SpringCloud实现方案包括：SpringCloud Netflix，SpringCloud Alibaba，SpringCloud Kubernetes等，最新方案已将以下多种功能进行了整合，变得更加简单易用，因此本文以上在最新的方案已被替换掉。这里不再展开。以下专题可供读者进一步研究学习：什么是云原生？ 是在Docker，Kubernetes等容器化运维环境下的服务部署，特别是K8S的应
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2024-10-20 07:52:01
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常规的缓存系统的设计缓存系统大概分为2种：1：数据量不大，拉取全量的数据，缓存在本地。2：数据量很大，根据二八定理，只拉取活跃的数据缓存在本地。下面我主要说下第一种方案，我们的系统主要是第一种方案，如果有时间会说下第二种。缓存中心的设计1：缓存中心采用一主多从的架构2：主节点检测到数据的更新，会扫描库里全部的数据，更新到缓存里3：数据库做了读写分离，扫描的也只是从库4：为了避免太大的数据库压力，只
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2023-07-23 22:33:35
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高分请教大牛：如何设计能够达到100万QPS为了能够让问题变得简单，假设有以下限制：1、服务器全部采用普通的服务器，价格1万5左右，2G内存，CPU主频2GHz2、网络带宽：100M3、假设使用lvs+nginx+tomcat，nginx做静态请求4、假设nginx处理静态网页的并发量是2万/s如何设计能够达到100万QPS。请描述大概需要几台lvs，几台nginx。如果这种方式不能支持，应该需要
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2024-01-16 05:25:25
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随着云上对象存储成本的逐渐降低，越来越多的企业利用阿里云OSS存储他们的大量数据并构建数据湖。现在阿里云文件存储CPFS与对象存储OSS实现了深度集成，客户可以在三十分钟内创建一个高性能CPFS文件系统并链接到他们的OSS bucket。当链接到OSS bucket以后，CPFS文件系统会自动同步OSS bucket中的对象元数据，将OSS对象
作者：在江湖中coding性能测试报告查看了下阿里Redis的性能测试报告如下，能够达到数十万、百万级别的QPS（暂时忽略阿里对Redis所做的优化），我们从Redis的设计和实现来分析一下Redis是怎么做的。 Redis的设计与实现其实Redis主要是通过三个方面来满足这样高效吞吐量的性能需求高效的数据结构多路复用 IO 模型事件机制这里给大家推荐、分享
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2024-04-19 11:18:33
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# Java百万QPS架构方案详解
实现Java百万QPS架构方案是一个综合性的工作，涉及到架构设计、性能优化、负载均衡、数据库设计等多个方面。本文将为你详细介绍这些步骤，并通过例子和代码进行说明。
## 流程概述
首先，我们可以将实现Java百万QPS架构的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
1、讲解redis是为了什么？topic：高并发、亿级流量、高性能、海量数据的场景，电商网站的商品详情页系统的缓存架构商品详情页系统，大型电商网站，会有很多部分组成，但是支撑高并发、亿级流量的，主要就是其中的大型的缓存架构在这个大型的缓存架构中，redis是最最基础的一层高并发，缓存架构中除了redis，还有其他的组成部分，但是redis至关重要大量的离散请求，随机请求，各种你未知的用户过来的请求
秒杀场景在电商平台是十分常见的，这种营销活动往往具有时间短，并发量大的特点。关于数据库性能TPS：数据库每秒执行的事务数。 QPS：数据库每秒执行的SQL数。 对于msql数据库，8核CPU16G内存通常TPS:1000 QPS：20000系统逻辑梳理用户界面点击请求 ---->服务器收到http请求 ------>修改数据库库存对于秒杀系统这种短时间的海量请求往往是通过两种思路解决分
introduction说起百度的BFE可能不少人都听说过，但是其实在百度内部还有一个几百万qps的通用网关服务：Janus。截止当前，Janus服务不仅覆盖了百度内部FEED、评论、点赞、关注、直播等十多个中台服务的内网流量，而且为百度app、知道、经验、passport、百科、问一问等业务提供了外网流量服务。在百度已有BFE且BFE开源的情况下，为什么要建设Janus网关？Janus网关区别于
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2024-01-05 22:03:02
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目录redis 高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis 不能支撑高并发的瓶颈在哪里？如果 redis 要支撑超过 10万+ 的并发，那应该怎么做？参考redis 高并发跟整个系统的高并发之间的关系搞高并发的话，不可避免的要把底层的缓存搞得很好，这里就是 redis使用 mysql 来支撑高并发的话，就算做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表方案。订单系统中是有事务要求的，QPS 到几万，就
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2023-06-29 13:27:31
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性能测试报告查看了下阿里 Redis 的性能测试报告如下，能够达到数十万、百万级别的 QPS（暂时忽略阿里对 Redis 所做的优化），我们从 Redis 的设计和实现来分析一下 Redis 是怎么做的。 Redis的设计与实现其实 Redis 主要是通过三个方面来满足这样高效吞吐量的性能需求高效的数据结构多路复用 IO 模型事件机制1、高效的数据结构Redis 支持的几种高效的数据结
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2024-04-10 11:39:25
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MyBatis Plus（简称 MP）是一个流行的 Java ORM 框架 MyBatis 的扩展工具集，致力于简化 MyBatis 的开发工作，尤其是针对日常的 CRUD 操作进行了大幅的优化和增强，同时保持了 MyBatis 的灵活性和可扩展性。以下是 MyBatis Plus 的一些核心特性和详解：集成方式：要在 Spring Boot 项目中集成 MyBatis Plus，可以按照以下步骤
什么是SPISpringBoot的自动装配机制中其实就是通过SPI机制去实现的，为了更深入的了解SpringBoot的自动装配机制，故需要对Java的SPI机制作一定的了解。SPI 全称为 Service Provider Interface，是一种服务发现机制，这里所说的服务发现机制与微服务中所描述的服务发现不是同一个东西，不要将其混淆了。SPI通过ClassPath路径下的META-INF/s
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2024-09-14 11:49:32
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基本原理和概念
云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够
12306抢票,极限并发带来的思考?
1. 大型高并发系统架构
2.秒杀抢购系统选型
3. 扣库存的艺术
4. 代码演示
5.总结回顾
12306抢票,极限并发带来的思考?
每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用12306，还会考虑“智行”和
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2021-06-18 21:28:04
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12306抢票,极限并发带来的思考
每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件,全国上下几亿人在这段时间都在抢票。
“12306服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的QPS,上百万的并发再正常不过了！笔者专
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2021-06-11 22:28:09
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2021-09-06 09:59:45
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来源：掘金
作者：绘你一世倾城
链接：https://juejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
秒杀系统的艺术
12306抢票,极限并发带来的思考?
每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用12306，还
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2019-10-14 12:27:00
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专注个人深度价值成长“每到节假日期间，一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票！来源:http://r...
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2021-06-17 18:07:30
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每到节假日期间，一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票！图片来自 Pexels12306 抢票，极限并发带来的思考虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用 12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件，全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万
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2020-11-11 23:38:25
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