目录缓存使用本地缓存分布式缓存 缓存穿透缓存雪崩缓存击穿缓存数据一致性双写模式失效模式canal订阅binlog的方式总结缓存加锁锁-时序问题本地锁：只能锁住当前进程synchronizedjuc（lock）分布式锁redis分布式锁redison分布式锁SpringBoot整合redisdocker安装redis引入spring-boot-starter-data-redis配置red
参考文章 Java中CAS详解一，悲观锁 悲观锁假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 synchronized是一种独占锁，独占锁就是悲观锁的一种。悲观锁具有强烈的独占和排他性，它对数据被外界修改持有保守态度。在整个数据处理过程中，将数据处在锁定状态。这往往会导致以下三个问题： （1）一个线程需要锁，会导致其他需要该锁的线程挂起 （2）在多线程竞争的情况下，加锁，释放锁会
文章目录重复提交（分布式）本章目标具体实现导入依赖属性配置CacheLock 注解CacheParam 注解Key 生成策略（接口）Key 生成策略（实现）Lock 拦截器（AOP）RedisLockHelperRedisConfig配置控制层全局异常二级目录测试 在 实践应用：Spring Boot轻松搞定重复提交（本地锁） 一文中介绍了单机版的重复提交解决方案，在如今这个分布式与集群横行的世
前言乐观锁和悲观锁问题，是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深，逐步介绍它们的基本概念、实现方式(含实例)、适用场景。一、基本概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时
什么是悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观并发控制(又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本
乐观所和悲观锁策略 悲观锁：在读取数据时锁住那几行，其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 。 乐观所：读取数据时不锁，更新时检查是否数据已经被更新过，如果是则取消当前更新，一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁。 在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式： SELECT
转载
2019-02-24 22:20:00
163阅读
2评论
在说具体的锁结构时，先思考一个问题，那就是为什么要上锁？然后我要如何选择锁？锁具体如何实现？在文章得末尾我给出了我的个人答案。一、什么是悲观锁？1、悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似。 2、在MySQL中如何实现悲观锁。？ mysql中有悲观锁的实现，我们想实现悲观锁时调
最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下： 悲观锁介绍（百科）：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，
转载
2023-07-05 23:05:16
169阅读
前言：一般都是处理大数据量并发请求用到的redis锁机制，以下都是自己写的也有借鉴的网络。实现原理：互斥性保证同一时间只有一个客户端可以拿到锁，也就是可以对共享资源进行操作安全性只有加锁的服务才能有解锁权限，也就是不能让a加的锁，bcd都可以解锁，如果都能解锁那分布式锁就没啥意义了可能出现的情况就是a去查询发现持有锁，就在准备解锁，这时候忽然a持有的锁过期了，然后b去获得锁，因为a锁过期，b拿到锁
乐观锁乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。CAS便是乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时
数据库锁的种类一般分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁。 悲观锁 悲观锁（Pessimistic Lock）具有强烈的独占和排他特性，它指的是对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。传统的关系数据库里用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上锁。悲观锁的隔离级别可以看做可重复读。悲观锁按使用性质
1) 事务概念一组mysql语句，要么执行，要么全不不执行。 2) mysql事务隔离级别Read Committed（读取提交内容）如果是Django2.0以下的版本，需要去修改到这个隔离级别，不然乐观锁操作时无法读取已经被修改的数据RepeatableRead（可重读）这是这是Mysql默认的隔离级别，可以到mysql的配置
关于mysql的间隙锁和临建锁案例 间隙锁与临建锁案例最近的项目中，因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用，所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。悲观锁介绍 悲观锁是对数据被的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因此在整个数据处理过程中将数据锁定。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否
悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念，你可以理解为一种思想，是处理并发资源的常用手段。不要把他们与MysqL中提供的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义，就是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。悲观锁的实现，通常依靠数据库提供的锁机制实现，比如MysqL的排他锁，select ....
悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路，也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。悲观锁（Pessimistic Lock）悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供
一、概述1.1 悲观锁概述对数据是悲观的，总是假设最坏的情况，每次在获取共享数据的时候，都认为别人会修改，所以每次都在获取数据的时候加锁。也就是说，共享资源每次只会给一个线程使用，其他线程阻塞，用完再把资源给其他线程。传统的关系型数据库就用到很多这种锁，比如行锁，读锁，表锁等都是在操作之前上的锁，比如用Synchronized和ReentrantLock关键字实现也是悲观锁。1.2 悲观
转载
2023-08-14 16:38:10
68阅读
本课时我们会讲讲悲观锁和乐观锁。首先我们看下悲观锁与乐观锁是如何进行分类的，悲观锁和乐观锁是从是否锁住资源的角度进行分类的。悲观锁悲观锁比较悲观，它认为如果不锁住这个资源，别的线程就会来争抢，就会造成数据结果错误，所以悲观锁为了确保结果的正确性，会在每次获取并修改数据时，都把数据锁住，让其他线程无法访问该数据，这样就可以确保数据内容万无一失。这也和我们人类中悲观主义者的性格是一样的，悲观主义者做事
转载
2023-09-25 20:33:07
59阅读
文章目录学习资料锁的不同角度分类锁的分类图如下从对待锁的态度划分：乐观锁、悲观锁悲观锁（Pessimistic Locking）乐观锁（Optimistic Locking）两种锁的适用场景 锁的不同角度分类锁的分类图如下从对待锁的态度划分：乐观锁、悲观锁从对待锁的态度来看锁的话，可以将锁分成乐观锁和悲观锁，从名字中也可以看出这两种锁是两种看待数据并发的思维方式。需要注意的是，乐观锁和悲观锁并不
最近在工作过程中，用JPA的时候有一个注解。是@Lock(value = LockModeType.PESSIMITIC_READ)
BizDistributeLock findFirstByBizName(String bizName);此外，还有一个LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE看语义，是悲观读锁。那么，需求是这样的 有两张表，A表有数据做插入操作。可能会有多个用
转载
2023-09-01 10:30:12
74阅读
我们今天就来了解一下锁中的乐观锁和悲观锁。在面试中，如果是Java后天研发的工程师，很有可能会考到这一个知识点。所以今天也就来说下这个。两者的概念乐观锁根据表面上来看每次去拿数据的时候认为别人都不会修改。所以不会上锁，有着更宽松的锁机制，减少了性能的开销。在更新的时候会根据版本号进行判断是否有程序去修改这个数据，例如版本号等机制，使用版本号的机制在进行数据提交的时候，如果版本号大于对应的版本号那么
转载
2023-09-20 15:52:41
53阅读
