前面有一篇文章介绍了在 windows 系统里面搭建一个 Redis 环境，环境我们都搭建好了，总不至于搭着玩玩吧，接下来就会介绍，怎么样在最基础的单机形式下使用 Redis（循序渐进嘛，毕竟还有主从、哨兵和集群的形式，一下子也说不完）引入 Redis 的依赖在 pom.xml 文件中加入 Redis 的依赖 截图标注部分<dependency>
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2024-04-05 21:56:40
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前言通过前面的多章学习，相信大家对于springboot整合各个基础依赖已经得心应手了。并且，对于各个依赖的选择和使用都有了一定的理解。本章，将对前段时间的所学做一个总结，会完成一个可以上生产的项目基础架构。 首先，我们来归纳一下一般项目的需求：多数据源多数据源分布式事务druid数据源监控数据持久层缓存日志记录以上需求基本囊括了所有项目的基础。那么我们，根据需求，对应我们的前几章所学，不难得出s
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2024-04-09 14:05:44
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redis单机服务端安装 linux安装： 1、yum install gcc-c++ 安装c++的编译器 2、wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gz 下载安装压缩包 3、tar -zxvf redis-4.0.2.tar.gz 解压 4、cd redis-4.
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2023-06-30 13:07:03
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# 如何实现 MongoDB 单机 QPS
## 1. 概述
在实现 MongoDB 单机 QPS 的过程中，我们需要经历以下几个步骤：
步骤 | 描述
---|---
1 | 连接 MongoDB 数据库
2 | 创建测试集合
3 | 插入测试数据
4 | 查询测试数据
5 | 测量 QPS
下面我们将逐步介绍每一个步骤具体要做的事情，包括所需代码和注释。
## 2. 连接 Mongo
原创
2023-11-27 09:06:47
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# MongoDB 单机QPS实现指南
## 导语
在本文中，我将向你介绍如何使用 MongoDB 实现单机QPS。无论你是刚入行的小白还是经验丰富的开发者，本文都将帮助你步骤清晰地完成这一任务。我们将通过以下步骤来实现：
1. 数据库准备：创建并连接 MongoDB 数据库；
2. 数据准备：向数据库中插入测试数据；
3. 性能测试：使用合适的工具进行性能测试；
4. 分析结果：根据测试结
原创
2023-12-18 07:09:10
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## 实现MySQL单机QPS的步骤
为了实现MySQL单机QPS，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装MySQL数据库 |
| 2 | 创建测试数据库和表 |
| 3 | 插入测试数据 |
| 4 | 设计合适的查询语句 |
| 5 | 运行并计算QPS |
下面我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
原创
2023-08-28 11:41:57
183阅读
# 如何实现 mysql 单机 qps
## 1. 流程概览
首先，让我们通过以下步骤来实现 mysql 单机 qps：
| 步骤 | 操作 |
| ------| ------ |
| 1 | 安装 sysbench 工具 |
| 2 | 准备测试数据库 |
| 3 | 运行 sysbench 测试 |
| 4 | 分析测试结果 |
## 2. 具体步骤
### 步骤一：安装 sysb
原创
2024-05-04 06:22:35
69阅读
目录 五、主从复制六、哨兵机制七、集群 五、主从复制单机有什么问题？单机即在一台机器上部署一个redis节点，主要会存在以下问题：1. 机器故障如果发生机器故障，例如磁盘损坏，主板损坏等，未能在短时间内修复好，客户端将无法连接redis。 当然如果仅仅是redis节点挂掉了，可以进行问题排查然后重启，姑且不考虑这段时间对外服务的可用性，那还是可以接受的。 而发生机器故障，基本是
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2023-12-13 19:44:50
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你以为 Redis 这么快仅仅因为单线程和基于内存？那么你想得太少了，我个人认为 Redis 的快是基于多方面的：不但是单线程和内存，还有底层的数据结构设计，网络通信的设计，主从、哨兵和集群等等方面的设计~下面，我将 360° 为你揭开 Redis QPS达到10万/秒的神秘面纱。一、底层数据结构设计1、底层架构：首先值得称赞的第一点：Redis 底层使用的数据结构很多，但是却没有直接使用这些数据
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2024-06-30 16:30:29
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Redis单机实例单机实例只有1个节点，1个Redis进程，当Redis进程故障后，DCS为实例重新拉起一个新的Redis进程，秒级恢复业务。单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例拓扑图：单机实例具有以下特点：系统资源消耗低，支持高QPS单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Redis单机实例QPS达到10万以上。单机实例支
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2023-10-09 23:11:09
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# 单机 Redis QPS简介
## 写在前面
随着互联网的飞速发展和大数据的兴起，越来越多的应用需要处理大量的数据。在这种情况下，高性能的数据存储和处理成为了一个迫切的需求。Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、内存型的数据存储系统，它具有读写性能高、支持数据持久化和支持多种数据结构等特点。在实际的应用中，Redis的QPS（Queries Per Se
原创
2023-09-01 05:18:35
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Hbase 简介Hbase: Hadoop DatabaseHbase是非关系型数据库，随着现在互联网的数据量越来越多，需求更加多元化，传统的关系型数据库无法满足实际的业务需求，NoSql类型数据库孕育而生。传统RDBMS缺陷：对单机性能的要求比较高，当存储海量数据时，单机的性能可能达到顶峰仍然不能满足业务需求传统关系型数据库表的字段不能改变，对于一些个性化需求产生的非结构化数据，无
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2024-10-11 22:19:10
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##前期准备操作系统Ubuntu 14.04.1 LTS (GNU/Linux 4.2.0-41-generic x86_64)软件列表软件版本JDK1.7.0_80Hadoop2.6.4ZooKeeper3.4.8HBase1.2.2下载安装####下载 可以从 官方下载地址 下载 HBase 最新 stable 版本 hbase-1.2.2-bin.tar.gz.注意, 需要确保下载的 H
常见软件的 QPS这里给出的 QPS 仅供参考，实际项目需要进行压测来计算。Nginx ：一般情况下，系统的性能瓶颈基本不会是 Nginx。单机 Nginx 可以达到 30w +。 Redis: Redis 官方的性能测试报告：https://redis.io/topics/benchmarks 。从报告中，我们可以得出 Redis 的单机 QPS 可以达到 8w+（CPU 性能有关系，也和执行的
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2023-09-11 10:59:00
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1、引言知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台，经过不断的研发迭代，目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系，提供很多强大的功能。本文作者陈鹏是该系统的负责人，本次文章深入介绍了该系统的方方面面，值得互联网后端程序员仔细研究。2、关于作者陈鹏：现任知乎存储平台组 Redis 平台技术负责人，2014 年加入知乎技术平台组从事基础架构相关系统的开发与运维，从无到有建立
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2023-08-25 18:01:55
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背景需求： 1)在一台新采购的服务器上通过源码编译安装一个版本为5.5.x以上的MySQL数据库，并将所有配置文件与数据等均存放在/opt/mysql，以便于今后实现快速迁移、复制和整体备份； 2)在同一个MySQL中运行两个实例，一个绑定在端口3306，一个绑定在端口3307；绑定在3306端口的实例，不开启binlog，数据存放在/opt/mysql/data；绑定在3307端口的实例，开启b
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2023-12-05 10:16:36
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前面说过Kafka集群环境的部署，现在主要说一下在本地测试中Kafka单机环境的部署，和前面一样首先保证zookeeper服务的正常运行，然后解压并释放kafka安装包，并放到指定位置： tar -xvzf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tar.gz
mkdir /usr/kafka
mv kafka_2.9.2-0.8.2.2 /usr/kafka/
cd /usr/kafka/
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2024-03-21 09:08:44
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一：有哪些因素影响mysql性能 在一个类似此结构的服务器架构是哪些方面影响该服务器性能： QPS：每秒钟处理的查询量；sql查询速度，效率低下的sql会随着访问量来严重影响效率；比如10ms处理1个sql，那么QPS<=100 TPS： 并发量&CPU使用率：并发量是指同一时间处理请求的数量,大并发导致数据库连接
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2023-09-04 13:44:58
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# 解决单机Redis QPS过高的问题
在使用Redis作为缓存或者存储数据的时候，有时候会遇到单机Redis QPS过高的问题。这个问题可能导致Redis性能下降，甚至服务不稳定。因此，我们需要找出问题的原因并解决它。
## 问题原因分析
单机Redis QPS过高通常有以下几个原因：
1. **数据量过大**：Redis在处理大量数据的情况下，QPS可能会上升，导致负载过高。
2.
原创
2024-02-26 06:28:35
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# MySQL单机支持QPS的探讨
在现代互联网应用中，随着用户访问量的增加，对数据库的性能要求也越来越高。其中 QPS（Queries Per Second，查询每秒）是衡量数据库性能的重要指标之一。本文将探讨 MySQL 单机在支持 QPS 方面的相关概念，并通过代码示例帮助大家更好地理解这一主题。
## 什么是 QPS？
QPS 是衡量数据库系统处理查询请求能力的一个重要指标。高 QP
