不论在工作中，亦或是求职面试，Spring Boot已经成为我们必知必会的技能项，如今的各行各业都在飞速的拥抱这个已经不是很新的Spring启动框架。 当然，作为Spring Boot的精髓，自动配置原理的工作过程往往只有在“面试”的时候才能用得上，但是如果在工作中你能够深入的理解Spring Boot的自动配置原理，将无往不利。 Spring Boot的出现，得益于“习惯优于配置”的理念，没有繁
乐观锁什么是乐观锁?用来解决什么问题?怎么实现乐观锁?乐观锁主要用来解决丢失更新问题什么是丢失更新当两个用户,用户A和用户B对同一数据C的年龄(10)进行修改时,因为即使在高并发的时候,提交也会有先后顺序,A将C的年龄10修改为20之后,B将C的年龄10修改为30,最后查询数据时,查询的是B修改后的数据,这就是丢失更新正确的情况应该是,A先将年龄修改为20,B修改20为30,而不是两个用户同时修改
数据库的管理员要分散他们的数据库，以便处理基于Web，B2B，电子商务的访问，快速的硬盘读写以及更多的资源或许只能解决一部分问题。疲乏的锁机制甚至会削弱拥有很好资源的应用性能。乐观锁可以大大改善具有较多事务处理的数据库载入性能，比如基于web的客户端访问。悲观锁引发的问题：大多数Oracle开发者已经非常熟悉悲观锁，即在对数据进行更新之前给数据加锁。使用熟悉的SELECT...FOR UPDATE
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2024-04-06 13:16:12
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redis真是一个分布式应用场景下的好东西，对于我们的应用设计，功劳大大的！ 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有
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2023-06-23 18:04:01
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乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本（ Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在
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2023-09-21 22:38:16
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多读场景使用乐观锁 多写场景使用悲观锁悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时
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2024-10-18 09:46:15
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摘要：这篇MySQL栏目下的“实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁”，介绍的技术点是“MySQL、悲观锁、乐观锁、讲解、实例、锁”，希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段悲观锁在关系数据库管理系统中，悲观并发控制(悲观锁，PCC)是一种并发控制
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2024-03-04 05:48:14
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什么是CAS（1）CAS(compare and swap) 比较并替换，比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 （2）CAS是原子操作，保证并发安全，而不是保证并发同步 （3）CAS是CPU的一个指令 （4）CAS是非阻塞的、轻量级的乐观锁为什么说CAS是乐观锁乐观锁，严格来说并不是锁，通过原子性来保证数据的同步，比如说数据库的乐观锁，通过版本控制来实现等，所以CAS不会保证线程同步。乐观的认
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2023-11-08 23:18:38
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悲观锁 乐观锁
悲观锁和乐观锁
数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。
悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住
乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，
如果发现冲突了，则让用户返
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2024-10-21 22:54:23
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案例说明：银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增
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2024-10-20 22:03:31
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET
2. 第一种锁命令INCR
这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、 客户端B
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2023-09-04 22:14:20
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Java锁的概述
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2023-06-15 09:06:43
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深入Mysql锁机制（五）乐观锁CAS线程安全众所周知，Java是多线程的。但是，Java对多线程的支持其实是一把双刃剑。一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时，处理不好就可能产生线程安全问题。线程安全性可能是非常复杂的，在没有充足的同步的情况下，多个线程中的操作执行顺序是不可预测的。Java里面进行多线程通信的主要方式就是共享内存的方式，共享内存主要的关注点有两个：可见性和有序性。加上复合操作的
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2023-08-31 11:10:00
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程乐观锁可以解决并发的时候出现幻读，用锁的机制，只允许一人修改。我们可以使用版本字段来控制，当修改完，版本号加1。
原创
2021-07-28 09:40:49
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目录1. 什么是CAS机制2. CAS的缺点synchronized是悲观锁，这种线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。CAS操作的就是乐观锁，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。在进入正题之前，我们先理解下下面的代码:private static int count = 0;
public static void
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2024-06-11 21:42:09
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前言乐观锁和悲观锁问题，是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深，逐步介绍它们的基本概念、实现方式(含实例)、适用场景。一、基本概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时
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2024-03-29 13:39:34
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锁的存在，是为了解决在并发环境下，数据的一致性问题。锁机制保证了程序不会出现，脏读，冲突等情况。先介绍下，悲观锁和乐观锁的基本描述。悲观锁正如其名，当出现在多用户的并发环境中时， 它对数据出现并发冲突，持保守态度（悲观）。它假定一定出现冲突，所以在数据处理过程中，将数据锁定，使是数据处于独占状态。乐观锁乐观锁的理念与悲观锁相反， 在多用户的并发环境中，它对数据出现并发冲突，吃积极态度（乐观）。在数
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2023-08-12 14:24:01
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乐观锁（Optimistic Locking）： 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。 悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大的程度的独占性。 但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对于长事务而言。 乐观锁大多是基于数据版本记录机制实现。 数据版本：为数据增加一个版本标识，在局域数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个“version
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2023-07-16 12:28:30
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hibernate锁机制，今天写个总结。Hibernate锁机制包括悲观锁和乐观锁。 1.悲观锁 它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。...
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2009-09-07 22:32:00
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select for update： 在执行这个 select 查询语句的时候，会将对应的索引访问条目进行上排他锁（X 锁），也就是说这个语句对应的锁就相当于update带来的效果。 select *** for update 的使用场景：为了让自己查到的数据确保是最新数据，并且查到后的数据只允许自
原创
2022-08-02 17:31:06
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