什么是SPISpringBoot的自动装配机制中其实就是通过SPI机制去实现的,为了更深入的了解SpringBoot的自动装配机制,故需要对Java的SPI机制作一定的了解。SPI 全称为 Service Provider Interface,是一种服务发现机制,这里所说的服务发现机制与微服务中所描述的服务发现不是同一个东西,不要将其混淆了。SPI通过ClassPath路径下的META-INF/s
转载 2024-09-14 11:49:32
47阅读
1.QPS每秒查询率QPS:Queries Per Second,“每秒查询率”,= req/sec = 请求数/秒。QPS是一台服务器每秒能够处理的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。(所以qps也可以叫做吞吐率?)【觉得“吞吐能力”这个词好难理解,英文是handling capacity,也可翻译为[计] 处理能力,”
QPS = req/sec = 请求数/秒 前面是请求的时间,后面有接请求的方法名字,那么我们要统计getCart的qps cat osp-cart.api.vip.com_access.log | grep getCart | awk '{print $2}' | awk -F '.' '{pri ...
转载 2021-07-14 17:55:00
302阅读
2评论
MyBatis Plus(简称 MP)是一个流行的 Java ORM 框架 MyBatis 的扩展工具集,致力于简化 MyBatis 的开发工作,尤其是针对日常的 CRUD 操作进行了大幅的优化和增强,同时保持了 MyBatis 的灵活性和可扩展性。以下是 MyBatis Plus 的一些核心特性和详解:集成方式:要在 Spring Boot 项目中集成 MyBatis Plus,可以按照以下步骤
基本原理和概念   云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。   云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够
SpringCloud实现方案包括:SpringCloud Netflix,SpringCloud Alibaba,SpringCloud Kubernetes等,最新方案已将以下多种功能进行了整合,变得更加简单易用,因此本文以上在最新的方案已被替换掉。这里不再展开。以下专题可供读者进一步研究学习:什么是云原生? 是在Docker,Kubernetes等容器化运维环境下的服务部署,特别是K8S的应
转载 2024-10-20 07:52:01
46阅读
MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题,知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后,甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看,测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比:MySQL PK PostgreSQL,不服,跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调,因此未能完成后续的测试。不过社
转载 2023-08-12 20:33:38
111阅读
# Java QPS计算 在软件开发领域,QPS(Queries Per Second)是一个重要的性能指标,用于衡量系统每秒能够响应的查询次数。在Java开发中,我们常常需要对系统的QPS进行计算和监控,以确保系统能够满足性能需求。本文将介绍如何使用Java来计算QPS,并给出相应的代码示例。 ## 什么是QPSQPS是指系统每秒处理的请求或查询次数。对于一个在线服务来说,QPS通常是
原创 2024-04-03 04:41:22
230阅读
2018年计算机二级考试WEB考点:JavaBeanJavaBean1.类必须是public2.有一个不带参数的构造方法3.属性必须私有化4.每个属性都有对应的set和get方法JSP开发模式:Model1与Model2的特点与区别1.传统的JspModel1模型Jsp是独立的,自主完成所有的任务.2.改进的JspModel1模型Jsp页面与JavaBeans共同协作完成任务Model1模式的实现
QPS-V4.3.2-OceanBase 云平台OCP文档-分布式数据库使用文档oceanbase qps计算 - 社区问答- OceanBase社区-分布式数据库
原创 9月前
0阅读
介绍Spring Boot中有一种非常解耦的扩展机制:Spring Factories。这种扩展机制实际上是仿照 Java 中的 SPI 扩展机制来实现的。它在META-INF/spring.factories文件中配置接口的实现类名称,然后在程序中读取这些配置文件并实例化。 这种自定义的 SPI 机制正是 Spring Boot Starter 实现的基础。 什么是SPI机制SPI 的全名为Se
转载 2024-03-31 22:37:58
96阅读
1.QPS:每秒能处理查询数目, 即一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 QPS = 并发量/平均响应时间2、设计表结构  怎么实现用户量大的情况下快速查询用户的粉丝数/关注数 水平分表:关注关系表(follow表)和粉丝表(fans表) 比如有10万用户,ID为1~10000的用户放在表1,ID为10001~20000的用户放
转载 2023-10-14 01:46:57
245阅读
QPS(Query per second) 每秒查询量TPS(Transaction per second)每秒事务量这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果对比,如果值过高,就要尽快处理了计算方法 01QPSQPS = Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数,可以通过 show status 查询得出Seconds
转载 2024-08-23 14:56:00
144阅读
系统容量与系统容量预估 系统容量 指系统所能承受的最大访问量,而 系统容量预估 则是在峰值流量到达之前系统 架构师所给出的若干技术指标值。常用的技术指标值有: QPS 、 PV 、 UV 、并发量、带宽、 CPU 使用率、内存硬盘占用率等。系统容量预估是架构师必备的技能之一; 1、QPSQPS , Query Per Second
满足标准:并发大于等于100 ,平均响应时间小于等于3秒项目在压测过程中并发数只有50,在并发数100的情况下有很多请求链接是失败的我们该如何入手去处理这些问题并提高并发数呢?1、首先从压测结果入手,对不满足标准的链接url进行单独压测,并在100并发数的条件下,查看聚合报告显示的当前压测链接的平均响应时间和错误率,并将结果输出本地中以查看有多少链接出现错误,出现的错误是什么,比如:403、401
转载 3月前
87阅读
邮件发送其实是一个非常常见的需求,用户注册,找回密码等地方,都会用到,使用 JavaSE 代码发送邮件,步骤还是挺繁琐的,Spring Boot 中对于邮件发送,提供了相关的自动化配置类,使得邮件发送变得非常容易,本文我们看看使用 Spring Boot 发送邮件的 5 中姿势。邮件基础我们经常会听到各种各样的邮件协议,比如 SMTP、POP3、IMAP ,那么这些协议有什么作用,有什么区别?我们
前言通过前面的多章学习,相信大家对于springboot整合各个基础依赖已经得心应手了。并且,对于各个依赖的选择和使用都有了一定的理解。本章,将对前段时间的所学做一个总结,会完成一个可以上生产的项目基础架构。 首先,我们来归纳一下一般项目的需求:多数据源多数据源分布式事务druid数据源监控数据持久层缓存日志记录以上需求基本囊括了所有项目的基础。那么我们,根据需求,对应我们的前几章所学,不难得出s
转载 2024-04-09 14:05:44
136阅读
一个高并发系统中不得不面临的一个方面流量,过大的流量可能导致接口不可用,甚至可能拖慢整个服务,最终导致整改服务不可用。因此,当系统流量增大到一定程度时,就需要考虑如何限流了。一、限流算法1)计数器通过限制总并发数来限流。假如我们需要限制一个接口一分钟内只能请求100次,首先设置一个一分钟重置请求次数的计数器counter,当接口接到一个请求后,counter就自动加1。如果counter的值大于1
转载 2024-02-28 13:25:22
268阅读
前面有一篇文章介绍了在 windows 系统里面搭建一个 Redis 环境,环境我们都搭建好了,总不至于搭着玩玩吧,接下来就会介绍,怎么样在最基础的单机形式下使用 Redis(循序渐进嘛,毕竟还有主从、哨兵和集群的形式,一下子也说不完)引入 Redis 的依赖在 pom.xml 文件中加入 Redis 的依赖 截图标注部分<dependency> <gro
转载 2024-04-05 21:56:40
80阅读
前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈,由于前期需求太急没有注意这方面的优化,到了要还技术债的时候就非常痛苦了。在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20,CPU 使用率 60% 以上,而且在每次流量峰值时接口都会大量报错,虽然使用了服务熔断框架 Hystrix,但熔断后服务却迟迟不能恢复。每次变更上线更是提心吊胆,担心会成为压死骆驼的最后一根稻草,导致服务雪崩。在需求终于缓下来后,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5