文章目录1、悲观锁2、乐观锁3、两种锁的使用场景4、乐观锁常见的两种实现方式4.1、 版本号机制4.2、 CAS算法5、乐观锁的缺点5.1、 ABA 问题5.2、 循环时间长开销大5.3、 只能保证一个共享变量的原子操作6、悲观锁缺点 1、悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给
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2023-12-08 07:04:56
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悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 使用场景举例：以MySQL InnoDB为例商品goods表中
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2023-08-17 02:12:56
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并发控制的主要采用的技术手段乐观锁、悲观锁。什么是锁锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，当多个用户同时对数据库并发操作时，会带来数据不一致的问题，所以，锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。锁分类从数据库系统角度分为三种：排他锁、共享锁。从程序员角度分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁。悲观锁（Pessimistic Lock）悲观锁（Pessimistic Lock）：正如其名，具有强
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2024-01-13 19:30:39
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悲观锁悲观锁的概念悲观锁，正如其名，具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。简而言之，悲观锁主要用于保护数
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2023-12-26 06:46:13
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悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去操作数据的时候都认为别人会修改，所以每次在操作数据的时候都会上锁，这样别人想操作这个数据时就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，直到第一个线程用完后释放锁，其他线程才能获得该数据资源）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和Reentra
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2023-11-09 08:24:54
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一、为什么需要锁 在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有两种锁，乐观锁和悲观锁，可以在一定程度上解决并发访问。 二、悲观锁 悲观锁，正如其名，就是很悲观，每次拿数据库的时候都认为别人会修改。所以每次在拿数据库数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁，传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁
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2023-06-23 18:00:59
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简述乐观锁和悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种思想，并不是真实存在于数据库中的一种机制。悲观锁当认为数据被并发修改的几率比较大，需要在修改之前借助于数据库锁机制,先对数据进行加锁的思想被称为悲观锁，又称PCC(Pessimistic Concurrency Control)。在效率方面，处理锁的操作会产生了额外的开销，而且增加了死锁的机会。当一个线程在处理某行数据的时候，其它线程只能等待。悲观锁的实现方
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2023-12-24 10:10:42
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悲观锁 它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。最佳实践具体示例请参照MySQL的悲观锁实现乐观锁 乐观锁机制采取了更加宽松的加
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2023-10-15 23:51:58
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1. 悲观锁简介 悲观锁（Pessimistic Concurrency Control，缩写PCC），它指的是对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据。2
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2023-12-31 15:39:53
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悲观锁：悲观的觉得别人一定会修改我的数据。悲观锁有两种，读锁和写锁。1.读锁：也叫共享锁。共享数据对象上锁权，大家都可以上锁,我上了一把读锁，你也可以上，但是只能上共享锁。可以使自己和别人不能修改数据，只能读取。我开启事务select * from student LOCK IN SHARE MODE//把select出来的数据对象锁定update stude
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2024-01-13 19:31:50
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先说乐观锁和悲观锁的机制： 1. 乐观锁是一种思想，具体实现是，表中有一个版本字段，第一次读的时候，获取到这个字段。处理完业务逻辑开始更新的时候，需要再次查看该字段的值是否和第一次的一样。如果一样更新，反之拒绝。之所以叫乐观，因为这个模式没有从数据库加锁。 2. 悲观锁是读取的时候为后面的更新加锁，之后再来的读操作都会等待。这种是数据库锁 乐观锁优点程序实现，不会存在死锁等问题。他的适用场景也相对
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2023-11-27 00:20:42
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并发控制： 事务和锁的存在都是为了更好的解决并发访问造成的数据不一致性的的问题 乐观锁和悲观锁都是为了解决并发控制问题， 乐观锁可以认为是一种在最后提交的时候检测冲突的手段，而悲观锁则是一种避免冲突的手段。 乐观锁： 是应用系统层面和数据的业务逻辑层次上的（实际上并没有加锁，只不过大家一直这样叫而已），利用程序处理并发， 它假定当某一个用户去读取某一个数据的时候，其他的用户不会来访问修改这个数据
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2023-10-24 09:06:58
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数据的锁定分为两种，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。1、悲观锁，就是对数据的冲突采取悲观的态度，也就是假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候，就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】2、乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。理解：1.乐观锁是一种思想，
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2023-08-02 22:28:06
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悲观锁就像名字一样，悲观锁就是对数据的操作保持着悲观的态度，用最保守的方式来保证安全。为了保证数据操作的安全，先把数据锁定起来，成功后再把锁放开。悲观锁的实现，往往要依靠数据库提供的锁机制。基本上悲观锁就是数据库层面上的数据安全操作，最常见的就是利用 for update 。
例如Mysql的行级锁和表级锁
在使用 select…for update 的时候会把数据给锁住 ，但是锁可能是行级锁
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2024-09-25 09:56:10
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作者：黄青石在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁它们使用的场景如下：乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条
悲观锁（Pessimistic Concurrency Control）当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）。之所以叫做悲观锁，是因为这是...
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2022-06-13 05:52:47
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乐观锁的理解：乐观锁顾名思义就是很乐观，别人在拿数据的时候认为别人不会修改数据，所以不会上锁，但是在更新数据时会判断在此期间别人有没有修改这个数据，因为使用版本号机制来实现乐观锁。实现乐观锁的方法：- 版本号机制： 在数据表中加一个版本号字段version，表示被修改的次数，当数据被修改时，version的值会加1。 在读取数据时也会读取version的值，在提交更新时，若刚才读取到的值和数据库中
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2024-09-16 11:16:29
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一、概述乐观锁和悲观锁是在数据库中引入的名词，悲观锁指对数据被外界修改持保守态度，认为数据很容易就会被其它线程修改，所以在数据处理前先对数据进行加锁，并在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，数据库中实现是对数据记录操作前给记录加排它锁。如果获取锁失败，则说明数据正在被其它线程修改，当前线程则等待或者等待超时抛出异常。如果获取锁成功，则对记录进行操作，然
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2023-12-19 21:28:10
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并发问题当程序中出现并发的问题时，我们就要有相应的手段保证数据的正确性，防止多个用户在操作数据的时候，出现和预期数据不一样的现象，产生脏数据，在数据库的层面如果没有做好并发控制，就可能导...
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2021-07-16 14:05:18
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目录并发控制数据库锁的常见分类悲观锁 Pessimistic Lock乐观锁 Optimistic Lock悲观锁、乐观锁的比较、选择 并发控制并发情况下，需要做一些控制（加锁），保证共享数据的一致性。并发操作数据库时，需要给数据库中的数据加锁，确保数据库中数据的一致性。 数据库锁的常见分类按使用方式来分：悲观锁、乐观锁按锁级别来分：共享锁、排它锁按锁粒度来分：行级锁、表级锁、页级锁 悲观锁 Pessimistic Lock假设是最坏的情
原创
2021-09-07 16:13:12
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