MySQL分库的实现方式有:shardingJDBC:基于AOP原理,在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截,解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现,只支持java语言,性能较高。MyCat:数据库分库中间件,不用调整代码即可实现分库,支持多种语言,性能不及前者。mycat只需要在一台服务器上安装即可,安装的服务器也称为中间件服务器。我这里是在虚拟机上进行的,一共3台服务器,192
转载 2023-08-28 14:21:53
118阅读
# Java 插件科普文章 在大数据场景下,数据库的设计和管理愈加重要。为了提高性能和可扩展性,成为一种有效的解决方案。本文将使用 Java 插件作为例子,展示如何在实践中应用这一技术,并通过具体的代码示例来帮助理解。 ## 什么是是将一张大拆分成多张小的过程。通过这样的方式,能够有效地分散数据负载,提高查询速度,并降低数据库的维护成本。常见的方式有: -
原创 2024-10-13 03:43:35
53阅读
基于springboot+sharding jdbc +spring data jpa进行背景博主负责的IOT PC 租赁项目由于在设计阶段,因产品说不需要支持多租户的模式,所以在代码设计中,没有考虑这方面,突然前段时间,gou产品说需要做此模式。于是又要进行预研工作。设计思路本来想法,是通过数据表字段的方式作为数据伪隔离(所有操作,都增加字段条件),这样的话,可以减少代码修改,但是又考虑到该
转载 2023-10-12 17:07:43
206阅读
项目背景  项目中使用oracle数据库 + mybatis框架,由于数据量较大,需要使用日表。而我们又不希望对mybatis的mapper文件做较大的改动,比如在SQL中添加日表后续,通过变量符的方式操作日表,因为这样的话就不能使用mybatis预编译的SQL影响性能,而且将来如果使用分布式数据库的话,意味着将来还要改动mapper文件。虽然当当有sharding-jdbc框架,但是不支持ora
# Java 继承插件实现指南 在这个简明的指南中,我们将通过几个简单的步骤,帮助你实现一个“Java 继承插件”。这个插件的目的是在数据库中实现数据的动态,从而支持高性能和可扩展性。 ## 流程概述 我们将整个项目分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |-------------
原创 2024-10-03 05:16:56
23阅读
# Java SQL 插件的科普文章 在现代大规模应用中,数据的存储和管理变得越来越复杂。随着数据量的增加,单操作会导致性能瓶颈。因此,将大数据拆分成多个)成为一种常见的解决方案。本文将介绍Java中的机制,如何使用SQL插件进行,并提供相关代码示例,帮助大家更深入地理解这一技术。 ## 一、的必要性 在大规模数据管理中,可以带来以下几方面的好处: 1. *
原创 2024-10-02 04:09:44
43阅读
Java的分区收集算法也是面试中的考察点,很多人对此不清楚。下面详细的介绍一下代收集概念根据对象的存活周期不同将内存划分为新生代和老年代,存活周期短的为新生代,存活周期长的为老年代。这样就可以根据每块内存的特点采用最适当的收集算法。 新生代的中每次垃圾收集中会发现有大批对象死区,只有少量存活,那就选用复制算法,只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。 老年代中因为对象的存活率高,没有额外
分库是一种常见的数据库架构设计模式,它可以提高数据库的性能和扩展性。在大数据量和高并发访问的场景下,使用传统的单一数据库往往无法满足需求,因此我们需要将数据分散存储在多个库和中,以提高查询和写入的效率。 在Java开发中,我们可以使用一些分库插件来简化这个过程。这些插件提供了一套完整的解决方案,包括数据分片、路由规则、数据迁移等功能。下面,我将介绍一个常用的Java分库插件 - S
原创 2023-12-10 05:27:21
132阅读
文章目录1 分库1.1 简介1.2 实操准备1.2.1 Sharding与SpringBoot 公共依赖pom1.3 Sharding-Jdbc与SpringBoot1.3.1 pom.xml1.3.2 配置文件1.3.2.1 application.yml1.3.2.2 application-sharding_4.yml1.3.3 自定义雪花算法1.3.3.1 实现ShardingKey
# 分库Java插件详解 随着互联网技术的发展,数据量的爆炸式增长使得传统的单库单架构面临着挑战。为了应对数据存储和处理的需求,分库的架构应运而生。本文将以“分库”的Java插件为主题,探讨其原理、使用场景及实际代码示例,并通过状态图和旅行图来直观展示其运作流程。 ## 什么是分库 分库是指将一个数据库分散到多个数据库,每个数据库中再分散到多个中,以此增加系统的并发
原创 9月前
41阅读
一、导读如果一次性加载成千上万的列表数据,在网页上显示将十的耗时,用户体验不好。所以处理较大数据查询结果展现的时候,分页查询是必不可少的。分页查询必然伴随着一定的排序规则,否则分页数据的状态很难控制,导致用户可能在不同的页看到同一条数据。那么,本文的主要内容就是给大家介绍一下,如何使用Spring Data JPA进行分页与排序。二、实体定义我们使用一个简单的实体定义:Article(
之前我也写过一篇关于mybatis plus的文章,但是版本的迭代之后,出现了很多不同之处,所以又写了这篇整合篇。my.oschina.net/u/3080373/b…mybatis plusMyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。以前我们使用mybatis的时候,我们会使用MyBatis G
为什么要实现这样一个插件系统运行过程中难免会遇到一些数据量很大的业务,如果简单的将他们的数据全部放置到一张中,那么经历一段时间之后的查询会很慢,诚然可以通过索引解决慢的问题,但是当数据量达到一个量级之后索引还是会挂掉,所以必须有一个插件。为什么不直接使用其它的分库成熟产品由于项目框架问题,贸然引入其它中间件需要考虑代码侵入,出现问题能否及时解决。不自己造一下轮子,怎么之后轮子到底是方的
一、项目背景在项目中,某个业务数据,每天都产生几百万条数据,所以选择对这个按日期,每天的数据,insert进当天的中。起初的解决方案有两种: 1.insert语句动态定义名,进行数据的存入操作。 2.使用mycat中间件进行数据负载操作。 因为项目中大数据量的业务不多,只有个别的数据量大,且也还没有达到分库的体量,只是进行,所以使用mycat解决方案有点儿小题大做,所以最开始使用的是
场景: 随着公司的业务量的逐步增大,数据库的数据量也不断增加,达到百万、千万级别,甚至更多,这个时候发现传统方式的单库单已经难以支撑业务发展,性能要求难以满足,查询耗时太久等问题,随时会导致系统奔溃。此时就需要考虑新的解决方案,一般都会想到进行分库之类的方法。常见分库表工具: sharding-jdbc和mycat,其他的还有cobar、TDDL、atlas等。 sharding-jdbc
Sharding-Jdbc分库LogicTable数据分片的逻辑,对于水平拆分的数据库(),同一类的总称。订单信息拆分为2张,分别是t_order_0、t_order_1,他们的逻辑名为t_order。ActualTable在分片的数据库中真实存在的物理。即上个示例中的t_order_0、t_order_1。DataNode数据分片的最小单元。由数据源名称和数据组成,例:tes
Java 分库 查询插件的描述 在现代大型应用中,随着数据量的不断增加,单一数据库的性能逐渐无法满足需求,因此采用分库的方式来提升性能与可扩展性成为了一种常见的解决方案。Java 分库 查询插件旨在为开发者提供一种便捷的方式,来实现对分库数据的统一查询。本博文将逐步详细讲解如何准备环境、集成插件、详细配置、实战应用、排错指南及性能优化等方面的内容,让我们一起来看看。 ## 环境
原创 6月前
22阅读
1. mycat介绍myCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分库,即将一个大水平分割为N个小,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。MyCat发展到目前
目标: 1.MyBatis的分页插件【掌握】 2.MyBatis缓存【了解】 3.MyBatis注解【扩张掌握】 4.MyBatis逆向工程【掌握】一、使用pageHelper插件完成分页分页功能是非常常用的在我们实际开发中。 优点:简化分页开发,提高开发效率使用pageHelper可以轻松的更改数据库企业使用的非常广泛下载地址:https://github.com/pageHelper/Myba
转载 6月前
57阅读
数据库分库前言 今天有弟子问到了数据库分库,他们都说数据库达到了瓶颈,需要重构,但是毫无头绪,现在做个概念总结(期待后期的实操吗?) 会从以下几个方面说起: 第一部:实际网站发展过程中面临的问题。 第二部:有哪几种切分方式,垂直和水平的区别和适用面。 第三部:目前市面有的一些开源产品,技术,它们的优缺点是什么。 第四部:可能是最重要的,为什么不建议水平分库!?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5