1. 理解服务容错与熔断1.1 服务容错的概念和重要性在分布式系统中，由于各种原因（例如网络延迟、服务故障等），服务之间的通信可能会出现故障或者延迟。为了提高系统的可用性和稳定性，需要实现服务容错机制，即在发生故障或延迟时，系统能够以一种可控的方式继续提供服务，而不会导致整个系统的崩溃。服务容错机制的重要性体现在以下几个方面：提高系统的可用性：及时处理服务故障，确保系统能够持续提供服务。提高系统的
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2024-09-27 15:18:20
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从上篇博客了解到我们可以通过控制台来为资源设置各种规则，来达到容错的目的。所以接下来先了解下流控规则的使用。什么是流控规则？流控规则，流控顾名思义就是控制流量，其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率)或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时，就对流量进行控制，防止应用被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。流控规则参数了解控制台中点击流控规则，点击高级选项，会出现如下信息： 先一一了解下以上
如果“高并发”是为了让系统变得“有效率”，可以抵抗大规模用户访问，那限流与熔断就是为了让系统变得“更靠谱”。靠谱包括了高可用性、稳定性、可靠性，做一个“靠谱”的系统需要从很多方面着手，本文着重与大家探讨“限流”与“熔断”。本文选自《软件架构设计：大型网站技术架构与业务架构融合之道》一书。限流在日常生活中很常见，景点限流、早晚高峰限流等。对应到计算机中，比如要办活动、秒杀等，通常会限流。限流可以分为
前言上篇文章我讲过复杂的限流场景可以通过扩展RedisRateLimiter来实现自己的限流策略。假设你领导给你安排了一个任务，具体需求如下：针对具体的接口做限流不同接口限流的力度可以不同可以动态调整限流配置，实时生效如果你接到上面的任务，你会怎么去设计+实现呢？每个人看待问题的角度不同，自然思考出来的方案也不同，正所谓条条大路通罗马，能到达目的地的路那就是一条好路。如何分析需求下面我给出我的实现
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2024-06-26 15:58:42
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一、前言
1、什么是RateLimiter、Spring Cloud Zuul RateLimiter？RateLimiter是Google开源的实现了令牌桶算法的限流工具（速率限制器）。http://ifeve.com/guava-ratelimiter/Spring Cloud Zuul RateLimiter结合Zuul对RateLimiter进行了封装，通过实现ZuulF
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2024-08-29 10:08:13
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zuul: routes: hikariCloud: path: /hikariCloud/** serviceId: cloud-feign # api-b: # path: /api-b/** # ser
原创
2023-02-22 11:00:17
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引言在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。今天我们要聊的就是限流（Rate Limit），限流的目的很简单，就是为了保护系统不被瞬时大流量冲垮，需要用到限流，特别是类似秒杀这种瞬时流量非常大但实际成单率低的业务场景。目前比较常用的限流算法有三种计数器固定窗口算法计数器滑动窗口算法漏桶算法令牌桶算法 计数器固定窗口算法计数器固定窗口算法是最简单的限流算法，实现方式也比
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2024-08-09 17:35:02
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最近学习springcloud搭建微服务，各个模块单元之间要互相进行调用。博主原有是通过httpclient的方式进行调用,但是不得不每次都需要暴露url进行调用，feign提供本地调用的方式，不需要暴露url，t提供类似本地调用实现，并且配合hystrix熔断策略进行使用。1.maven添加包引用<!--添加feign 提供服务调用-->
<dependency
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2024-07-15 15:56:38
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文章目录Sentinel概述1、官网2、Sentinel是什么？3、Sentinel去哪下？3、Sentinel能干嘛？4、Sentinel怎么玩？安装Sentinel控制台1、Sentinel两部分组件2、安装步骤初始化演示工程1、Nacos启动成功2、工程3、测试流控规则1、基本介绍2、流控模式2.1、直接（默认）2.2、关联2.3、链路3、流控效果3.1、快速失败3.2、预热（Warm U
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2024-10-14 09:30:29
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熔断机制概述熔断机制是对应雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长了，会触发服务降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路 在 spring cloud 框架中，熔断机制通过 Hystrix 实现，Hystrix 会监控微服务之间的调用状况， 当失败率低到一定阈值，默认是5秒内20次调用失败，
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2024-04-06 09:09:35
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一）、分布式面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖，每个依赖关系在某个时候将不可避免地失败服务雪崩效应多个微服务之间调用地时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他微服务，这就是所谓地"扇出"，如果在扇出地链路上，某个微服务地调用相应时间过长或者不可用，微服务A地调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，这就是所谓的“雪崩效应” 对于高流
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2024-10-17 13:44:18
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Hystrix的熔断与降级1.Hystrix断路器1.1.分布式系统面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。服务雪崩多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而
实现熔断降级在分布式系统中，网关作为流量的入口，因此会有大量的请求进入网关，向其他服务发起调用，其他服务不可避免的会出现调用失败（超时、异常），失败时不能让请求堆积在网关上，需要快速失败并返回给客户端，想要实现这个要求，就必须在网关上做熔断、降级操作。 为什么在网关上请求失败需要快速返回给客户端？ 因为当一个客户端请求发生故障的时候，这个请求会一直堆积在网关上，当然只有一个这种
原创
2023-01-30 17:31:03
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熔断器 作用： 某个服务的单个点的请求故障会导致用户的请求处于阻塞状态，最终的结果就是整个服务的线程资源消耗殆尽。由于服务的依赖性，会导致依赖于该故障服务的其他服务也处于线程阻塞状态，最终导致这些服务的线程资源消耗殆尽 直到不可用，从而导致整个问服务系统都不可用，即雪崩效应。 为了防止雪崩效应，我们采用的熔断器Hystrix。 工作原理（机制）： 首先，当服务的某个 API 接口的失败次数在一定时
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2024-03-02 07:36:57
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手写RateLimiter 自定义注解 封装如果需要让接口实现限流RateLimiter使用网关：一般拦截所有的接口 实现限流 秒杀 抢购 或者大流量的接口才会实现限流。灵活不是所有接口都需要限流 秒杀等接口需要限流设计： 加注解的才可以实现限流 注解形式而不是网关形式 只有需要限流的才加这个注解 传统的方式整合RateLimiter有很大缺点：代码重复量
对断路器模式不太清楚的话，可以参看另一篇博文：断路器（Curcuit Breaker）模式，下面直接介绍Spring Cloud的断路器如何使用。SpringCloud Netflix实现了断路器库的名字叫Hystrix. 在微服务架构下，通常会有多个层次的服务调用. 下面是微服架构下, 浏览器端通过API访问后台微服务的一个示意图： 一个微服务的超时失败可能导致瀑布式连锁反映
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2024-06-11 06:40:37
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④ Sentinel 【熔断与限流】4.1 Sentinel简介分布式系统的流量防卫兵官网：https://github.com/alibaba/Sentinel随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 1
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2024-09-09 10:12:59
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一、微服务高可用技术 大型复杂的分布式系统中，高可用相关的技术架构非常重要。它中有一个非常重要的环节，就是如何将分布式系统中的各个服务打造成高可用的服务，从而以应对分布式系统环境中的各种各样的问题，避免整个分布式系统被某个服务的故障给拖垮。 比如：服务间的调用超时、服务间的调用失败。解决这些问题就涉及到高可用
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2024-04-17 12:54:36
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一、熔断降级介绍与配置概述：除了上一章节讲解的sentinel的流量控制之外，sentinel还提供了熔断降级功能。与处理高并发的系统自我保护机制不同的是，熔断降级主要防止当前接口不可用时，导致依赖该接口的服务也不可用，间接导致系统的雪崩效应。通常接口调用都在客户端做弱依赖服务调用，来保证自身系统的功能稳定。（强依赖服务调：服务A依赖服务B,当B成功A成功，当B失败A失败，称为强依赖；若依赖，当A
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2024-04-11 14:10:13
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前一篇文章介绍了Spring Cloud Gateway的一些基础知识点，今天陈某就来唠一唠网关层面如何做限流？文章目录如下： 网关如何限流？Spring Cloud Gateway本身自带的限流实现，过滤器是RequestRateLimiterGatewayFilterFactory，不过这种上不了台面的就不再介绍了，有兴趣的可以实现下。从1.6.0版本开始，Sentinel提供了Spring
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2024-06-12 11:24:12
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