1 概述为什么选择Mybatis，一个很重要的原因是它，将封装与开放的完美结合，高效的生成增删改查的同时，又能满足复杂的SQL场景，下面我们详细介绍，SpringBoot如何快速接入Mybatis实现数据库的增删改查。2 添加依赖<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.sprin
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2024-06-17 15:57:53
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并发控制的主要采用的技术手段乐观锁、悲观锁。什么是锁锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，当多个用户同时对数据库并发操作时，会带来数据不一致的问题，所以，锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。锁分类从数据库系统角度分为三种：排他锁、共享锁。从程序员角度分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁。悲观锁（Pessimistic Lock）悲观锁（Pessimistic Lock）：正如其名，具有强
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2024-01-13 19:30:39
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悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 使用场景举例：以MySQL InnoDB为例商品goods表中
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2023-08-17 02:12:56
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悲观锁就像名字一样，悲观锁就是对数据的操作保持着悲观的态度，用最保守的方式来保证安全。为了保证数据操作的安全，先把数据锁定起来，成功后再把锁放开。悲观锁的实现，往往要依靠数据库提供的锁机制。基本上悲观锁就是数据库层面上的数据安全操作，最常见的就是利用 for update 。
例如Mysql的行级锁和表级锁
在使用 select…for update 的时候会把数据给锁住 ，但是锁可能是行级锁
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2024-09-25 09:56:10
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作者：黄青石在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁它们使用的场景如下：乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条
文章目录1、悲观锁2、乐观锁3、两种锁的使用场景4、乐观锁常见的两种实现方式4.1、 版本号机制4.2、 CAS算法5、乐观锁的缺点5.1、 ABA 问题5.2、 循环时间长开销大5.3、 只能保证一个共享变量的原子操作6、悲观锁缺点 1、悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给
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2023-12-08 07:04:56
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悲观锁悲观锁的概念悲观锁，正如其名，具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。简而言之，悲观锁主要用于保护数
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2023-12-26 06:46:13
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悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去操作数据的时候都认为别人会修改，所以每次在操作数据的时候都会上锁，这样别人想操作这个数据时就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，直到第一个线程用完后释放锁，其他线程才能获得该数据资源）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和Reentra
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2023-11-09 08:24:54
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并发问题当程序中出现并发的问题时，我们就要有相应的手段保证数据的正确性，防止多个用户在操作数据的时候，出现和预期数据不一样的现象，产生脏数据，在数据库的层面如果没有做好并发控制，就可能导...
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2021-07-16 14:05:18
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目录并发控制数据库锁的常见分类悲观锁 Pessimistic Lock乐观锁 Optimistic Lock悲观锁、乐观锁的比较、选择 并发控制并发情况下，需要做一些控制（加锁），保证共享数据的一致性。并发操作数据库时，需要给数据库中的数据加锁，确保数据库中数据的一致性。 数据库锁的常见分类按使用方式来分：悲观锁、乐观锁按锁级别来分：共享锁、排它锁按锁粒度来分：行级锁、表级锁、页级锁 悲观锁 Pessimistic Lock假设是最坏的情
原创
2021-09-07 16:13:12
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之前说过了Spring事务的四大特性和
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2022-08-30 21:38:06
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一、Oracle Oracle数据库悲观锁与乐观锁是本文我们主要要介绍的内是...
原创
2022-12-14 14:46:32
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什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义...
原创
2023-08-09 16:14:58
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并发问题当程序中出现并发的问题时，我们就要有相应的手段保证数据的正确性，防止多个用户在操作数据的时候，出现和预期数据不一样的现象，产生脏数据，在数据库的层面如果没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题，所以对于并发场景锁机制的应用是非常有效的，保证了数据的准确性。 图片来源于网络
以上的图就表示了并发场景时，在没有锁机制的情况下，产生不正确的数据，与预期的数据并不符合。实现并
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2022-04-06 16:16:27
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在数据库中，乐观锁和悲观锁也是常用的并发控制机制，用于保证数据的一致性和完整性。悲观锁悲观锁在数据库中的实现方式通常是使用行级锁或表级锁，即在对数据进行读取、更新或删除时，先对数据进行加锁，确保其他事务无法修改该数据，直到当前事务完成操作并释放锁。在MySQL数据库中，使用SELECT … FOR UPDATE语句可以实现行级锁，使用LOCK TABLES语句可以实现表级锁。悲观锁适用于并发写操作
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2023-05-30 13:44:00
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本文导读：在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中，数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 锁 ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。数据库支持两种锁机制：即通常所说的悲观锁 和 乐观锁
在实际的多用户并发访问的生产环境里边，我们经常要尽可
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2023-12-07 22:46:30
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一、为什么需要锁 在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有两种锁，乐观锁和悲观锁，可以在一定程度上解决并发访问。 二、悲观锁 悲观锁，正如其名，就是很悲观，每次拿数据库的时候都认为别人会修改。所以每次在拿数据库数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁，传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁
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2023-06-23 18:00:59
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简述乐观锁和悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种思想，并不是真实存在于数据库中的一种机制。悲观锁当认为数据被并发修改的几率比较大，需要在修改之前借助于数据库锁机制,先对数据进行加锁的思想被称为悲观锁，又称PCC(Pessimistic Concurrency Control)。在效率方面，处理锁的操作会产生了额外的开销，而且增加了死锁的机会。当一个线程在处理某行数据的时候，其它线程只能等待。悲观锁的实现方
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2023-12-24 10:10:42
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何为悲观锁与乐观锁乐观锁对应于生活乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能以场景而定说一种人好于另外一种人。悲观锁总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其他线程）。传统的关系
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2024-07-11 12:25:58
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oracle和Mysql两种数据库悲观锁和乐观锁机制及乐观锁实现方式：一、OracleOracle数据库悲观锁与
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2014-09-15 10:50:00
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