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Sharding-JDBC

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【Sharding-JDBC】内容共 100 条

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基于Sharding-Jdbc实现读写分离基于Sharding-Jdbc实现分表分库Sharding-Jdbc源码分析数据库集群自动增长id，Sharding-Jdbc 雪花算法 Sharding-Jdbc介绍Sharding-Jdbc在3.0后改名为Shardingsphere它由Shardi

数据库

读写分离

sql

关系型数据库

数据源

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mb5fcf3d5431d90 1512 天前
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1.分库分表的问题在系统设计阶段,就要完成垂直分库和垂直分表. 在数据量不断上升,数据库性能无法满足需求的时候, 首先要考虑的是缓存、读写分离、索引技术等方案.如果数据量不断增加,并且持续增长再考虑水平分库和水平分表事务一致性问题：分库之后一个请求可能要访问多个数据库,如何保证事务的一致性 ...

spring

mysql

java

sql

数据库

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mob604756f2882b 548 天前
转载【Sharding-JDBC】简介

Sharding-JDBC是ShardingSphere的第一个产品，也是ShardingSphere的前身。它定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种O

读写分离

分库分表

数据库

apache

sql

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mob604756f04b77 885 天前
转载 Sharding-Jdbc简介

MyCat是服务端的分库分表，对程序透明。客户端的分库分表技术有Sharding-Jdbc 1、Sharding-Jdbc简介是一个开源的分布式的关系数据库中间件。客户端代理模式定位为轻量级的java框架，以jar包提供服务可以理解为增强版的Jdbc驱动完全兼容各种ORM框架官网地址：

客户端

分库分表

服务端

运维

数据库

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mob60475706e1a1 857 天前
转载 sharding-jdbc学习

sharding-jdbc的全局id生成策略是通过雪花算法来实现的。 sharding-jdbc也是一个数据的中间件，可实现读写分离和分库分表，比mycat要简单些。 nginx与ribbon实现负载均衡的区别：nginx是实现服务器端的负载均衡，ribbon是实现客户端即本地的负载均衡。 myca

负载均衡

nginx

读写分离

数据

读取配置文件

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mb5ff80520dfa04 1494 天前
原创 Sharding-jdbc教程：Springboot整合sharding-jdbc实现读写分离

Sharding-JDBC简介Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）是3款相互独立的产品，共同组成了ShardingSphere。Sharding-JDBC定位于轻量级的Java框架，它使用客户端直连数据库，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于

java

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mb5ffd6f777f4e8 797 天前
转载【Sharding-JDBC】数据脱敏

数据脱敏的相关概念或更详细的介绍，请看： https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/features/orchestration/encrypt/ 数据脱敏功能既可与数据分片功能共同使用，又可作为单独功能组件，

spring

apache

mysql

sql

xml

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mob604756f04b77 884 天前
转载【Sharding-JDBC】读写分离

一、核心功能和不支持项核心功能提供一主多从的读写分离配置，可独立使用，也可配合分库分表使用。独立使用读写分离支持SQL透传。同一线程且同一数据库连接内，如有写入操作，以后的读操作均从主库读取，用于保证数据一致性。基于Hint的强制主库路由。不支持项主库和从库的数据同步（所以需要另外实现

spring

mysql

sql

apache

数据

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mob604756f04b77 884 天前
转载【Sharding-JDBC】数据分片

一、使用规范详细说明了在Sharding-JDBC中SQL和分页中支持项和不支持项： https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/features/sharding/use-norms/ 涉及到的库及表 CRE

spring

mysql

apache

sql

java

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mob604756f04b77 884 天前
转载 Sharding-JDBC 执行原理

基本概念在了解Sharding-JDBC的执行原理前，需要了解以下概念：逻辑表水平拆分的数据表的总称。例：订单数据表根据主键尾数拆分为10张表，分别是 t_order_0 、 t_order_1 到t_order_9 ，他们的逻辑表名为 t_order 。真实表在分片的数据库中真实存在的物理表。即上

sql

数据

数据库

结果集

关联查询

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mob604756f47778 1130 天前
转载 JeecgBoot集成Sharding-JDBC

1. 环境描述本次测试基于JeecgBoot 2.4.6，测试代码在Jeecg-boot-module-system中编写。2. 引入坐标<dependen

java

spring boot

spring cloud

spring

ide

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JEECG官方 440 天前
转载 JeecgBoot集成Sharding-JDBC

1. 环境描述本次测试基于JeecgBoot 2.4.6，测试代码在Jeecg-boot-module-system中编写。

java

spring boot

spring cloud

spring

ide

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JEECG官方 431 天前
原创 Sharding-Jdbc 插件应用

Sharding-Jdbc介绍 Sharding-Jdbc在3.0后改名为Shardingsphere它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如J

Sharding_jdbc

数据库

字段

sql

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明天继续飞 298 天前
原创 Sharding-JDBC的实践

本文首先介绍了分库分表的相关概念，然后，对比了几种主流的分库分表中间件。接着重点介绍了分片策略和相关的算法。最后通过一个demo，实现了对Sharding-JDBC 数据分片的落地。

sql

数据库

路由表

字段

数据

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码农飞哥1024 467 天前
原创 Sharding-JDBC的实践

本文首先介绍了分库分表的相关概念，然后，对比了几种主流的分库分表中间件。接着重点介绍了分片策略和相关的算法。最后的落地。

Sharding-JDBC

分库分表

sql

数据库

路由表

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码农飞哥1024 180 天前
原创 Sharding-JDBC 核心概念

核心概念在我们引用了Sharding-JDBC之后让我们对数据库的操作看起来就像是透明的,即使表变成了三个数据库里面的三张表,我们应用

数据

数据库

关联查询

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wx5efd5423d18bb 261 天前
原创 Sharding-JDBC教程：Spring Boot整合Sharding-JDBC实现分库分表+读

在上一篇文章介绍了如何使用Sharding-jdbc进行分库+读写分离，这篇文章将讲述如何使用Sharding-jdbc进行分库分表+读写分离。架构回顾在数据量不是很多的情况下，我们可以将数据库进行读写分离，以应对高并发的需求，通过水平扩展从库，来缓解查询的压力。如下：在数据量达到500万的时候，这时数据量预估千万级别，我们可以将数据进行分表存储。在数据量继续扩大，这时可以考虑分库分表，将数据存储

java

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mb5ffd6f777f4e8 797 天前
原创 Sharding-JDBC教程：Spring Boot整合Sharding-JDBC实现数据分表+读

读写分离在上一篇文章介绍了如何使用Sharing-JDBC实现数据库的读写分离。读写分离的好处就是在并发量比较大的情况下，将查询数据库的压力分担到多个从库中，能够满足高并发的要求。比如上一篇实现的那样，架构图如下：数据分表当数据量比较大的时候，比如单个表的数据量超过了500W的数据，这时可以考虑将数据存储在不同的表中。比如将user表拆分为四个表user0、user1、 user2、user3装

java

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mb5ffd6f777f4e8 797 天前
转载 SEATA整合sharding-jdbc思路

这里主要是参考了ShardingSphere官网的整合思路参考连接：https://shardingsphere.apache.org/docume

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seata

apache

分布式事务

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抹香鲸之海 103 天前
原创 sharding-jdbc分库分表

对于分片数据库的主键一般通过自己生产主键避免用数据库自带的自增主键。比如用redis生产自增主键、mysql用一个IdManager生产自增主键(每次从表中取一个主键)。 1.简介 1.1分片键用于分片的数据库字段，是将数据库(表)水平拆分的关键字段。例：将订单表中的订单主键的尾数取模分片，则订单

IT

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wx58f0846670609 614 天前