最近学习springcloud搭建微服务，各个模块单元之间要互相进行调用。博主原有是通过httpclient的方式进行调用,但是不得不每次都需要暴露url进行调用，feign提供本地调用的方式，不需要暴露url，t提供类似本地调用实现，并且配合hystrix熔断策略进行使用。1.maven添加包引用<!--添加feign 提供服务调用-->
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2024-07-15 15:56:38
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文章目录Sentinel概述1、官网2、Sentinel是什么？3、Sentinel去哪下？3、Sentinel能干嘛？4、Sentinel怎么玩？安装Sentinel控制台1、Sentinel两部分组件2、安装步骤初始化演示工程1、Nacos启动成功2、工程3、测试流控规则1、基本介绍2、流控模式2.1、直接（默认）2.2、关联2.3、链路3、流控效果3.1、快速失败3.2、预热（Warm U
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2024-10-14 09:30:29
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熔断机制概述熔断机制是对应雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长了，会触发服务降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路 在 spring cloud 框架中，熔断机制通过 Hystrix 实现，Hystrix 会监控微服务之间的调用状况， 当失败率低到一定阈值，默认是5秒内20次调用失败，
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2024-04-06 09:09:35
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Hystrix的熔断与降级1.Hystrix断路器1.1.分布式系统面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。服务雪崩多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而
一）、分布式面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖，每个依赖关系在某个时候将不可避免地失败服务雪崩效应多个微服务之间调用地时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他微服务，这就是所谓地"扇出"，如果在扇出地链路上，某个微服务地调用相应时间过长或者不可用，微服务A地调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，这就是所谓的“雪崩效应” 对于高流
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2024-10-17 13:44:18
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熔断器 作用： 某个服务的单个点的请求故障会导致用户的请求处于阻塞状态，最终的结果就是整个服务的线程资源消耗殆尽。由于服务的依赖性，会导致依赖于该故障服务的其他服务也处于线程阻塞状态，最终导致这些服务的线程资源消耗殆尽 直到不可用，从而导致整个问服务系统都不可用，即雪崩效应。 为了防止雪崩效应，我们采用的熔断器Hystrix。 工作原理（机制）： 首先，当服务的某个 API 接口的失败次数在一定时
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2024-03-02 07:36:57
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实现熔断降级在分布式系统中，网关作为流量的入口，因此会有大量的请求进入网关，向其他服务发起调用，其他服务不可避免的会出现调用失败（超时、异常），失败时不能让请求堆积在网关上，需要快速失败并返回给客户端，想要实现这个要求，就必须在网关上做熔断、降级操作。 为什么在网关上请求失败需要快速返回给客户端？ 因为当一个客户端请求发生故障的时候，这个请求会一直堆积在网关上，当然只有一个这种
原创
2023-01-30 17:31:03
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1. 理解服务容错与熔断1.1 服务容错的概念和重要性在分布式系统中，由于各种原因（例如网络延迟、服务故障等），服务之间的通信可能会出现故障或者延迟。为了提高系统的可用性和稳定性，需要实现服务容错机制，即在发生故障或延迟时，系统能够以一种可控的方式继续提供服务，而不会导致整个系统的崩溃。服务容错机制的重要性体现在以下几个方面：提高系统的可用性：及时处理服务故障，确保系统能够持续提供服务。提高系统的
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2024-09-27 15:18:20
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④ Sentinel 【熔断与限流】4.1 Sentinel简介分布式系统的流量防卫兵官网：https://github.com/alibaba/Sentinel随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 1
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2024-09-09 10:12:59
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一、微服务高可用技术 大型复杂的分布式系统中，高可用相关的技术架构非常重要。它中有一个非常重要的环节，就是如何将分布式系统中的各个服务打造成高可用的服务，从而以应对分布式系统环境中的各种各样的问题，避免整个分布式系统被某个服务的故障给拖垮。 比如：服务间的调用超时、服务间的调用失败。解决这些问题就涉及到高可用
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2024-04-17 12:54:36
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一、熔断降级介绍与配置概述：除了上一章节讲解的sentinel的流量控制之外，sentinel还提供了熔断降级功能。与处理高并发的系统自我保护机制不同的是，熔断降级主要防止当前接口不可用时，导致依赖该接口的服务也不可用，间接导致系统的雪崩效应。通常接口调用都在客户端做弱依赖服务调用，来保证自身系统的功能稳定。（强依赖服务调：服务A依赖服务B,当B成功A成功，当B失败A失败，称为强依赖；若依赖，当A
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2024-04-11 14:10:13
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Sentinel实现熔断与限流一、Sentinel二、安装Sentinel控制台Sentinel安装步骤：①下载②运行命令③访问sentinel管理界面三、初始化演示工程1、启动Naocs88482、新增Module3、启动Sentinel80804、启动微服务84015、启动微服务8401后查看Sentinel控制台四、流控规则1、基本介绍2、流控模式①直接(默认)②关联③链路3、流控效果①快
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2024-05-06 22:58:57
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目录 7.1 基础概念7.2 微服务系统中的熔断机制7.3 Spring Cloud Netflix Hystrix7.4 小结7.1 基础概念2020年3月，受疫情影响，美股迎来了4次熔断，为啥要熔断？因为如果不熔断美国股市这个大系统会面临系 统崩溃的风险。以前家里的保险丝有时候会被烧断，现在改成了跳闸，这些都是家庭用电时候触发了家庭电力系统的熔断机制引起的。如果没有这个机制， 随着家
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2024-06-25 10:11:12
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一、Sentinel Sentinel 是由阿里巴巴中间件团队开发的开源项目，是一种面向分布式微服务架构的轻量级高可用流量控制组件。Sentinel
原创
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2023-05-21 01:00:49
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我们知道，在分布式微服务项目体系中，一个系统是由若干个子服务模块组成，这若干个子服务相互调用协同工作，对外输出服务使得整个系统运作。由于服务之间的相互协作调用，所以要保证整个系统完整运行，就得保证每个服务模块运行良好。但在实际庞大的分布式体系中，我们难免遇到某个服务阻塞或挂起等情况。假设客户在下单时，需要调用订单服务的接口，而订单服务有依赖了客户服务、商品服务、库存服务等，在下单时如果依赖的某个服
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2024-04-07 10:27:30
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文章目录【Spring Cloud Alibaba】Sentinel 服务熔断和限流1、Sentinel 安装2、Sentinel 模块分析3、构建Sentinel服务提供者4、构建Sentinel服务消费者5、Sentinel工作台微信公众号【Spring Cloud Alibaba】Sentinel 服务熔断和限流1、Sentinel 安装服务熔断和限流使用Sentinel就很方便了，本篇文章主要讲解怎么通过Sentinel构建一个服务熔断和限流的详细案例，方便集成到实际项目中使用Sentine
原创
2021-12-31 11:09:36
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一、sentinel熔断（部分内容摘自官网） 1.1.熔断规则说明 除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障
原创
精选
2023-05-16 23:13:36
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pring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案，Sentinel 作为其核心组件之一，具有熔断与限流等一系列服务保护功能，本文将对其用法进行详细介绍。Sentinel简介随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel具有如下特性:丰富的应用场景：承
原创
2021-01-14 13:51:34
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文章目录摘要Sentinel简介安装Sentinel控制台创建sentinel-service模块限流功能创建RateLimitController类根据资源名称限流根据URL限流自定义限流处理逻辑熔断功能与Feign结合使用使用Nacos存储规则原理示意图功能演示参考资料使用到的模块项目源码地址 项目使用的Spring Cloud为Hoxton版本，Spring Boot为2.2.2.RELE
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2024-01-30 08:10:54
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一、降级规则1、官网 熔断降级 · alibaba/Sentinel Wiki (github.com)2、说明Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeEx
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2023-08-13 21:49:46
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