mb6063e426e828c的博客

[C++]P3384 轻重链剖分(树链剖分)

[C++]树链剖分预备知识树的基础知识关于这个本文有介绍邻接表存图线段树基础会区间加法和区间结合就可以了P3372建议阅读这篇Blog最近公共祖先LCA虽然用不到这个思想但是有类似的有助于快速理解代码建议阅读这篇Blog题意解读题目描述如题，已知一棵包含 $N$ 个结点的树（连通且无环），每个节点上包含一个数值，需要支持以下操作：操作 1：格式： $1$ $x$ $y$ \(z

C++

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Mysql数据字典

微信二维码微信公众号1 关于约束的数据字典mysql> select DISTINCT a.CONSTRAINT_TYPE from information_schema.table_constraints a;mysql> select * from information_schema.table_constrai

Mysql

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OLAP引擎：基于Druid组件进行数据统计分析

一、Druid概述1、Druid简介Druid是一款基于分布式架构的OLAP引擎，支持数据写入、低延时、高性能的数据分析，具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有相关的应用场景，是大数据基础架构建设中重要组件。与现在相对热门的Clickhouse引擎相比，Druid对高并发的支持相对较好和稳定，但是Clickhouse在任务队列模式中的数据查询能力十分出色，但是

Druid组件

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线程、进程、多线程、多进程、多任务，傻傻分不清？

可能学习嵌入式开发的读者都听说过这些专业名词，但又多少人理解了？首先，从定义开始，先看一下教科书上进程和线程定义：进程：资源分配的最小单位。线程：程序执行的最小单位。心中默念，啥啥啥，写的这是啥。1、进程进程是程序执行时的一个实例，即它是程序已经执行到课中程度的数据结构的汇集。从内核的观点看，进程的目的就是担当分配系统资源（CPU时间、内存等）的基本单位。举例说明进程：想象一位有一手好厨艺的

线程

进程

多线程

多进程

多任务

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Java 并发编程生产者消费者模式

本文部分摘自《Java 并发编程的艺术》模式概述在线程的世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的数据。生产者和消费者彼此之间不直接通信，而是通过阻塞队列进行通信，所以生产者生产完数据后不用等待消费者处理，而是直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列取，阻塞队列相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力模式实战假设现有需求：把各部门的邮件收集起来，统一处理归纳

Java 并发编程

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BI解决方案 – 基于MS SQL SERVER生态圈

微软体系中的SSIS, SSAS, SSRS是一套相辅相成的工具，组成了微软的BI(商业智能)解决方案。架构举例，SQL SERVER 2012 BI体系配置如下：简单来说：SSIS 是ETL工具，将数据库的数据抽取到数据仓库；SSAS 是Cube（多维数据库）工具，将数据仓库转换成多维数据库；SSRS 是报表工具，用多维数据库作为数据源来呈现报表。以下是详细的介绍： SSIS是SQL S

MS SQL SERVER

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一款轻阅读应用ReadIT，记录我的RN躺坑之旅

背景一款轻阅读应用ReadIT，支持功能：优质文章推送、评论点赞、计划制定、计划闹钟、天气预报、收藏文章、深浅两套主题、多语言切换、极光推送等功能。后续还会继续集成功能。前后端均自主研发，借鉴市面较好的种子工程，目前未上应用市场，文章目前也比较少，后续会持续补充优质文章。展示效果点我下载体验（目前只有安卓版）Githubhttps://github.com/xiaobinwu/readIt技能树1

ReadIT

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【分布式】SpringCloud(7)--Zuul路由网关

【分布式】SpringCloud(7)--Zuul路由网关1.Zuul概述1.1.什么是Zuul 由于有如此众多的客户端和服务器，在您的云体系结构中包括一个API网关通常会很有帮助。网关可以负责保护和路由消息，隐藏服务，限制负载以及许多其他有用的事情。Spring Cloud Gateway 使您可以精确控制API层，集成Spring Cloud服务发现和客户端负载平衡解决方案以简化配置和维护。

SpringCloud

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MongoDB聚合查询

MongoDB聚合查询概述MongoDB 高效的文档数据库，可以用于存储类似于在使用find查询数据时我们可以拼接过滤条件，以返回符合条件的数据，但通常这些数据都不能直接拿来使用或传递，需要后台再次加工后返回给前端应用。比如我们查询一个用户所有的博文就是类似的操作，通常个人信息和博文信息是分为两张表进行存储的，如果你想知道指定用户的博文时就需要进行表关联查询，如果你了解关系型数据库，那么就能更好

MongoDB

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KAFKA进阶：【十】能否说一下KAFKA是如何处理延时任务的？时间轮？

大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于KAFKA的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。一、kafka服务端大概有哪些延时任务？首先，我们需要了解一下kafka中大概有哪些需要延时的任务，该怎么查看呢？很简单，kafka的设计都是基于接口的，那么我们只需要找到延时任务的顶层接口，然后看一下该接口有哪些实现类就知道有哪些延时任务了。

KAFKA

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基于react hooks,zarm组件库配置开发h5表单页面

最近使用React Hooks结合zarm组件库，基于js对象配置方式开发了大量的h5表单页面。大家都知道h5表单功能无非就是表单数据的收集，验证，提交，回显编辑，通常排列方式也是自上向下一行一列的方式显示，所以一开始就考虑封装一个配置化的页面生成方案，目前已经有多个项目基于此方式配置开发上线，思路和实现分享一下。使用场景任意包含表单的h5页面（使用zarm库，或自行适配自己的库）目标代码实现

react hooks

zarm

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c语言入门篇：注释定界符详解

c语言的注释定界符是什么1、最早期的C语言注释是：/**/2、后来又增加的行注释：//其中/**/是多行注释，//是单行注释。需要注意的是：C语言的注释并不是可以出现在C语言代码的任何地方。比如下面的注释就是错误的：in/*…*/tI;因为编译器会将注释替换成空格，替换后的语句并不是c语句，所以会出错。知识点补充：C语言有两种注释:1、单行注释:语法：//注释的内容功能://符号右边的一行内容被

c语言

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一个简单的Java Lambda表达式demo

public class Solution { public static void process(Runnable r){ r.run(); } public static void main(String[] args) { // 使用lambda表达式 Runnable r1 = () -> System.out.println("Hello World

Java Lambda

demo

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JimuReport积木报表1.3.1 beta版本发布，免费的Web报表工具

项目介绍积木报表，是一款免费的企业级Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计报表！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题。当前版本：v1.3.1-beta2 | 2021-04-06#快速集成引入依赖 jar<dependency> <groupId>

JimuReport

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php数据库数据如何去除重复数据呢？

开发项目的时候往往会有重复数据，如何去除重复数据呢？今天给大家分享一个简单的方法，正常无论是用框架开发还是原生php都很少有自带的去重复的方法，基本上都需要我们自己嵌入原生sql，下面直接给大家上源码//原生sql去重只留一条 $res = Db::execute('DELETE from data WHERE (phone) in (SELECT phone from (SELECT p

php

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SpringCloud各个组件作用

SpringCloud 各个组件的作用服务发现与注册（eureka，zookper，nacos）微服务的注册与发现Ribbon实现客户端的负载均衡Fegin实现声明式的REST调用，而无需手动拼接字符串构造URL

SpringCloud

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KAFKA进阶：【十一】总结一下，KAFKA的高并发、高吞吐等特性？

大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于KAFKA的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。写在前面在我们基本了解了kafka服务端的各个角色以及一些机制之后，在这一小节对kafka一些特性进行总结。一、各个特性基础总结1、高并发这个通常是说一个系统能承受大量的连接，已经非常高的并发；在kafka中，主要是得益于优秀的网络通信框架设

KAFKA

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CQGUI框架之样式管理

CQGUI框架之样式管理讲解基于C++/Qt的CQGUI框架的样式管理实现；QSS的主要功能是使界面的表现与界面的元素分离，使得设计成皮肤与界面控件分离的软件成为可能。QSS的概念、术语、语法很大程度上受到了CSS层叠样式表的影响；大家好，我是IT文艺男，来自一线大厂的一线程序员今天给大家讲解基于C++/Qt的CQGUI框架的样式管理实现。在Qt平台，实现窗口/控件美化或者自定义效果，有如下两种方

CQGUI

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c语言入门篇-double类型默认输出位小数&小数的输出

C语言中常用的小数有两种类型，分别是float或double；float称为单精度浮点型，double称为双精度浮点型。不像整数，小数没有那么多幺蛾子，小数的长度是固定的，float始终占用4个字节，double始终占用8个字节。 c语言double类型默认输出几位小数？C语言中，输出double类型(双精度实型)以及float类型(单精度实型)时，默认输出6位小数（不足六位以0补齐，超过六位按四

c语言

double

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C/C++编程笔记：malloc和new运算符的区别

以下是malloc（）和new运算符之间的区别： 1、调用构造函数：新调用构造函数，而malloc（）则不。实际上，原始数据类型（char，int，float等）也可以使用new进行初始化。例如，在下面的程序中打印10。#include<iostream>using namespace std;int main(){int *n = new int(10);cout <<

C/C++

malloc

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在腾讯云安装K8S集群

最近有小伙伴私下问我为啥在腾讯云无法部署k8s集群，我一开始觉得奇怪但是自己亲自试了一下发现还真有几个坑。现在记录一下整个安装过程希望能够帮助有需要的小伙伴。下面我们开始正式安装 1、我们需要在腾讯云里面选购至少2台机器这里我们先择最便宜的机器1核2G的，系统是centos8.2 2、设置安全组因为我以前有用过腾讯云，当时主要是做

腾讯云

K8S集群

转载点赞0 阅读1627 收藏0 评论7 2021-04-07

索引失效的情况有哪些？索引何时会失效？（全面总结）

虽然你这列上建了索引，查询条件也是索引列，但最终执行计划没有走它的索引。下面是引起这种问题的几个关键点。列与列对比某个表中，有两列（id和c_id）都建了单独索引，下面这种查询条件不会走索引select * from test where id=c_id;这种情况会被认为还不如走全表扫描。存在NULL值条件我们在设计数据库表时，应该尽力避免NULL值出现，如果非要不可避免的要出现NULL值，也要给

索引

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Redis源码剖析之AOF

书接上回，上回我们详细讲解了Redis的RDB机制，RDB解决了redis数据持久化一部分的问题，为什么说一部分？因为rdb是redis中某一时刻的快照，那么在这次快照后如果数据有新的变更，它是不会被持久化下来的，必须得等到下次rdb备份。然而，生成rdb是和消耗性能的，所以它就不适合很频繁生成。Redis为了弥补这一不足提供了AOF。AOF的全称是AppendOnlyFile，源码在aof.c。

Redis

AOF

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SpringBoot注解---4.扩展原理

一、Bean的生命周期管理bean的实例化：调用bean的构造方法，我们可以在bean的无参构造方法中执行相应的逻辑。bean的初始化：在初始化时，可以通过BeanPostProcessor的postProcessBeforeInitialization()方法和postProcessAfterInitialization()方法进行拦截，执行自定义的逻辑；通过@PostConstruct注解、I

SpringBoot

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sprin-aop 面向切面编程实例

package com.bjpowernode.ba03;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;import org.aspectj.lang.annotation.Around;import org.aspectj.lang.annotation.

sprin-aop

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C语言指针

(一) 指针知识先导1. 内存空间与内存地址int num=100;计算机中数据都是存储在内存中，因此读写数据的本质其实是读写内存，而目前读写内存的唯一方式就是通过变量名，这种方式被称为“直接访问”内存。在计算机中，内存空间的最小单位为字节，操作系统会为每一个字节内存空间编号，并且这个编号在当前程序中是唯一的。假设图是宾馆中的一排房间，每个房间中都住着一个球员，例如：101 号房间住着 7号球员

C语言

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springmvc 整合 thymeleaf

添加依赖<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-webmvc</artifactId><version>5.3.5</version></dependency><dependency> <

springmvc

thymeleaf

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LOJ#572. 「LibreOJ Round #11」Misaka Network 与求和

IV.LOJ#572. 「LibreOJ Round #11」Misaka Network 与求和首先先考虑莫反推一波式子。\[\begin{aligned}&\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^nf^k\Big(\gcd(i,j)\Big)\\=&\sum\limits_{d=1}^nf^k(d)\sum\limits_{i=1}^n\sum

Misaka Network

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ext3grep简单使用教程

首先ext3grep要安装好，可以参考：https://www.cnblogs.com/sillage/p/14491434.html我们添加一块新的磁盘来做实验查看磁盘：fdisk -l然后就是对磁盘的分区、格式化、挂载、卸载操作，此处就不详讲了，可以参考：https://www.cnblogs.com/sillage/p/14608287.html然后我们在/mnt下新建一个test目录，且挂

ext3grep

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python 练习题-去重排序

解题参考题目链接中讨论中结果 1 # @Author :whyCai 2 # @Time :2021/4/5 22:17 3 4 ''' 5 题目描述 6 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤1000），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到

python

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