话不多说直接入正题,首先了解Redis 缓存穿透,击穿是什么概念;缓存击穿:指单个热点key大量请求,而redis缓存由于某种原因刚好失效,直接请求DB(该数据存在数据库),导致数据库承受不住压力宕机,服务因此被干懵了;缓存穿透:大量请求数据库一定不存在的数据,由于缓存不起作用,数据库被大量请求,又被干懵了一般这种问题的解决方式,我采用的是加锁,用互斥让并发线程排队,实现对数据库压力的减少!但是
转载 2024-10-20 21:49:55
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分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。实现分布式的原理很简单,本文就将利用redis实现分布式,感兴趣的可以了解一下 最近在做一个领券功能的时候,发现在一定并发下会出现重复领券的问题。使用度娘一顿搜索操作之后,发现可以使用分布式来解决这个问题。什么是分布式分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不
今天要说的技术方案也是有一定项目背景的。在上一个项目中,我们需要对一个redis集群中过期的key进行处理,这是一个分布式系统,考虑到高可用性,需要具备过期处理功能的服务有多个副本,这样我们就要求在同一时间内仅有一个副本可以对过期的key进行处理,如果该副本挂掉,系统会在其他副本中再挑选出一个来处理过期的key。很显然,这里涉及到一个选主(leader election)的过程。每当涉及选主,
转载 2024-04-09 10:40:29
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作者:温灏由于微服务大行其道,服务之间的协调工作变得越来越重要。今天来简单说一下如何搭建一个基于redis服务。需要说明的一点是,这里的是指互斥。RedLock在redis的官网上,可以很方便的查到一个分布式的实现:RedLock。那就先简单说下,redis作者antirez对于分布式是如何设计的吧。基于单redis节点的首先,获取采用类似下面的命令:SET resource_na
转载 2024-01-17 07:16:36
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一、分布式使用的情形如下,下图中单机不能保证资源互斥一般来说分布式使用第三方(外部)系统来保证互斥,常见的有Zookeeper,MySQL,Redis,所有的分布式构建都应该注意以下几点要素1:不能有死锁,进程不能因为出现异常就不释放2:进程在锁上要有唯一标识,只能释放自己加的3:保证对的操作是原子性的4:租期本博客主要介绍使用Redis构建分布式,先从简单的开始说明1:既然是
转载 2023-10-04 08:38:22
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1.为什么要有分布式?在单机环境下,多个线程去访问共享资源,要保证线程安全,可以在代码块上加上synchronized或lock。但是在多机器或者是分布式微服务架构下,synchronized和lock会失效,它只能保证单个jvm内部多个线程之间的互斥,而没有办法让集群下的多个jvm进程之间互斥。所以我们需要分布式,满足集群模式下多进程可见(让多个jvm进程都看到同一个监视器)并且互斥
转载 2023-10-13 13:50:09
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1 什么是分布式锁在单体应用中,线程是可以让多个线程串行执行一段代码逻辑的。不过在集群环境或者是分布式的环境下,线程无法保证线程串行运行,从而出现线程安全的问题。根本的原因在于,在,用于确保线程串行运行的线程监视器有多个。因为服务如果是分布式的部署,那么一定是在多个JVM中运行的。每个JVM中都将维护自己的堆栈空间。线程监视器同样如此。每个线程监视器都有可能被线程键入,。所以在这种情况下,需要
转载 2024-06-20 21:02:24
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分布式 与分布式锁相对应的是「单机」,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量产生数据问题,通常会使用一把来「互斥」,以保证共享变量的正确性,其使用范围是在「同一个进程」中。 如果换做是多个进程,需要同时操作一个共享资源,如何互斥呢? 例如,现在的业务应用通常都是微服务架构,这也意味着一个应用会部署多个进程,那这多个进程如果需要修改 MySQL 中的同一行记录时,为了避免操作乱序导致数
转载 2023-11-02 09:09:33
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在分布式系统中,针对共享资源的互斥访问 (mutually exclusive access) 一直是很多业务系统需要解决的问题,而分布式常常作为一种通用的解决方案被提出来。互斥能力一般是由第三方中间件来提供,比如:Redis 、ZooKeeper 和 Etcd 等;当然 MySQL 也是可以的,我们可以新建一个专门的表 (tbl_lock),数据插入成功意味着抢占到了,而数据
分布式 在单机的时候,可以使用语言内置的实现进程同步,对于分布式场景,需要同步的进程在不同的节点上,可以使用分布式。阻塞需要使用互斥量来实现:互斥量为0表示锁定互斥量为1表示未锁定 数据库的唯一索引 获取的时候插入一条记录,释放时删除该条记录。使用这条记录表示是否处于锁定。没有失效时间,有可能造成解锁失败时其他进程无法获取只能是费阻塞,无法重试。不可
转载 2024-05-28 12:03:16
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1 介绍这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式。会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式。本篇文章会将分布式的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis实现。在介绍分布式的实现之前,先来了解下分布式的一些信息。2 分布式2.1 什么是分布式?分布式是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种实现,如果不
转载 2024-06-04 21:41:50
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什么是机制用于管理对共享资源的并发访问lock与latchlatch一般称为闩(轻量级),因为其要求锁定的时间必须非常短。在InnoDB中,latch又可以分为mutex(互斥量)和rwlock(读写)。其目的是用来保证并发线程操作临界资源的正确性,并且通常没有死锁检测的机制lock的对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表、页、行。一般lock的对象仅在事务commit或roll
synchronized 概述synchronized 关键字提供了一种独占式的加锁方式,用来控制多个线程对共享资源的互斥访问。它可以保证在同一时刻只有一个线程在执行该段代码,同时它还可以保证共享变量的内存可见性。互斥性:同一时刻只允许一个线程持有某个对象,一次实现对共享资源的互斥访问。可见性:确保在释放前,对共享变量做的修改,对随后获得该的另一个线程是可见的。synchronized 的获
与分布式锁相对应的是「单机」,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量产生数据问题,通常会使用一把来「互斥」,以保证共享变量的正确性,其使用范围是在「同一个进程」中。一、为什么需要分布式?在开始讲分布式之前,有必要简单介绍一下,为什么需要分布式?与分布式锁相对应的是「单机」,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量产生数据问题,通常会使用一把来「互斥」,以保证共享变量的正
# Redis互斥与读写 在现代分布式系统中,控制数据的一致性和并发访问是非常重要的。Redis是一个高性能的内存数据库,其支持的机制可以有效地实现数据的安全访问。本文将介绍Redis中的互斥和读写,并通过代码示例加以说明。 ## 互斥 互斥是一种最简单的机制,用于保护某个资源,在同一时间内只允许一个线程访问这个资源。当一个线程获得了,其他线程只能等待,直到释放。 ##
原创 8月前
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Redis分布式怎么玩(上)为什么需要分布式聊到其实我们在JAVA中早有接触如JAVA管程原语的实现synchronized,也有基于SDK管程实现的Lock,这些可以实现互斥等逻辑,但是这些都是单机,就是说有用范围只是一个进程里面,但如果在微服务架构中,出现多个服务同时需要修改一条数据库记录的情况,为了保证操作的顺序性需要引进一个独立管理的外部系统,这就是分布式出现的场景,分布式
我们可以在查询缓存未命中的时候添加一个互斥。这样一来,在面对高并发的情况下,只有第一个进来的线程才可以拿到然后操作数据库,待操作结束后释放,未拿到的用户则等待一段时间重新查询缓存,直到缓存重建完毕后拿到数据后方可结束。 关于互斥这一部分,我们可以使用Redis里的setnx命令来模拟实现。setnx命令对应java里的setIfAbsent,代码如下:这样一来,只有第一个进来的
一、什么是分布式分布式是一种跨进程的,跨机器节点的一种互斥。保证在多个机器节点对共享资源访问的一个排他性。 分布式与单机情况下最大的不同在于分布式是多进程的而单机是单进程多线程的。二、为什么需要分布式与分布式锁相对就的是单机,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量产生数据问题,通常会使用一把互斥以保证共享变量的正确性,其使用范围是在同一个进程中。 如果换做是多个进程,需要
转载 2023-09-26 10:36:48
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为什么需要分布式为什么需要分布式使用分布式的目的,无外乎就是保证同一时间只有一个客户端可以对共享资源进行操作我们在分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。比如一个操作要修改用户的状态,修改状态需要先读出用户的状态,在内存里进行修改,改完了再存回去。如果这样的操作同时进行了,就会出现并发问题,因为读取和保存状态这两个操作不是原子的。这个时候就要使用到分布式来限制程序的并发执行。redis
# Redis互斥实现指南 ## 简介 在分布式系统中,对共享资源进行并发控制是一项常见的需求。Redis 是一款高性能的键值存储数据库,提供了分布式的实现方式,可以用来控制对共享资源的访问。本文将介绍如何使用 Redis 来实现加互斥的功能。 ## 流程概述 下面是实现 Redis互斥的基本流程: ```mermaid gantt title Redis互斥
原创 2023-11-15 11:51:55
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