前言在开发分布式高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级、限流。缓存缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开限流限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理本文主要讲的是api接口限流相关内容，虽然不是
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2024-03-19 14:09:56
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使用Spring Boot构建服务时，我们必须处理并发！通常有这样的误解：由于使用Servlet，而Servlet背后是一个线程池支持，线程池会为每个请求分配的新线程，请求之间不存在冲突，因此无需考虑并发性，本文提供一些关于处理Spring Boot中多线程处理的实用建议。Spring Boot并发基础知识在考虑Spring Boot应用程序中的并发性时，值得考虑的关键因素有：最大线程数
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2023-10-09 09:07:12
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摘要：本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。
作者：林欣。随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。高并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强
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2024-02-02 08:14:45
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SpringBoot项目实现高并发商品秒杀注：该项目使用IDEA+SpringBoot+Maven+Mybatis+Redis+RabbitMQ 等技术实现。本人水平有限，以下代码可能有错误，或者解释不清，希望理解，并且及时下方留言，及时修改，谢谢各位道友！一、秒杀实现思路秒杀其实就是一件商品，在某一个时间段内，由于降低了价格，超高的优惠，导致在这一个时间段内购买量大量增加，但是库存有限，产生的一
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2023-09-22 12:48:55
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第 15 章 SpringBoot处理高并发在企业实际应用中，会遇到很多高并发场景，最典型的例子就是双十一的抢购。这时候，如果仅仅按照之前简单的方式进行处理，不仅性能无法保证，而且有可能导致数据库某些数据的超发。下图演示了超发的一种情况为此，我们提供了三种高并发场景下的方案：悲观锁、乐观锁和使用Redis15.1 悲观锁本节讨论使用悲观锁处理高并发超发的问题。在高并发中出现超发现象，根本在于共享的
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2023-07-16 23:12:47
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前言 专车介绍该趟专车是开往Spring Boot请求处理源码分析专车，主要用来分析Spring Boot是如何将我们的请求路由到指定的控制器方法以及调用执行。专车问题为什么我们在控制器中添加一个方法，使用@RequestMapping注解标注，指定一个路径，就可以用来处理一个web请求？如果多个方法的请求路径一致，Spring Boot是如何处理的？专车示例@RestControlle
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2024-03-18 17:47:42
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目录Spring cache简介:操作步骤添加缓存@CacheablekeyGeneratorconditionunlesssync更新缓存 @CachePut缓存清除@CacheEvict组合缓存规则@Caching抽取缓存的公共配置@CacheConfigSpringBoot整合enCache需要引入的jar:ehcache和spring cache的区别分布式-redis缓存redis介绍使
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2024-06-17 06:52:28
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高并发下的耗时操作高并发下，就是请求在一个时间点比较多时，很多写的请求打过来时，你的服务器承受很大的压力，当你的一个请求处理时间长时，这些请求将会把你的服务器线程耗尽，即你的主线程池里的线程将不会再有空闲状态的，再打过来的请求，将会是502了。请求流程图http1 http2 http3
thread1 thread2 thr
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2024-07-03 11:06:08
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（12）SprintBoot 2.X 使用RabbitMQ实现高并发秒杀接口优化1. 高并发秒杀接口优化思路：减少数据库访问1.1具体实现流程：1.2 技术实现细节：本地标记 + redis预处理 + RabbitMQ异步下单 + 客户端轮询1.2.1 细节描述：2.代码实现2.1 系统初始化，把商品库存数量加载到Redis2.2 RabbitMQ队列的实现2.2.1 MQConfig，使用Di
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2023-11-27 01:36:28
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高并发秒杀接口优化秒杀业务场景，并发量很大，瓶颈在数据库，怎么解决，加缓存。用户发起请求时，从浏览器开始,在浏览器上做页面静态化直接将页面缓存到用户的浏览器端，然后请求到达网站之前可以部署CDN节点，让请求先访问CDN，到达网站时候使用页面缓存。页面缓存再进一步的话，粒度再细一点的话就是对象缓存。缓存层依次请求完之后，才是数据库。通过一层一层的访问缓存逐步的削减到达数据库的请求数量，这样才能保证网
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2023-11-30 11:44:27
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一、异步执行 实现方式二种： 1.使用异步注解@aysnc、启动类：添加@EnableAsync注解 2.JDK 8本身有一个非常好用的Future类——CompletableFuture@AllArgsConstructor
public class AskThread implements Runnable{
private CompletableFuture<Integer&g
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2024-02-18 14:12:38
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http://www.playframework.org/documentation/1.2.1/jobs具某同事说，本来并发200就崩溃的 项目（输出到tomcat），使用了以上配置，居然上到接近1000 下面是部分代码： publi...
原创
2023-07-13 18:03:23
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Java是一种高性能、高并发的编程语言，特别适合处理大量并发请求。在本文中，我们将介绍Java如何处理高并发请求，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
**1. 什么是高并发请求？**
在计算机系统中，高并发请求指的是同时有大量的请求同时发送到服务器，并要求服务器能够快速地处理这些请求。在网络应用中，例如在线购物网站或社交媒体平台，会有大量用户同时访问，因此需要服务器能够同时处理大量的请求。
原创
2023-11-16 11:55:42
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1. 异步任务 在Java应用中，绝大多数情况下都是通过同步的方式来实现交互处理的；但是在处理与第三方系统交互的时候，容易造成响应迟缓的情况，之前大部分都是使用多线程来完成此类任务，其实，在Spring 3.x之后，就已经内置了@Async来完美解决这个问题。要想使该注解生效，需要在启动类上加上注解@EnableAysnc。简单使用：1.1 s
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2024-03-24 18:31:16
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在互联网数据库的使用中，对于电商和金融网站可能面对高并发场景。因为存在高并发，数据库的数据将在一个多事务的场景下运行，在没有采取一定的手段的情况下就会造成数据的不一致。与此同时，网站也会面临巨大的性能压力。面对这样的高并发场景，数据库的事务机制是至关重要的，它能够帮助我们在一定的程度上保证数据的一致性，并且有效提高系统性能，避免系统宕机。 springboot配置数据库信息spring.datas
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2024-03-11 08:57:55
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SpringBoot高级技术异步线程池书上讲的是什么像异步操作那样，然后不需要等待。 问题是，不需要等待，但数据在生成的时候的时间并不能省。 我们计时不是从开始到得到数据时候吗？我觉得是多任务的时候可以用异步线程池，如：统计和拿到各大模块的数据的时候，就可以用异步多线程，或者是不需要结果的操作时。像清理文件，这就可以用异步来做，然后直接返回信息，不需要用户等待。更为具体的，我认为可以称之为，异步任
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2024-03-14 08:00:08
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结合之前做的一个网站，项目中分了几个子项目，主要用到Redis,service（server）层和control层分离，有做了缓存，页面也是进行静态化（htm和freemarker），仔细想想，整个项目基本吻合高并发，负载均衡的处理。在网上找了些资料，基本和项目的特点吻合，特别纪念一下，但是后面的一些特征似乎还没理解。大概就是这几方面吧一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合
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2024-08-08 16:12:47
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现在高并发的解决方案都非常成熟了，不仅是Java能做好，Pyton和C#也是毫无问题的！个人比较擅长C#，就分享下C#的高并发处理方式(非系统架构，仅从开发角度)。
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2023-05-24 20:45:11
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作者：会炼钢的小白龙 一、SpringBoot中异步请求的使用1、异步请求与同步请求 特点：可以先释放容器分配给请求的线程与相关资源，减轻系统负担，释放了容器所分配线程的请求，其响应将被延后，可以在耗时处理完成(例如长时间的运算)时再对客户端进行响应。一句话：增加了服务器对客户端请求的吞吐量(实际生产上我们用的比较少，如果并发请求量很大的情况下，我们会通过nginx把请求负载
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2023-11-19 17:12:39
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在SpringBoot项目中通常我们没有处理并发问题，但是使用项目本身还是支持一定的并发量，因为在SpringBoot中内嵌Tomcat容器，而Tomcat在spring-configuration-metadata.json文件中设置了关于并发的默认配置：{
"name": "server.tomcat.max-connections",
"description": "“服务器在任何给
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2023-07-17 13:41:34
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