大家好呀，我是飘渺！通过上篇文章我们知道了一个结论：那就是对于toC的业务，需要选择用户属性如 user_id 作为分片键。那问题来了，对于订单表来说，选择了user_id作为分片键以后如何查看订单详情呢？比如下面这样一条SQL：SELECT * FROM T_ORDER WHERE order_id = 801462878019256325由于查询条件中的order_id不是分片键，所以需要查询
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2024-09-29 21:44:36
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在介绍分库分表中数据同步的问题与解决方案之前，首先介绍下分库分表的相关内容。 分库分表的原因（以MySQL为例）1、随着数据量增大，数据查询速度会逐渐下降，分库分表（当然不是唯一方案）就可以减小数据库的负担，缩短查询时间。2、MySQL具有行锁和表锁的机制，目的是为了保证数据的一致性，以表锁举例，若要对其进行操作需要等到表锁释放后才可以。 分库分表的方案1、MySQL的主从复制
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2024-05-08 10:44:52
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前言关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。 当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。 此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分(Sharding)，以及切分后对数据的定位、整合。 数据切分就是将数据分散存储到多个数
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2024-03-24 14:50:01
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网上的基于配置文件的文章太多了且有些写的乱七八糟对新手极为不友好，本篇文章采用 全部 Java 编码的方式，来实现数据的分库分表，并力求做到简单明了工具准备安装Spring boot，我这里是通过idea安装， java8，maven这里采用mybatis逆向工程生成代码，生成插件选择Maven连接池采用阿里巴巴的Druid安装依赖pom文件如下，主要依赖有，mybatis-spring-boot
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2024-02-26 12:41:42
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分库分表(4)--- ShardingSphere实现分表有关分库分表前面写了三篇博客:这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库，并在文章最下方附上项目Github地址。一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)2、项目说明场景 在实际开
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2024-05-31 13:37:17
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# 实现“mysql分库分表 springboot”教程
## 一、整体流程
下面是实现“mysql分库分表 springboot”的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 创建多个数据库和数据表 |
| 2 | 配置数据源 |
| 3 | 实现分库分表逻辑 |
| 4 | 测
原创
2024-06-05 06:12:20
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分布式读写分离和分库分表采用sharding-jdbc实现。sharding-jdbc是当当网推出的一款读写分离实现插件，其他的还有mycat,或者纯粹的Aop代码控制实现。接下面用spring boot 2.1.4 release 版本实现读写分离。1. 引入jar包<!-- lombok -->
<dependency>
<grou
MyCat分库分表在Spring Boot项目中的实现 MyCat是一个开源的分布式数据库中间件，可以解决数据库分库分表的问题。下面
### Springboot MongoDB分库分表实现教程
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你一步步实现Springboot与MongoDB的分库分表操作。
#### 整体流程
```mermaid
journey
title MongoDB分库分表实现流程
section 了解需求
section 创建项目
section 配置多数据源
sect
原创
2024-06-11 05:13:25
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随着用户数的不断增加，以及数据量的不断增加，通过分库与分表的方式提高查询性能的同时，带来了一系列分布式困境。数据迁移与扩容问题前面介绍到水平分表策略归纳总结为随机分表和连续分表两种情况。连续分表有可能存在数据热点的问题，有些表可能会被频繁地查询从而造成较大压力，热数据的表就成为了整个库的瓶颈，而有些表可能存的是历史数据，很少需要被查询到。连续分表的另外一个好处在于比较容易，不需要考虑迁移旧的数据，
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2024-07-13 14:04:07
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胡弦，视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师，四维口袋KVP最具价值技术专家，技术领域专家团成员，2021电子工业出版社年度优秀作者，获得2023电子工业出版技术成长领路人称号，荣获2024年电子工业出版社博文视点20周年荣
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2024-10-18 09:27:22
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本文主要描述分库分表的算法方案、按什么规则划分。循序渐进比较目前出现的几种规则方式，最后第五种增量迁移方案是我设想和推荐的方式。后续章再讲述技术选型和分库分表后带来的问题。背景随着业务量递增，数据量递增，一个表将会存下大量数据，在一个表有一千万行数据时，通过sql优化、提升机器性能还能承受。为了未来长远角度应在一定程度时进行分库分表，如出现数据库性能瓶颈、增加字段时需要耗时比较长的时间的情况下。解
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
JPA的一些基本用法
//And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByHeightAndSex(int height,char sex)；
public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex);
// Or --- 等价于 SQL 中的 or 关
一、背景随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。当用户表达到千万级别，在做很多操作的时候都会很吃力，所以当数据增长到1000万以上就需要分库分表来缓解单库（表）的压力。 二、什么是分库分表[1]简单来说，就是
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2024-03-18 17:59:49
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Sharding-Jdbc介绍Sharding-Jdbc在3.0后改名为ShardingSphere它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。Sharding-Sphere定位为关系型数
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2024-03-02 09:25:00
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这篇博客通过ShardingSphere实现分库分表一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)2、项目说明场景：在实际开发中，如果表的数据过大我们需要把一张表拆分成多张表，也可以垂直切分把一个库拆分成多个库，这里就是通过ShardingSphere实现分库分表功能。3、数据库设计分库 ds一个库分为 ds0库 和 ds1库。分表 tab_us
原创
2023-02-20 18:26:02
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本文主要采用SpringBoot + MyBatisPlus + sharding-jdbc技术实现分库分表，基于yaml配置。理论：ShardingSphere是一套开源的化的应用场景。......
原创
2024-04-02 14:36:21
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一. Sharding JDBC介绍Sharding-Sphere的前身Sharding-JDBC是由当当的应用框架dd-frame中的dd-rdb模块演进而来, 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar这3款相互独立的产品组成。 Sharding-JDBC 可适用于任何基于Java的ORM框
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2024-03-22 11:09:31
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1.什么是SpringCloud？ SpringCloud是就是一个微服务架构的框架，实际上微服务SpringCloud就是一个全家桶式的技术栈，包含了很多的组件，主要的有：Eureka，Ribbon，Feign，Hystrix，Zuul。 2.我们首先来了解一下业务背景。假如我们现在要去开发一个电商网站，现在需要去实现一个支付的功能。那么现在实现这个支付的功能我们需要连带着几个操作1.修改订单状
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2024-05-15 11:56:25
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