悲观锁悲观锁的概念悲观锁,正如其名,具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。简而言之,悲观锁主要用于保护数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。悲观锁(Pessimistic Lock)悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与MysqL中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如MysqL的排他锁,select ....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于mysql的间隙锁和临建锁案例 间隙锁与临建锁案例最近的项目中,因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用,所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。悲观锁介绍 悲观锁是对数据被的修改持悲观态度(认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题),因此在整个数据处理过程中将数据锁定。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录学习资料锁的不同角度分类锁的分类图如下从对待锁的态度划分:乐观锁、悲观锁悲观锁(Pessimistic Locking)乐观锁(Optimistic Locking)两种锁的适用场景 锁的不同角度分类锁的分类图如下从对待锁的态度划分:乐观锁、悲观锁从对待锁的态度来看锁的话,可以将锁分成乐观锁和悲观锁,从名字中也可以看出这两种锁是两种看待数据并发的思维方式。需要注意的是,乐观锁和悲观锁并不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是锁:在多线程并发的环境下,对同一个资源进行争抢时,可能会出现线程不安全的情况,通过锁来对资源进行锁定,当一个线程持有锁时,其他线程必须等待,其实这是失去了多线程的意义,变成了串行化。2.锁是一种抽象概念,在Java中采用了两种实现方式 :  1) 基于对象的悲观锁    :    在Java中,每个对象都有一把锁,这把锁存放在对象头中,记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如mysql的排他锁,select ....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库锁的种类一般分为两种:一种是悲观锁,一种乐观锁。 悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock)具有强烈的独占和排他特性,它指的是对数据被外界修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制。传统的关系数据库里用到了很多这种锁机制,比如行锁、表锁、读锁、写锁等,都是在操作之前先上锁。悲观锁的隔离级别可以看做可重复读。悲观锁按使用性质            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:做商城开发时经常会遇到高并发的问题,除了使用Redis队列等技术外,也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。悲观锁:一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理,例如select * from yzm_order...做商城开发时经常会遇到高并发的问题,除了使用Redis队列等技术外,也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。一、悲观锁1、当事务在操作数据时把            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、什么悲观锁? 顾名思义,悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突,它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住,然后再对数据进行读写,在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作,直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁,然后才可以对数据进行操作,一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;特点:可以完全保证数据的独占性和正确性,因为每次请求都会先对数据进行加锁,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            每年的三四月份都是找工作的高潮时期,被称之为“金三银四”。在其间基础知识是必备的。我也是初学者入门级。很多时候去面试都会被问到多线程的问题。今天总结一下悲观锁和乐观锁。乐观锁:悲观锁顾名思义悲观二字,想法处于乐观状态。当一个共享的资源被多个线程进行操作的时候,
不会进行上锁,而在进行更新,将要改变这个共享资源的值的时候他会去检查有没有被其他线程所操作,
一般使用版本控制Version 或者 CAS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁(Pessimistic Locking):              悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自 外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。       悲观锁的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念。之前有写过一篇文章关于并发的处理思路和解决方案,这里我单独将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍一次吧。悲观锁(Pessimistic Lock)悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在并发控制编程中锁是一个非常重要的概念,锁对于数据和业务一致性的保证起到关键作用,锁可以是程序层面的,也可以是数据库层面的,今天本文就通过MySQL来说明悲观锁与乐观锁两种常见的锁机制。悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock)的特点是先获取锁,在进行数据操作,最后释放锁。即先锁后查再更新,使用悲观锁的“悲观”的认为是这种获取锁的的可能是非常小的,因而需要确保获取到锁后再进行操作。这种操作在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如mysql的排他锁,select ....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、悲观锁(Pessimistic Lock)1、定义2、实现3、使用场景举例:二、乐观锁(Optimistic Lock)1、定义2、实现:3、使用场景举例: 一、悲观锁(Pessimistic Lock)1、定义悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录悲观锁(Pessimistic Lock)优缺点与适用场景实现方式(mysql里)乐观锁(Optimistic Locking)优缺点与适用场景实现方式  悲观锁与乐观锁并不是真正意义上的锁,而是对数据的加锁策略 悲观锁(Pessimistic Lock)是一种对数据的修改持有悲观态度的并发控制方式。总是假设最坏的情况,每次读取数据的时候都默认其他线程会更改数据,因此需要进行加锁操作,当            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁BEGIN
SELECT quantity FROM order_stock WHERE oid = 1 FOR UPDATE;
UPDATE order_stock SET quantity = 2 WHERE oid = 1; 
COMMIT;对于mysql的悲观锁,使用SELECT........FOR UPDATE,语句执行中所有扫描过的行都会被锁上,因此如果在MySQL中用悲观锁务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-03-16 21:59:04
                            
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            # 如何在MySQL中实现悲观锁
在数据库设计和管理中,锁是一个非常重要的概念,尤其是在高并发环境下。悲观锁是指在对数据进行操作之前,首先对数据加锁,以避免其他操作对其产生影响。在本篇文章中,我们将深入探讨如何在MySQL中实现悲观锁。
## 步骤流程
实现悲观锁的基本步骤如下:
| 步骤编号 | 描述                     | SQL 查询            
                
         
            
            
            
            文章目录1、悲观锁2、乐观锁3、两种锁的使用场景4、乐观锁常见的两种实现方式4.1、 版本号机制4.2、 CAS算法5、乐观锁的缺点5.1、 ABA 问题5.2、 循环时间长开销大5.3、 只能保证一个共享变量的原子操作6、悲观锁缺点 1、悲观锁   总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-08 07:04:56
                            
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