在使用Spring Cloud Gateway限流功能时官网提供的限流中的流速以及桶容量是针对所有策略的，意思是只要配置上那么所有的都是一样的，不能根据不同的类型配置不同的参数，例如：A渠道、B渠道，若配置上replenishRate（流速）和burstCapacity（令牌桶容量），那么不管是A渠道还是B渠道都是这个值，如果修改那么对应的其他渠道也会修改，如何能做到分为不同渠道进行限流呢，A渠道
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2024-09-26 15:17:08
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目录引入依赖配置信息RateLimit源码简单分析RateLimit详细的配置信息解读在平常项目中为了防止一些没有token访问的API被大量无限的调用，需要对一些服务进行API限流。就好比拿一些注册或者发验证码的一些接口，如果被恶意无限的调用，多少会造成一些费用的产生，发短信或者邮件都是一些第三方接口，次数越多，当然费用也就越多了，严重的直接导致服务崩溃。spring cloud api-gat
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2024-02-08 14:38:15
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一、常见限流算法1.漏桶算法（不推荐）1.原理：将请求缓存到一个队列中，然后以固定的速度处理，从而达到限流的目的2.实现：将请求装到一个桶中，桶的容量为固定的一个值，当桶装满之后，就会将请求丢弃掉，桶底部有一个洞，以固定的速率流出。3.举例：桶的容量为1W，有10W并发请求，最多只能将1W请求放入桶中，其余请求全部丢弃，以固定的速度处理请求4.缺点：处理突发流量效率低（处理请求的速度不变，效率很低
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2024-03-21 13:56:54
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前言上篇文章我讲过复杂的限流场景可以通过扩展RedisRateLimiter来实现自己的限流策略。假设你领导给你安排了一个任务，具体需求如下：针对具体的接口做限流不同接口限流的力度可以不同可以动态调整限流配置，实时生效如果你接到上面的任务，你会怎么去设计+实现呢？每个人看待问题的角度不同，自然思考出来的方案也不同，正所谓条条大路通罗马，能到达目的地的路那就是一条好路。如何分析需求下面我给出我的实现
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2024-06-26 15:58:42
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最近项目中 spring cloud zuul 运用到限流功能，打算配置一下就直接使用，不过在压测与调优过程中遇到一些没有预测到的问题，附上排查与解析结果 yml、pom配置强烈推荐，按最新github上的文档配，可以避免搜到一些已经废弃不用的配置方式！https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit我的一些配置，可
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2024-03-15 11:45:37
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引言在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。今天我们要聊的就是限流（Rate Limit），限流的目的很简单，就是为了保护系统不被瞬时大流量冲垮，需要用到限流，特别是类似秒杀这种瞬时流量非常大但实际成单率低的业务场景。目前比较常用的限流算法有三种计数器固定窗口算法计数器滑动窗口算法漏桶算法令牌桶算法 计数器固定窗口算法计数器固定窗口算法是最简单的限流算法，实现方式也比
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2024-08-09 17:35:02
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在前面我们知道Spring Cloud Gateway实现了一个RequestRateLimiter的过滤器，该过滤器会对访问到当前网关的所有请求执行限流过滤器、如果被限流，默认情况下回响应Http-429-Too Many Requests。RequestRateLimiterGatewayFilterFactory默认提供了RedisRateLimiter的限流实现，它采用令牌桶的算法实现限流
1：接入层限流接入层通常指请求流量的入口，该层的主要目的有：负载均衡、非法请求过滤、请求聚合、缓存、降级、限流、A/B测试、服务质量监控等等，可以参考笔者写的《使用Nginx+Lua(OpenResty)开发高性能Web应用》。对于Nginx接入层限流可以使用Nginx自带了两个模块：连接数限流模块ngx_http_limit_conn_module和漏桶算法实现的请求限流模块ngx_http_l
nginx-限流配置 1.概述 限流常见有两种算法 漏桶流算法 令牌桶算法 算法原理大致如下 1.1 令牌桶 算法思想是： 令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中； 令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃； 请求要消耗等比例的令牌才能被处理； 令牌不够时，请求被缓存。 1.2 漏桶 算法思想是： 水（请求）从 ...
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2021-10-09 23:20:00
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限流算法：令牌桶算法算法思想是：令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中；令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃；请求要消耗
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2022-09-30 10:41:34
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nginx限流的实现方式
Nginx 提供了两种主要的限流方式：速率限制和并发限制。1、速率限制：通过 ngx_http_limit_req_module 模块实现，可以限制每秒的请求数（RPS）。在 Nginx 配置文件中，首先需要定义一个速率区域（ratezone），然后在 server 或 location 块中应用这个区域。http {
limit_req_zone $binary_rem
原创
2024-08-22 16:36:57
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nginx限流的实现方式
Nginx 提供了两种主要的限流方式：速率限制和并发限制。1、速率限制：通过 ngx_http_limit_req_module 模块实现，可以限制每秒的请求数（RPS）。在 Nginx 配置文件中，首先需要定义一个速率区域（ratezone），然后在 server 或 location 块中应用这个区域。http {
limit_req_zone $binary_rem
原创
2024-06-18 09:36:21
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dubbo主要以配置文件为中心进行配置，而dubbo限流也应在配置文件中进行配置，所以我去找了dubbo官网，现将找到的dubbo限流配置记载下来一：dubbo:service服务提供者暴露服务配置属性对应URL参数类型是否必填缺省值作用描述兼容性delaydelayint可选0性能调优延迟注册服务时间(毫秒) ，设为-1时，表示延迟到Spring容器初始化完成时暴露服务1.0.14以上版本tim
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2024-02-22 13:49:04
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文章目录一、关闭服务检测二、多版本控制三、服务分组四、多协议支持五、负载均衡六、集群容错1.配置集群容错策略七、服务降级1.服务降级基础（面试题）2.Mock Null 服务降级处理 06-consumer-downgrade3.Class Mock 服务降级处理 06-consumer-downgrade2八、服务调用超时九、服务限流1.直接限流2.间接限流十、声明式缓存十一、多注册中心十二、
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2024-05-13 09:35:59
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author：ashaff kafka的配置分为 broker、producter、consumer三个不同的配置 一 broker 的全局配置 最为核心的三个配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。 ----------
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2024-05-20 22:12:46
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常用的四种限流算法TPSLimiterTPSLimiter用于服务提供者，提供限流功能 判断在配置的时间间隔内是否允许对服务提供者方法的特定调用，主要由调用间隔和速率源码分析： 主要涉及三个类：TPSLimiterDefaultTPSLimiterStatItem/**
* 限制服务或特定方法的TPS(每秒事务数)。
* Service或method url可以定义<b>tps&l
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2024-04-09 01:01:25
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一：前情导读高并发环境下若生产者不能及时处理请求造成大量请求线程积压，最终会演变为大面积服务崩溃现象产生。根据服务特点设定合理的请求拒绝策略，保证服务正常运行是本文重点。当然必须区别于负载均衡只能分配流量而不能限制流量二：消费端actives仅针对消费者端生效，只能在<dubbo:reference>亦或是其子标签<dubbo:method>或者是<dubbo:con
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2024-03-26 17:42:01
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在Sentinel中，限流的直接表现形式是，在执行Entry nodeA = SphU.entry(resourceName) 的时候抛出FlowException 异常。FlowException 是 BlockException 的子类，您可以捕捉 BlockException 来自定义被限流之后的处理逻辑。并且，对于同一个资源或者不同资源可以分别创建多条限流规则，FlowSlot会对该资源的
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2024-05-29 00:32:03
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redis+kafka限流 让我们谈谈队列设计。 我们有一本很长的书，我们希望许多人都可以阅读。 有些可以在午餐时间阅读，有些可以在星期一晚上阅读，有些则可以在周末带回家。 这本书太长了，以至于我们在任何时候都有数百人在读书。 我们这本书的读者需要跟踪他们在书中所处的位置 ，因此他们通过在书中添加书签来跟踪自己的位置 。 一些读者阅读速度很慢，使书签接近开头。 其他读者则半途而废，将他们留在中
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2024-06-25 08:52:57
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图解Nginx限流配置
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2021-07-27 14:46:35
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