什么是SPISpringBoot的自动装配机制中其实就是通过SPI机制去实现的，为了更深入的了解SpringBoot的自动装配机制，故需要对Java的SPI机制作一定的了解。SPI 全称为 Service Provider Interface，是一种服务发现机制，这里所说的服务发现机制与微服务中所描述的服务发现不是同一个东西，不要将其混淆了。SPI通过ClassPath路径下的META-INF/s
1.QPS每秒查询率QPS：Queries Per Second，“每秒查询率”，= req/sec = 请求数/秒。QPS是一台服务器每秒能够处理的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。（所以qps也可以叫做吞吐率？）【觉得“吞吐能力”这个词好难理解，英文是handling capacity，也可翻译为[计] 处理能力，”
QPS = req/sec = 请求数/秒 前面是请求的时间，后面有接请求的方法名字，那么我们要统计getCart的qps cat osp-cart.api.vip.com_access.log | grep getCart | awk '{print $2}' | awk -F '.' '{pri ...
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2021-07-14 17:55:00
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MyBatis Plus（简称 MP）是一个流行的 Java ORM 框架 MyBatis 的扩展工具集，致力于简化 MyBatis 的开发工作，尤其是针对日常的 CRUD 操作进行了大幅的优化和增强，同时保持了 MyBatis 的灵活性和可扩展性。以下是 MyBatis Plus 的一些核心特性和详解：集成方式：要在 Spring Boot 项目中集成 MyBatis Plus，可以按照以下步骤
SpringCloud实现方案包括：SpringCloud Netflix，SpringCloud Alibaba，SpringCloud Kubernetes等，最新方案已将以下多种功能进行了整合，变得更加简单易用，因此本文以上在最新的方案已被替换掉。这里不再展开。以下专题可供读者进一步研究学习：什么是云原生？ 是在Docker，Kubernetes等容器化运维环境下的服务部署，特别是K8S的应
MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题，知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后，甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看，测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比：MySQL PK PostgreSQL，不服，跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调，因此未能完成后续的测试。不过社
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2023-08-12 20:33:38
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介绍Spring Boot中有一种非常解耦的扩展机制：Spring Factories。这种扩展机制实际上是仿照 Java 中的 SPI 扩展机制来实现的。它在META-INF/spring.factories文件中配置接口的实现类名称，然后在程序中读取这些配置文件并实例化。 这种自定义的 SPI 机制正是 Spring Boot Starter 实现的基础。 什么是SPI机制SPI 的全名为Se
# Java QPS计算
在软件开发领域，QPS（Queries Per Second）是一个重要的性能指标，用于衡量系统每秒能够响应的查询次数。在Java开发中，我们常常需要对系统的QPS进行计算和监控，以确保系统能够满足性能需求。本文将介绍如何使用Java来计算QPS，并给出相应的代码示例。
## 什么是QPS？
QPS是指系统每秒处理的请求或查询次数。对于一个在线服务来说，QPS通常是
QPS（Query per second） 每秒查询量TPS（Transaction per second）每秒事务量这是Mysql的两个重要性能指标，需要经常查看，和Mysql基准测试的结果对比，如果值过高，就要尽快处理了计算方法 01QPSQPS = Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数，可以通过 show status 查询得出Seconds
1.QPS:每秒能处理查询数目， 即一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 QPS = 并发量/平均响应时间2、设计表结构 怎么实现用户量大的情况下快速查询用户的粉丝数/关注数 水平分表：关注关系表（follow表）和粉丝表（fans表） 比如有10万用户，ID为1~10000的用户放在表1，ID为10001~20000的用户放
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2023-10-14 01:46:57
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系统容量与系统容量预估 系统容量
指系统所能承受的最大访问量，而
系统容量预估
则是在峰值流量到达之前系统 架构师所给出的若干技术指标值。常用的技术指标值有：
QPS
、
PV
、
UV
、并发量、带宽、
CPU 使用率、内存硬盘占用率等。系统容量预估是架构师必备的技能之一； 1、QPSQPS
，
Query Per Second
前面有一篇文章介绍了在 windows 系统里面搭建一个 Redis 环境，环境我们都搭建好了，总不至于搭着玩玩吧，接下来就会介绍，怎么样在最基础的单机形式下使用 Redis（循序渐进嘛，毕竟还有主从、哨兵和集群的形式，一下子也说不完）引入 Redis 的依赖在 pom.xml 文件中加入 Redis 的依赖 截图标注部分<dependency>
<gro
一个高并发系统中不得不面临的一个方面流量，过大的流量可能导致接口不可用，甚至可能拖慢整个服务，最终导致整改服务不可用。因此，当系统流量增大到一定程度时，就需要考虑如何限流了。一、限流算法1）计数器通过限制总并发数来限流。假如我们需要限制一个接口一分钟内只能请求100次，首先设置一个一分钟重置请求次数的计数器counter，当接口接到一个请求后，counter就自动加1。如果counter的值大于1
前言通过前面的多章学习，相信大家对于springboot整合各个基础依赖已经得心应手了。并且，对于各个依赖的选择和使用都有了一定的理解。本章，将对前段时间的所学做一个总结，会完成一个可以上生产的项目基础架构。 首先，我们来归纳一下一般项目的需求：多数据源多数据源分布式事务druid数据源监控数据持久层缓存日志记录以上需求基本囊括了所有项目的基础。那么我们，根据需求，对应我们的前几章所学，不难得出s
一句话总结下：年龄大了，总想让自己做的事情有意义点，所以想让自己写的代码对产品有更多的影响、可衡量的影响。1、我发现自己的JAVA开发和大数据业务处理对产品影响甚微我自己工作快7年，工作主要有两个方向：A - JAVA后台业务开发来什么需求做什么开发，增删改查，接消息发消息，因为之前做的是公司商业运营部门的需求，面向公司运营市场人员，不直接面向普通用户，系统访问量特别低，往往一天几千个访问量很不错
这是本人写的第二个计算器，说是写的还不如说是抄别人的，因为代码基本都是参考别人的代码写的，也没有进行优化改进，本人认为个人技术还没有达到可以单独完成一个工程即使是小工程的水平，于是就通过看别人的程序，然后敲一遍，自己然后挑bug，这个过程来学习java。废话不多说，直接上代码import java.awt.BasicStroke;
import java.awt.Color;
import jav
前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了。在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20，CPU 使用率 60% 以上，而且在每次流量峰值时接口都会大量报错，虽然使用了服务熔断框架 Hystrix，但熔断后服务却迟迟不能恢复。每次变更上线更是提心吊胆，担心会成为压死骆驼的最后一根稻草，导致服务雪崩。在需求终于缓下来后，
## 如何实现 Java 代码计算 QPS
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->B(导入相关包);
B-->C(定义计数器变量);
C-->D(初始化计数器变量);
D-->E(开始计时);
E-->F(执行代码逻辑);
F-->G(增加计数器值);
G-->H(结束计时);
H-->
QPSQPS：全名 Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。简单的说，QPS = req/sec = 请求数/秒。它代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。在网上，我看到有人在介绍 QPS 时，这样说：QPS 代表的是单个进程每秒请求服务器的成功次数。但是 QPS 在百度百科中或维
TPS – Transactions PerSecond（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数，如果是InnoDB会显示，没有InnoDB就不会显示。其他支持事务的存储引擎也可以。方法一：利用mysql的系统统计表information_schema.global_status。其实多看看mysql自带的information_schema库下的表。基本能解决平时工作中的问题。TPS
原创
2013-07-26 16:00:46
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