作者:星朝项目调优作为一名工程师,项目调优这事,是必须得熟练掌握的事情。在 Spring Boot 项目中,调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。在这边有一篇比较好的文章,推荐给大家!《Spring Boot项目配置Tomcat和JVM参数》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/31803182 1. 修改配置文件关于修改配置文件 applic
(给ImportNew加星标,提高Java技能)转自:cnblogs,作者:星朝项目调优作为一名工程师,项目调优这事,是必须得熟练掌握的事情。在 Spring Boot 项目中,调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。1. 修改配置文件关于修改配置文件 application.properties,推荐《Spring Boot 项目详细的配置文件修改文档》其中比较重要的有:server.
cpu 突增问题排查cpu 突增 java top jstack问题背景临清明节前,收到监控报警,信息如下:[告警名称:cpu.idle] [告警指标:cpu.idle] 最近5个点值:[0,2.348,0,0,0] 触发规则: [过去5个点内,所有点的值 < 10 ] 数据时间:2021-04-01 11:40:00备注: cpu使用率高 告警时间:2021-04-01 11:40:19
cpu
转载 2021-04-07 11:35:14
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# 使用Redis CPU突增 Redis是一个高性能的键值存储数据库,常被用来作为缓存系统。然而,有时候我们可能会遇到Redis CPU突增的问题。本文将介绍Redis CPU突增的原因,并给出一些解决方法。 ## 问题描述 当Redis出现CPU突增时,系统的整体性能将受到严重影响。我们通过下面的示例代码来模拟这种情况: ```python import redis # 连接Redi
原创 2023-07-23 20:06:39
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# HBase CPU使用率突增问题的排查与解决 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到关于HBase性能问题的问题。今天,我将分享如何排查和解决HBase CPU使用率突增的问题。这不仅涉及到技术细节,还需要对HBase的工作原理有深入的理解。 ## 问题排查流程 首先,我们需要了解整个问题排查的流程。下面是一个简单的流程表,帮助我们系统地进行问题排查。 | 步骤 | 描述 | 操作 |
原创 2024-07-17 12:14:49
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测试工具ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测试工具安装:sudo apt install apache2-utils相关文件/proc/stat# 只保留各个CPU的数据$ cat /proc/stat | grep ^cpucpu 280580 7407 286084 172900810 83602 0 583 0 0 0cpu0 144745 4181 17670
CPU使用率的概念CPU使用率是单位时间内CPU的使用情况,以百分比的方式展示。Linux是一个多任务的操作系统,将每个CPU的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务,为了维护CPU时间,Linux通过事先定义的节拍率,内核中用HZ表示,触发时间中断,并使用全局变量Jiffies记录开机以来的节拍数。每发生了一次中断,节拍数Jiffies就加1. 节拍率HZ是内核的配置选项,可以设
1.云主机被拿去挖矿,cpu暴涨,tcp连接突增 2.现象:top -c 3.然后我再查看pstree进程树 4.查找文件来源 ind / -name
原创 2023-06-25 12:33:10
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目录1、前言1.mysqld启动2、load_file开启3、mysql的load_file盲注1.思路2.实现exp1、前言今天看了一道安恒杯的ctf题,里面load_file盲注的思路看起来有点意思,该思路没有用单引号,使用到sql查询文件内容。1.mysqld启动1.在利用mysql进行sql注入的测试中,遇到一些mysql启动上的问题,可以在mysql的启动或控制台日志查看 输入命令mys
简介  Spark和MapReduce的功能差不多,主要做分布式计算的,而分布式存储还是由HDFS来做,其中Spark进行数据转换时最核心的概念就是RDD,既然是做分布式计算的,那就要搞懂Spark是怎么进行分布式计算的以及工作流程Spark各个模块解决的问题以及特点Spark RDD中API的使用场景  上面说了,spark进行分布式计算是基于HDFS的,所以不光要启动spark集群,还是要启动
### Sentry Redis 突增实现流程 本文将介绍如何实现 Sentry Redis 突增的功能。首先我们需要了解 Sentry 是什么以及它与 Redis 的关系。Sentry 是一个开源的实时事件记录平台,它可以捕捉应用程序中的错误和异常,并将其存储在后台的数据库中。而 Redis 是一个高性能的键值存储系统,它可以用作 Sentry 的后端数据库。 #### 流程图 下面是 S
原创 2024-01-16 11:35:06
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1. 概述      多任务和高并发是衡量一台计算机处理器的能力重要指标之一,虽然判断服务器的好坏主要跟CPU,内存,硬盘有关,比如说CUP核心数和线程,内存主要看内存的大小,硬盘主要看转速以及容量,但是服务器性能的高低与好坏,综合来说就是在使用的时候,每秒事务处理数这个指标最能说明问题,也就是说每秒内服务器平均能响应的请求数,它代表着一秒内服务器平均能响应的请求数,
背景最近测试服出现了CPU异常高的情况,占用率接近 100%,所以写篇文章简单地记录下碰到这种情况,该如何去定位导致CPU异常的代码,下文介绍了几种比较常用的工具。下文均基于测试代码。准备我们先准备一个测试项目,此处使用的是一个简单的 springboot 的 web 项目,直接跑去官网初始化一个,地址:地址,然后写了段简单的示例代码,见下图。 打包后放到我本地的虚拟机上运行:nohu
转载 2024-04-19 18:58:26
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# 如何实现Java内存短时间突增 ## 一、流程图 ```mermaid flowchart TD A(了解需求) --> B(分析原因) B --> C(编写代码) C --> D(测试代码) ``` ## 二、步骤及代码示例 ### 1. 了解需求 首先,我们需要了解为什么需要让Java内存短时间突增,通常是为了应对某些特定场景下的大内存需求。 ### 2.
原创 2024-04-30 05:21:58
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2.4. Spring Boot Java快速启动本指南将引导您完成使用OptaPlanner的约束解决人工智能(AI)创建Spring Boot应用程序的过程。2.4.1. 你将建造什么?您将构建一个REST应用程序,为学生和教师优化学校时间表:您的服务将通过使用AI来坚持硬和软调度约束,自动将Lesson实例分配给Timeslot和Room实例,例如以下示例:一个教室最多只能同时上一节课。一个
转载 2024-10-10 12:14:11
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通过lua脚本获取序列号序言:一、工程目录结构二、配置文件1、pom.xml2、applicaiton.properties3、luaScripts脚本4、log4j2.xml三、代码部分1、启动类2、Bean3、Controller4、ServiceServiceImpl5、Utils5.1 CommonUtils5.2 ReadConfigsPathUtil5.3 RedisUtil 序言:
转载 2024-06-17 13:15:38
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# SQL Server 临时文件突增 在使用SQL Server数据库时,我们可能会遇到临时文件(tempdb)突然增长的情况。这种情况会导致数据库性能下降,并可能导致系统崩溃。本文将讨论临时文件突增的原因,并提供一些解决方案。 ## 临时文件的作用 在SQL Server中,临时文件(tempdb)是用于存储临时表、变量和其他临时对象的数据库。它在数据库启动时自动创建,并在每次重新启动数
原创 2023-12-03 08:40:14
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问题描述spring boot开发的应用部署到环境上后,没有任何业务访问,CPU利用率长期100%,服务器为单核配置。定位思路初步判断大量异步任务导致CPU占用率高(没有业务访问,只能是后台自己的异步任务)排查排查代码中使用ExcutorService的地方,及异步任务(spring的@Scheduled)。 发现有使用@Scheduled,根据配置、实际的业务处理、异步任务打印的日志,理论上不会
转载 2024-03-22 13:22:43
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一. 前言在Java开发岗位的面试中,时不时会出现一些运维类的题目,其实这也反映了后端面试的一种趋势。现在企业对后端开发的要求越来越全面,不仅要求我们会写代码,还要我们能够进行部署和运维。今天九哥就结合一个真实的项目案例,来给大家讲解一道关于运维类的真实面试题。题目如下:有一个SpringBoot项目上线后,发现其部署所在的Linux服务器CPU占用过高,该如何排查解决?这是一道比较常见的线上排错
转载 2024-03-15 15:50:36
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# 如何解决Redis内存使用突增的问题 ## 概述 在Redis使用过程中,有时会遇到内存使用突增的情况,这可能是由于某些操作导致内存泄漏或者数据存储过程中出现异常所致。本文将向你展示如何通过排查问题来找到并解决这一情况。 ## 流程 首先,我们需要明确整个排查问题的流程,可以用如下表格展示: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 监控Redis内存使用情况
原创 2024-04-14 06:16:54
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