文章目录1、高并发2、限流 这篇文章我们来说一下利用RabbitMQ 解决高并发和限流的问题，我们这里都提供两种解决方案。这篇文章都是基于商量文章的基础来实现的。1、高并发第一种 ：使用注解@RabbitListener/**
* testDirectRabbit 是监听对列的名称
* concurrency min-max 表示并发数，表示有多少个消费者处理队列里的消息 最小-最大数
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2023-08-20 09:42:20
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备注由于这是自己整理的解决思路，比较粗放，希望觉得整理的不到位的地方，欢迎各位大牛补充高并发的技术演进之路单机系统单机系统的硬件资源具有局限性，无法承载大的并发访问量，可能导致服务器的崩溃。所以为了抗住访问量，就需要对单机系统做升级粗放型升级（用钱解决问题）垂直扩展：单纯的升级硬件资源，但是终归有上限水平扩展：增加多台服务器，也就是分布式，一台服务器做的事分成多台服务器来解决。分布式原型系统优化第
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2023-08-30 21:11:04
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【高并发解决方案】1、高并发解决方案汇总一、对于被频繁调用，更新频率较低的页面，可以采用HTML静态化技术二、图片服务器分离三、数据库集群和库表散列 mysql主从。m-m-s...
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2021-07-13 11:20:20
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的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器 1、HTML静态化通过信息...
原创
2023-05-05 21:24:26
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任何一个分布式系统的容量都会存在上限，哪怕天猫这种级别的网站也不例外。一旦用户流量
原创
2023-06-02 08:51:51
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我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）：20...
原创
2021-07-29 09:28:30
1715阅读
一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些
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2023-02-23 17:11:15
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qps：每秒请求或查询的数量，每秒响应请求数(如http请求)吞吐量：单位时间内处理的请求数量(通常由qps与并发数决定)响应时间：从请求发出到收到并且响应所花时间pv：综合浏览量，即页面浏览量或点击量(如果一个用户刷新一个页面若干次也只能算一个pv)，一个访客在24小时内访问的页面数量。同一个人浏览你的网站同一个页面，只算一次pvuv：独立访客，一定时间范围内相同访客多次访问网站，只计算为一个独
原创
2019-04-30 22:05:30
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参考来https://www.300168.com/biancheng/show-22335.html （思路：不直接对数据库进行访问！能不请求就不请求，尽量减少IO次数，为了保证数据的一致性，最好还要保证请求的串行执行。）1.mysql的乐观锁和悲观锁（不推荐）2.文件的锁（不推荐）3.数据放到缓存中比如 redis中去，然后直接操作redis，然后定期将redis的数据写入数
原创
2022-06-13 21:02:04
197阅读
什么是并发问题：
多个进程或线程同时(或着说在同一段时间内)访问同一资源会产生并发问题。
加锁方法：
用synchronized关键字可以对资源加锁。用Lock关键字也可以,它是JDK1.5中新增内容。final Lock lock = new ReentrantLock();final Condition notFull = lock.newCondition();final Condition notEmpty = lock.newCondition();在方法第一行lock.lock();在finally中lock.unlock();Lock方式与synchronized对应关系：Lock await signal signalAllsynchronized wait notify notifyAll注意：不要在Lock方式锁住的块里调用wait、notify、notifyAll
java高并发解决方案
1、HTML静态化
原创
2019-05-09 19:14:31
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java高并发解决方案数据库层面一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2个主Mysql，多个Slaves，需要注意的是，虽然有2个Master，但是同时只有1个是Active，我
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2014-12-31 15:23:02
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一、判断大型网站的标准：1.pv(page views)网页的浏览量：一个网站所有的页面，在24小时内被访问的总的次数。千万级别，百万级别，2、uv值（unique vistor）独立访客：一个网站，在24小时内，有多少个用户来访问我们的网站。达到10万3、独立ip（重点内容）：一个网站，在24小时内，有多少个ip来访问我们的网站。uv值约等于独立ip.如果要考虑局域网，uv值略大于独立ip二、大
原创
2019-06-12 20:37:03
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分离：页面生成了静态的缓存，页面中的图片、JS等静...
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2021-07-23 10:12:28
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一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一 般来说MySQL是最常用的，
原创
2023-07-07 17:31:03
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CDN 它本身也是一个缓存，它把后端应用的数据缓存起来，用户要访问的时候，直接从CDN上获取，不需要走后端的 Nginx，以及具
原创
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2023-12-07 10:52:36
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随着近些年来分布式的应用，其伴随而来的是系统的数据量也越来越大，为了可以提升系统的整体性能，我们对以Mysql为代表的关系型数据库也提出了“分布式”的要求.
原创
2023-03-08 10:55:15
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