2023-01-29一、redis事务与乐观锁相关命令1、redis事务（1）redis事务的含义redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中，不会被其他客户端送来的命令请求所打断。（2）redis事务的作用redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、multi、exec、discard（1）multi：组队命令，之后使用“set
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2023-06-23 17:58:15
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场景：很多情况下我们分布式微服务都需要用到分布式锁！但是第三方分布式锁插件不一定可靠。redisson 是常用的分布式加锁方式！但是难免有redis不可用的情况！这时候需要利用乐观锁。 方法：表字段 加一个版本号，或者别的字段也可以！加版本号，可以知道控制顺序而已！在update 的时候可以where后面加上version= oldVersion。数据库，在任何并发的情况下， upd
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2023-06-23 18:03:26
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数据库的管理员要分散他们的数据库，以便处理基于Web，B2B，电子商务的访问，快速的硬盘读写以及更多的资源或许只能解决一部分问题。疲乏的锁机制甚至会削弱拥有很好资源的应用性能。乐观锁可以大大改善具有较多事务处理的数据库载入性能，比如基于web的客户端访问。悲观锁引发的问题：大多数Oracle开发者已经非常熟悉悲观锁，即在对数据进行更新之前给数据加锁。使用熟悉的SELECT...FOR UPDATE
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2024-04-06 13:16:12
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乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
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2023-06-23 17:58:01
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基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有变化，则认为数据被更新，不能写入，防止脏写。 下面，看看如何基于redis实现乐观锁。&nb
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2023-09-21 19:39:38
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一、乐观锁 先表明态度，乐观锁并不是一个好的实现方式！ 在mysql中，我们一般通过给数据表额外建一个version字段，读的时候读出verson，更新的时候 v2 = versin+1，语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了，我就会更新失败。然后
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2024-01-20 22:36:21
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悲观锁、乐观锁1、概念①悲观锁 认为当前环境非常容易发生碰撞（例如：修改、删除操作），所以执行操作前需要把数据锁定，操作完成后释放锁，其他操作才可以继续操作。与 Java 中 锁的机制类似。 通俗地说：我在操作，你得等我做完。例子：银行一台机子上取钱，很多人在排队，你需要等前面每一个人依次取完后才能轮到自己。②乐观锁 认为当前环境不容易发生碰撞（例如：查询），所以执行操作前不锁定数据，万一碰撞真的
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2023-11-25 20:37:22
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一、是什么可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按照顺序地串行化执行而不会被其他命令插入，不许加塞二、能干嘛一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令三、怎么玩Redis中开启事务的命令是：MULTI ，这个命令通常会回复一个OK【回复的是OK，但是这个事能不能办，什么时候办，办不办的成不知道】，用户将会一次性的打多个命令，而代替执行，按顺序执行，Re
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2023-09-28 09:09:02
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业务场景：在高并发的环境下，多个线程去竞争同一个资源，比较常见的有高铁抢票系统，商品秒杀系统等，我们需要保证数据正确，同时系统的吞吐也要尽可能高。解决方案：一般多线程同步我们就会想到加锁，用synchornized关键字给并发代码块加锁，但是在我们的业务场景中，比如高铁抢票，有很多张不同的票，但是synchornized锁住了秒杀那个代码块，所有的票全都上了这一把锁，这么看锁的粒度还是太大了，其实
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2023-06-11 17:11:17
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redis真是一个分布式应用场景下的好东西，对于我们的应用设计，功劳大大的！ 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有
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2023-06-23 18:04:01
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# Redis 乐观锁与 MP 乐观锁的科普
在现代软件开发中，数据一致性和并发控制是两个重要的概念。特别是在分布式系统中，如何有效地管理并发操作而不引入锁的复杂性，成为了一个十分重要的课题。我们常用的优化策略之一便是乐观锁。本文将介绍 Redis 的乐观锁机制及 MP (MyBatis Plus) 的乐观锁实现，帮助大家更好地理解和应用乐观锁。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制策
Redisson单进程Redis分布式悲观锁的使用与实现本文基于Redisson 3.7.52. 公平锁这种锁的使用方式和Java本身框架中的FairLock一模一样：RLock fairLock = redisson.getFairLock("testLock");
try{
// 最常见的使用方法
fairLock.lock();
// 支持过期解锁功能, 10秒钟以
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2023-11-06 21:43:51
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Redis缓存技术系列(三)：Redis中的事务和乐观锁如何实现Redis如何实现事务呢？1.开启事务和执行事务C:\Users\Edwin>redis-cli
127.0.0.1:6379> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name zwl #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 25
QUEUE
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2023-11-24 13:46:27
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锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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锁机制乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因此在整个数据处
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2023-08-30 09:38:57
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摘要：这篇MySQL栏目下的“实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁”，介绍的技术点是“MySQL、悲观锁、乐观锁、讲解、实例、锁”，希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段悲观锁在关系数据库管理系统中，悲观并发控制(悲观锁，PCC)是一种并发控制
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2024-03-04 05:48:14
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本文使用redis来实现乐观锁，并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。乐观锁 大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号
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2023-06-23 17:51:59
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一：悲观锁悲观主义：认为我操作的时候，会出现问题，所以都加锁二：乐观锁乐观主义：认为什么时候不会出问题，所以不上锁，更新的时候去查询判断一下，再此期间是否有人修改过这个数据。redis的watch这个功能可以
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2023-05-25 11:12:21
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oracle有悲观锁也有乐观锁。
悲观锁比较安全一些，可以防止丢失更新，但是就是互相等待，影响效率。
一般会用乐观锁，即开始操作时，乐观的认为数据不会被其他人更改，直到提交时才加锁检查。比如在
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2023-09-18 22:37:01
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