案例说明：银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增
转载
2024-10-20 22:03:31
32阅读
今天我们来聊下线程中的悲观锁和乐观锁，首先提到"悲观锁"，"乐观锁"提到这两个名词，大家可能会先想到数据库。注意啦，我们这里讲的是多线程中的锁，而不是数据库中的锁(没听过的童鞋，可以百度了解下。大概思想同线程中的悲乐锁思想差不多)。在Java中，常用Api提供的锁就是synchronized和lock，以及CAS。不知道大家有没有这
转载
2023-09-30 15:03:25
152阅读
数据库的管理员要分散他们的数据库，以便处理基于Web，B2B，电子商务的访问，快速的硬盘读写以及更多的资源或许只能解决一部分问题。疲乏的锁机制甚至会削弱拥有很好资源的应用性能。乐观锁可以大大改善具有较多事务处理的数据库载入性能，比如基于web的客户端访问。悲观锁引发的问题：大多数Oracle开发者已经非常熟悉悲观锁，即在对数据进行更新之前给数据加锁。使用熟悉的SELECT...FOR UPDATE
转载
2024-04-06 13:16:12
60阅读
# Java乐观锁插件详解
在并发编程中，如何安全地管理共享资源一直是一个重要的课题。乐观锁（Optimistic Lock）是一种常用的并发控制策略。当多个线程或进程尝试同时对同一资源进行操作时，它会在不加锁的情况下进行操作，并在提交的时候进行冲突检测。本文将重点介绍Java中如何通过乐观锁插件实现这一机制，并附带代码示例和序列图分析。
## 什么是乐观锁？
乐观锁的基本思想是：假设并发操
摘要：这篇MySQL栏目下的“实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁”，介绍的技术点是“MySQL、悲观锁、乐观锁、讲解、实例、锁”，希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段悲观锁在关系数据库管理系统中，悲观并发控制(悲观锁，PCC)是一种并发控制
转载
2024-03-04 05:48:14
70阅读
悲观锁 乐观锁
悲观锁和乐观锁
数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。
悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住
乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，
如果发现冲突了，则让用户返
转载
2024-10-21 22:54:23
31阅读
乐观锁什么是乐观锁?用来解决什么问题?怎么实现乐观锁?乐观锁主要用来解决丢失更新问题什么是丢失更新当两个用户,用户A和用户B对同一数据C的年龄(10)进行修改时,因为即使在高并发的时候,提交也会有先后顺序,A将C的年龄10修改为20之后,B将C的年龄10修改为30,最后查询数据时,查询的是B修改后的数据,这就是丢失更新正确的情况应该是,A先将年龄修改为20,B修改20为30,而不是两个用户同时修改
目录1. 什么是CAS机制2. CAS的缺点synchronized是悲观锁，这种线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。CAS操作的就是乐观锁，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。在进入正题之前，我们先理解下下面的代码:private static int count = 0;
public static void
转载
2024-06-11 21:42:09
235阅读
什么是乐观锁？ 每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，更新的时候会判断是别人是否回去更新数据，通过版本来判断，如果数据被修改了就拒绝更新。 Mybatis Plus里面自带一个插件，可以帮我们轻松实现乐观锁 使用方式： 1、需要在数据库表创建version字段，类型为int CREATE TABLE ...
转载
2021-10-01 20:06:00
729阅读
2评论
乐观所和悲观锁策略 悲观锁：在读取数据时锁住那几行，其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 。 乐观所：读取数据时不锁，更新时检查是否数据已经被更新过，如果是则取消当前更新，一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁。 在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式： SELECT
转载
2019-02-24 22:20:00
176阅读
2评论
悲观锁总是假设最坏的情况，悲观锁认为被它保护的数据是极其不安全的，每时每刻都有可能变动，一个事务拿到悲观锁后（可以理解为一个用户），其他任何事务都不能对该数据进行修改，只能等待锁被释放才可以执行。当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制，在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“
转载
2024-04-08 16:09:48
63阅读
不论在工作中，亦或是求职面试，Spring Boot已经成为我们必知必会的技能项，如今的各行各业都在飞速的拥抱这个已经不是很新的Spring启动框架。 当然，作为Spring Boot的精髓，自动配置原理的工作过程往往只有在“面试”的时候才能用得上，但是如果在工作中你能够深入的理解Spring Boot的自动配置原理，将无往不利。 Spring Boot的出现，得益于“习惯优于配置”的理念，没有繁
为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。 考虑下面的情况。如果我们先查询到数据，然后更新数据。这样会出现这样的情况。A线程查询的时候，B线程也在查询，当A线程准备更新的时候，B线程先获得 了更新锁，将这些行锁定了。A只能等待B更新完。当B线程更新完释放锁的时候，A获得锁，这时A会识别出字段已经修改，所以会重
转载
2024-07-15 07:32:19
68阅读
乐观锁乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。CAS便是乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时
转载
2024-09-26 09:54:02
70阅读
概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁
转载
2023-08-22 09:17:57
113阅读
参考文章 Java中CAS详解一，悲观锁 悲观锁假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 synchronized是一种独占锁，独占锁就是悲观锁的一种。悲观锁具有强烈的独占和排他性，它对数据被外界修改持有保守态度。在整个数据处理过程中，将数据处在锁定状态。这往往会导致以下三个问题： （1）一个线程需要锁，会导致其他需要该锁的线程挂起 （2）在多线程竞争的情况下，加锁，释放锁会
转载
2024-05-02 15:05:36
67阅读
多读场景使用乐观锁 多写场景使用悲观锁悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时
转载
2024-10-18 09:46:15
63阅读
在多线程编程里面我们经常会锁的使用，实际上在这个过程中，我们的锁主要分为悲观锁和乐观锁，用他们来实现多线程的并发编程控制。悲观锁： 我们悲观的认为这一段代码或者是数据会发生资源抢占和异常，那么我们在进入这一段代码或者访问某一个数据之前就直接先加上锁，我访问的东西，其他人都不可以再访问，除非我访问完了，退出此处加锁资源
SpringBoot整合Myabtis-Plus在与官网配置一致的情况下依旧无法生效，如下整合mybatis-plus1、依赖导入<!-- mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus
转载
2023-12-01 11:22:19
59阅读
独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁；它假设最坏的情况，并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行，会导致其它所有需要锁的线程挂起直到持有锁的线程释放锁。所谓乐观锁就是每次不加锁,假设没有冲突而去完成某项操作;如果发生冲突了那就去重试，直到成功为止。CAS(Compare And Swap)是一种有名的无锁算法。CAS算法是乐观锁的一种实现。CAS有3个操作数，内存值V，
转载
2024-06-30 08:48:24
64阅读
