邮件发送其实是一个非常常见的需求，用户注册，找回密码等地方，都会用到，使用 JavaSE 代码发送邮件，步骤还是挺繁琐的，Spring Boot 中对于邮件发送，提供了相关的自动化配置类，使得邮件发送变得非常容易，本文我们看看使用 Spring Boot 发送邮件的 5 中姿势。邮件基础我们经常会听到各种各样的邮件协议，比如 SMTP、POP3、IMAP ，那么这些协议有什么作用，有什么区别？我们
MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题，知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后，甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看，测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比：MySQL PK PostgreSQL，不服，跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调，因此未能完成后续的测试。不过社
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2023-08-12 20:33:38
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你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 博客分类：移动行业
PV 你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？我的服务器每秒要处理多少个请求也能应对？如果计算呢？ PV是什么：PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(2
1.指标介绍•QPS： Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。•TPS : Transactions Per Second 事务数/秒，是一台数据库服务器在单位时间内处理的事务的个数。2.QPS 指标先来认识一下以下几个有关查询的指标：1.Questions： MySQL从上一次启动到当
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2023-08-08 16:07:17
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场景：Mysql的简略QPS测试(单机)
Mysql的简单QPS测试(单机)
MySQL官方网站下载：
1、MySQL-server-5.5.28-1.rhel4.i386.rpm
2、java驱动 mysql-connector-java-5.1.5-bin.jar
测试服务器为Dell E5410 的Debian linux 2.6，配置为：
1、4核，2.33GHz
2、内存3G
3、SA
php解决高并发 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QP
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2024-02-02 15:32:34
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QPS是什么我们先回忆一下，QPS的概念如下所示:QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。那我们怎么估出每秒钟能处理多少请求呢？OK，用日志来估计！那日志怎么记录呢，细分下来，有两种方式。方式一:自己在接口里记录这种方式指的是在你的接口里，日志记录了能体现该接口特性的，并具有唯一性的字符串！例如，下面这一段代码@RestControlle
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2024-06-27 05:59:27
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前言Redis作为非关系型内存数据库，只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的。而作为一个程序员，尤其是一个后端程序员，如果你会Redis，毫不夸张地说，面试通过率可以增加50%。你肯定听说过：Redis很快，有多快呢？首先，Redis有多快？它的单机QPS可达100K。我们先来看看Redis官网的性能基准数据。Redis在数据大小为1000 byte的时候能达到10
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2023-08-02 10:38:01
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图中MySQL-5.7 Dimitri表示官方MySQL数据库，MySQL-5.7 Sveta使用的是Percona MySQL 5.7.15版本。从上图来看MySQL 5.7对比官方版本PG 9.6在性能上要好非常多，QPS可达160万，PG 最高140万。在并发100个线程后，官方PG的性能下降比较明显。PG社区已定位问题所在，又是cache aligne所引发的，这个问题MySQL几年前已经
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2023-08-29 19:27:22
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QPS（Query per second） 每秒查询量TPS（Transaction per second）每秒事务量这是Mysql的两个重要性能指标，需要经常查看，和Mysql基准测试的结果对比，如果值过高，就要尽快处理了计算方法 01QPSQPS = Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数，可以通过 show status 查询得出Seconds
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2024-08-23 14:56:00
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基本原理和概念
云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够
SpringCloud实现方案包括：SpringCloud Netflix，SpringCloud Alibaba，SpringCloud Kubernetes等，最新方案已将以下多种功能进行了整合，变得更加简单易用，因此本文以上在最新的方案已被替换掉。这里不再展开。以下专题可供读者进一步研究学习：什么是云原生？ 是在Docker，Kubernetes等容器化运维环境下的服务部署，特别是K8S的应
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2024-10-20 07:52:01
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MyBatis Plus（简称 MP）是一个流行的 Java ORM 框架 MyBatis 的扩展工具集，致力于简化 MyBatis 的开发工作，尤其是针对日常的 CRUD 操作进行了大幅的优化和增强，同时保持了 MyBatis 的灵活性和可扩展性。以下是 MyBatis Plus 的一些核心特性和详解：集成方式：要在 Spring Boot 项目中集成 MyBatis Plus，可以按照以下步骤
什么是SPISpringBoot的自动装配机制中其实就是通过SPI机制去实现的，为了更深入的了解SpringBoot的自动装配机制，故需要对Java的SPI机制作一定的了解。SPI 全称为 Service Provider Interface，是一种服务发现机制，这里所说的服务发现机制与微服务中所描述的服务发现不是同一个东西，不要将其混淆了。SPI通过ClassPath路径下的META-INF/s
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2024-09-14 11:49:32
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# Redis QPS 多少合适？理解与实践
Redis 是一个开源的，基于内存的高性能数据存储系统。它被广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。关于 Redis 的性能，一个常见的问题是：“QPS（每秒查询数）多少才算合适？”虽然很难给出一个具体的数字，但理解 QPS 的计算和优化方式可以帮助你为你的应用选择最佳的 Redis 配置。
## QPS 计算
QPS 的计算非常简单，它表
原创
2024-08-11 04:12:22
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企业架构NOSQL数据库之MongoDB学习目标和内容1、能够简单描述MongoDB的使用特点2、能够安装配置启动MongoDB3、能够使用命令行客户端简单操作MongoDB4、能够实现基本的数据操作5、能够实现MongoDB基本安全设置6、能够操作安装php的MongoDB扩展一、背景描述及其方案设计1、业务背景描述时间：2017.6.-2017.9发布产品类型：互联网动态站点 商城⽤户数量：
# 如何计算“多少qps使用 redis”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接到 Redis) --> B(发送命令);
B --> C(记录开始时间);
C --> D(执行 Redis 命令);
D --> E(记录结束时间);
E --> F(计算 QPS);
F --> G(输出结果);
```
#
原创
2024-04-23 07:06:39
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phpredis是php的一个扩展，效率是相当高有链表排序功能，对创建内存级的模块业务关系很有用;以下是redis官方提供的命令使用技巧:下载地址如下：https://github.com/owlient/phpredis（支持redis 2.0.4）
Redis::__construct构造函数
$redis = new Redis();
connect, open 链接redis服务
参数
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2024-09-03 11:46:06
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单机 Redis 多少 QPS？
## 引言
Redis 是一个开源的、内存存储的数据结构服务器，可用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。由于其高性能和低延迟的特点，Redis 在很多场景下被广泛应用。在本文中，我们将探讨单机 Redis 能够达到多少 QPS（Queries Per Second）。
## 什么是 QPS？
在分析 R
原创
2023-12-23 08:39:05
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