前言在开发分布式并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级、限流。缓存缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开限流限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理本文主要讲的是api接口限流相关内容,虽然不是
(12)SprintBoot 2.X 使用RabbitMQ实现并发秒杀接口优化1. 并发秒杀接口优化思路:减少数据库访问1.1具体实现流程:1.2 技术实现细节:本地标记 + redis预处理 + RabbitMQ异步下单 + 客户端轮询1.2.1 细节描述:2.代码实现2.1 系统初始化,把商品库存数量加载到Redis2.2 RabbitMQ队列的实现2.2.1 MQConfig,使用Di
转载 2023-11-27 01:36:28
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在互联网数据库的使用中,对于电商和金融网站可能面对并发场景。因为存在并发,数据库的数据将在一个多事务的场景下运行,在没有采取一定的手段的情况下就会造成数据的不一致。与此同时,网站也会面临巨大的性能压力。面对这样的并发场景,数据库的事务机制是至关重要的,它能够帮助我们在一定的程度上保证数据的一致性,并且有效提高系统性能,避免系统宕机。 springboot配置数据库信息spring.datas
转载 2024-03-11 08:57:55
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文章目录1、并发2、限流 这篇文章我们来说一下利用RabbitMQ 解决并发和限流的问题,我们这里都提供两种解决方案。这篇文章都是基于商量文章的基础来实现的。1、并发第一种 :使用注解@RabbitListener/** * testDirectRabbit 是监听对列的名称 * concurrency min-max 表示并发数,表示有多少个消费者处理队列里的消息 最小-最大数
转载 2023-08-20 09:42:20
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目录Spring cache简介:操作步骤添加缓存@CacheablekeyGeneratorconditionunlesssync更新缓存 @CachePut缓存清除@CacheEvict组合缓存规则@Caching抽取缓存的公共配置@CacheConfigSpringBoot整合enCache需要引入的jar:ehcache和spring cache的区别分布式-redis缓存redis介绍使
观点一:阻塞,也就是说,收到一个请求就处理,这个时候就不能处理新的请求,这种为阻塞观点二:非阻塞:收到一个请求就新开一个线程去处理任务,主线程返回,继续处理下一个任务,这种为非阻塞。那么,问题来啦:java的服务是属于那种形式呢,怎么区分?比如tomcat又是属于哪种呢?首先,服务器的实现不止有这两种方式。先谈谈题主说的这两种服务器模型:1、收到一个请求就处理,这个时候就不能处理新的请求,这种为阻
接口开发是后端开发中最常见的场景, 可能是RESTFul接口, 也可能是RPC接口. 接口开发往往是从各处捞出数据, 然后组装成结果, 特别是那些偏业务的接口.如何方便快速的开发高性能的接口, 是一个必须思考的问题.例如, 我现在需要实现一个接口, 拉取 用户基础信息 + 用户的博客列表 + 用户的粉丝数据 的整合数据, 假设已经有如下三个接口可以使用, 分别用来获取 用户基础信息 , 用户博客列
转载 2024-02-20 11:16:03
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并发队列的选择Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现,分别是:ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedBlockingQueue  。ArrayBlockingQueue是**初始容量固定**的阻塞队列,我们可以用来作为数据库模块成功竞拍的队列,比如有10个商品,那么我们就设定一个10大小的数组队列。ConcurrentLi
转载 2024-08-25 22:01:20
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引言并发经常会发生在有大活跃用户量,用户聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等
SpringBoot + Redis + RabbitMQ 实现并发限时秒杀1、安装RabbitMQdocker安装:windows安装:2、安装Redisdocker安装:windows安装:springboot整合redis:3、安装Jmeter测试工具windows安装:4、数据库设计4、1 商品库存表:stock表CREATE TABLE `stock` ( `id` varchar
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在并发,流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞。 我们通过下面一个例子来说明: demo源码访问:https://github.com/NerlCheng/spr
转载 2024-03-18 07:07:06
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# 实现SpringBoot并发的步骤及代码示例 ## 流程概要 以下是实现SpringBoot并发的整体流程: | 步骤 | 操作 | |:----:|:--------------:| | 1 | 配置并发线程池 | | 2 | 使用缓存技术 | | 3 | 使用消息队列 | | 4 | 数据库优化 |
原创 2024-05-24 11:45:02
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摘要:本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统,并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。随着经济的发展和人们消费观念的转变,电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统,并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。准备工
转载 2024-02-08 14:46:29
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1. 背景当前因为工作需求,要发送大量Http请求,经过实践遍历发送需要6小时才能发送完毕,如果单线程发送请求会导致主线程阻塞。就会存在以下问题:前端用户等待响应时间过长,无法进行下一步操作,不利于用户操作系统响应时间过长超过Tomcat服务器会话时间,导致前后端的请求重新连接,这会出现抛出java.io.IOException: 你的主机中的软件中止了一个已建立的连接;重而终止了还未完成的Htt
目的通过测试,了解并发需求的各处细节,寻找制约因素;为软件框架 和 硬件架构提供优化参考。前述优化前,目标接口在测试环境的qps为160左右目标接口的内部逻辑 处理前1:开始计时处理前2:较验IP白名单[rpc]处理: 查询数据库并缓存处理后1:结束计时;提交性能报告[rpc];提交输入输出日志[rpc] 日志通过RPC,最终写入数据库目标接口特征: 内部处理简单可监测点比较清晰开始测试使用一个
Active Object 模式将接口的方法实现异步执行 结合Future(凭证)模式,流水线模式,代理模式等结合使用。一般代码编写编写接口方法类和实现类/** * 方法接口命名 */ public interface OrderService { // 有返回参数的 异步操作只能先返回凭据信息给调用者 通过id查找订单信息 Future<String> find
转载 2023-07-14 18:04:00
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文章目录什么是Netty ?为什么要使用 Netty 替代 Tomcat?Netty+WS 在线聊天(在线推送)功能演示Springboot+Netty 项目结构Netty 服务启动报文处理器业务处理器 什么是Netty ?Netty是由Jboss提供的一款著名的开源框架,常用于搭建 RPC中的TCP服务器、Websocket服务器,甚至是类似Tomcat的Web服务器,反正就是各种网络服务器,
转载 2024-04-10 12:48:25
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SpringBoot高级技术异步线程池书上讲的是什么像异步操作那样,然后不需要等待。 问题是,不需要等待,但数据在生成的时候的时间并不能省。 我们计时不是从开始到得到数据时候吗?我觉得是多任务的时候可以用异步线程池,如:统计和拿到各大模块的数据的时候,就可以用异步多线程,或者是不需要结果的操作时。像清理文件,这就可以用异步来做,然后直接返回信息,不需要用户等待。更为具体的,我认为可以称之为,异步任
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说明:仅仅是自己的一些观点和思考,如有问题欢迎指正文中【】内提到的spring boot starter是自己封装的,地址:https://gitee.com/itopener/springboot解耦神器:MQMQ是分布式架构中的解耦神器,应用非常普遍。有些分布式事务也是利用MQ来做的。由于其吞吐量,在一些业务比较复杂的情况,可以先做基本的数据验证,然后将数据放入MQ,由消费者异步去处理后续的
1. 异步任务        在Java应用中,绝大多数情况下都是通过同步的方式来实现交互处理的;但是在处理与第三方系统交互的时候,容易造成响应迟缓的情况,之前大部分都是使用多线程来完成此类任务,其实,在Spring 3.x之后,就已经内置了@Async来完美解决这个问题。要想使该注解生效,需要在启动类上加上注解@EnableAysnc。简单使用:1.1 s
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