数据库分库分表前言 今天有弟子问到了数据库分库分表，他们都说数据库达到了瓶颈，需要重构，但是毫无头绪，现在做个概念总结（期待后期的实操吗？） 会从以下几个方面说起： 第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。 第二部分：有哪几种切分方式，垂直和水平的区别和适用面。 第三部分：目前市面有的一些开源产品，技术，它们的优缺点是什么。 第四部分：可能是最重要的，为什么不建议水平分库分表！？
前言随着系统数据量的日益增长，在说起数据库架构和数据库优化的时候，我们难免会常常听到分库分表这样的名词。当然，分库分表有很多的方法论，比如垂直拆分、水平拆分；也有很多的中间件产品，比如MyCat、ShardingJDBC。根据业务场景选择合适的拆分方法，再选择一个熟悉的开源框架，就能帮助我们完成项目中所涉及到的数据拆分工作。本文并不打算就这些方法论和开源框架展开深入的探讨，笔者想讨论另
有关分库分表前面写了三篇博客:1、分库分表(1) --- 理论2、分库分表(2) --- ShardingSphere(理论)这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库，并在文章最下方附上项目Github地址。一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lom
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2024-06-03 11:19:52
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引言：由于公司转型，使我原本android开发工程师，转变为后台开发工程师，对于后台，除了大学利用servlet写过些项目，其他就一无所知。公司使用spring-boot框架.那么spring-boot框架究竟是什么呢？Spring-boot是微框架，是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员
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2023-10-09 13:54:43
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分库分表(4)--- ShardingSphere实现分表有关分库分表前面写了三篇博客:这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库，并在文章最下方附上项目Github地址。一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)2、项目说明场景 在实际开
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2024-05-31 13:37:17
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# Java 分表插件科普文章
在大数据场景下，数据库的设计和管理愈加重要。为了提高性能和可扩展性，分表成为一种有效的解决方案。本文将使用 Java 分表插件作为例子，展示如何在实践中应用这一技术，并通过具体的代码示例来帮助理解。
## 什么是分表？
分表是将一张大表拆分成多张小表的过程。通过这样的方式，能够有效地分散数据负载，提高查询速度，并降低数据库的维护成本。常见的分表方式有：
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原创
2024-10-13 03:43:35
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MySQL分库分表的实现方式有：shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言,性能不及前者。mycat只需要在一台服务器上安装即可，安装的服务器也称为中间件服务器。我这里是在虚拟机上进行的，一共3台服务器，192
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2023-08-28 14:21:53
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项目背景 项目中使用oracle数据库 + mybatis框架，由于数据量较大，需要使用日表。而我们又不希望对mybatis的mapper文件做较大的改动，比如在SQL中添加日表后续，通过变量符的方式操作日表，因为这样的话就不能使用mybatis预编译的SQL影响性能，而且将来如果使用分布式数据库的话，意味着将来还要改动mapper文件。虽然当当有sharding-jdbc框架，但是不支持ora
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2023-12-20 15:59:53
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基于springboot+sharding jdbc +spring data jpa进行分表背景博主负责的IOT PC 租赁项目由于在设计阶段，因产品说不需要支持多租户的模式，所以在代码设计中，没有考虑这方面，突然前段时间，gou产品说需要做此模式。于是又要进行预研工作。设计思路本来想法，是通过数据表字段的方式作为数据伪隔离（所有操作，都增加字段条件），这样的话，可以减少代码修改，但是又考虑到该
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2023-10-12 17:07:43
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一、背景读写分离是为了扩展数据库的读能力，分库分表则是为了扩展数据库的写能力。一旦业务表中数据太大（对于mysql,单表数据一般不超过3000w,单库不超过300G），无论是任何CRUD操作，所耗费资源和性能都极大。这个时候一般就需要分库分表，将海量数据分配给N个子表维护。二、分库分表优点分库优点：降低单台机器的负载压力分表优点：提高数据操作的效率三、分库分表的挑战主要体现在四个方面：基本的数据增
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2024-07-05 22:59:30
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ShardingSphere JDBC，定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Templ
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2023-10-07 20:29:43
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架构回顾在数据量不是很多的情况下，我们可以将数据库进行读写分离，以应对高并发的需求，通过水平扩展从库，来缓解查询的压力。如下：在数据量达到500万的时候，这时数据量预估千万级别，我们可以将数据进行分表存储。在数据量继续扩大，这时可以考虑分库分表，将数据存储在不同数据库的不同表中，如下：案例详解本案例有6个数据库，两个主库，四个从库，信息如下：数据库类型数据库ip主cool10.0.0.3从cool
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2024-07-23 21:55:40
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Spring Boot 作为主流微服务框架，拥有成熟的社区生态。市场应用广泛，为了方便大家，整理了一个基于spring boot的常用中间件快速集成入门系列手册，涉及RPC、缓存、消息队列、分库分表、注册中心、分布式配置等常用开源组件互联网高速发展，同时也带来的海量数据存储问题。传统关系型数据库的单库单表已经很难支撑，如何高效存储和访问这些数据，成为业内急需解决的问题。解决思路有两个方向：NoSQ
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2023-09-23 07:40:57
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在做基于mybatis持久层开发时，由于单表数据量增大，可能会考虑分表进行处理，可以采用sharding-jdbc实现，这里基于mybatis自定义实现分表组件进行实现，重点思考其实现逻辑和设计模式，学习底层原理。 具体涉及到的多表联查，可进一步思考如何实现。 分表需求：自定义分表策略，可以为id取模，日期取月；可以通过注解进行引用； 前提：需提取建好表结构； 核心逻辑：通过拦截器，根据分表策略得
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2024-04-19 12:21:53
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之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接)，这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片 按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。 在拆分之前，一个 数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的数据库。 下图展示了根据业务需要，将用户表和订单表垂直分片到不同的
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2024-04-01 00:34:26
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中文官网 https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html 参考地址 https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/configuration/config-spring-boot/本文Gitee地址https://gitee
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2024-03-07 18:13:58
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之前我也写过一篇关于mybatis plus的文章，但是版本的迭代之后，出现了很多不同之处，所以又写了这篇整合篇。my.oschina.net/u/3080373/b…mybatis plusMyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。以前我们使用mybatis的时候，我们会使用MyBatis G
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2024-08-20 13:28:54
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插件一、分页插件①添加配置类②测试二、XML自定义分页接口方法①UserMapper中定义接口方法②UserMapper.xml中编写SQL③测试三、乐观锁场景乐观锁与悲观锁模拟修改冲突乐观锁实现流程
??作者:Philosophy7 ??内容:这一章节介绍了MybatisPlus中的常用插件以及通用枚举 相信这一篇也能给小伙伴带来一定的收获 三连走起来!!! ⭐⭐⭐一、分页插件MyBa
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2024-05-27 15:53:27
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一、导读如果一次性加载成千上万的列表数据，在网页上显示将十分的耗时，用户体验不好。所以处理较大数据查询结果展现的时候，分页查询是必不可少的。分页查询必然伴随着一定的排序规则，否则分页数据的状态很难控制，导致用户可能在不同的页看到同一条数据。那么，本文的主要内容就是给大家介绍一下，如何使用Spring Data JPA进行分页与排序。二、实体定义我们使用一个简单的实体定义：Article(
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2023-12-14 04:34:26
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单个数据库遇到的问题单库用户请求量过大导致的数据库连接不足单库数据量太大，单库所在服务器的磁盘空间有限，单库上的操作IO有瓶颈单表数据量太大导致的性能瓶颈。查询，插入，更新操作都会变慢什么是分库分表分库：从单个数据库拆分成多个数据库的过程，也就是将数据分散到多个数据库中去。分表：从单张表拆分成多张表的过程，将数据散落到多张表中去。为什么要分库分表提升性能增加可用性如何分库分表切分方案解决的问题只分
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2024-08-06 10:47:45
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