定合理的请求拒绝策略，保证服务正常运行是本文重点。当然必须区别于负载均衡只能分配流量而不能限制流量二：消费端actives仅针对消费者端生效，只能在<dubbo:reference>亦或是其子标签<dubbo:method>或者是<dubbo:con
转载
2024-03-26 17:42:01
102阅读
