作者：星朝项目调优作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。在 Spring Boot 项目中，调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。在这边有一篇比较好的文章，推荐给大家！《Spring Boot项目配置Tomcat和JVM参数》
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31803182
1. 修改配置文件关于修改配置文件 applic
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2024-10-11 22:48:50
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(给ImportNew加星标，提高Java技能)转自：cnblogs，作者：星朝项目调优作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。在 Spring Boot 项目中，调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。1. 修改配置文件关于修改配置文件 application.properties，推荐《Spring Boot 项目详细的配置文件修改文档》其中比较重要的有：server.
cpu 突增问题排查cpu 突增 java top jstack问题背景临清明节前，收到监控报警，信息如下:[告警名称：cpu.idle]
[告警指标：cpu.idle]
最近5个点值:[0,2.348,0,0,0]
触发规则:
[过去5个点内，所有点的值 < 10 ]
数据时间：2021-04-01 11:40:00备注： cpu使用率高
告警时间：2021-04-01 11:40:19
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2021-04-07 11:35:14
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# 使用Redis CPU突增
Redis是一个高性能的键值存储数据库，常被用来作为缓存系统。然而，有时候我们可能会遇到Redis CPU突增的问题。本文将介绍Redis CPU突增的原因，并给出一些解决方法。
## 问题描述
当Redis出现CPU突增时，系统的整体性能将受到严重影响。我们通过下面的示例代码来模拟这种情况：
```python
import redis
# 连接Redi
原创
2023-07-23 20:06:39
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# HBase CPU使用率突增问题的排查与解决
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于HBase性能问题的问题。今天，我将分享如何排查和解决HBase CPU使用率突增的问题。这不仅涉及到技术细节，还需要对HBase的工作原理有深入的理解。
## 问题排查流程
首先，我们需要了解整个问题排查的流程。下面是一个简单的流程表，帮助我们系统地进行问题排查。
| 步骤 | 描述 | 操作 |
原创
2024-07-17 12:14:49
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测试工具ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测试工具安装：sudo apt install apache2-utils相关文件/proc/stat# 只保留各个CPU的数据$ cat /proc/stat | grep ^cpucpu 280580 7407 286084 172900810 83602 0 583 0 0 0cpu0 144745 4181 17670
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2024-10-08 13:30:35
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CPU使用率的概念CPU使用率是单位时间内CPU的使用情况，以百分比的方式展示。Linux是一个多任务的操作系统，将每个CPU的时间划分为很短的时间片，再通过调度器轮流分配给各个任务，为了维护CPU时间，Linux通过事先定义的节拍率，内核中用HZ表示，触发时间中断，并使用全局变量Jiffies记录开机以来的节拍数。每发生了一次中断，节拍数Jiffies就加1. 节拍率HZ是内核的配置选项，可以设
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2024-06-12 22:27:40
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1.云主机被拿去挖矿，cpu暴涨，tcp连接突增 2.现象：top -c 3.然后我再查看pstree进程树 4.查找文件来源 ind / -name
原创
2023-06-25 12:33:10
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目录1、前言1.mysqld启动2、load_file开启3、mysql的load_file盲注1.思路2.实现exp1、前言今天看了一道安恒杯的ctf题，里面load_file盲注的思路看起来有点意思，该思路没有用单引号，使用到sql查询文件内容。1.mysqld启动1.在利用mysql进行sql注入的测试中，遇到一些mysql启动上的问题，可以在mysql的启动或控制台日志查看
输入命令mys
### Sentry Redis 突增实现流程
本文将介绍如何实现 Sentry Redis 突增的功能。首先我们需要了解 Sentry 是什么以及它与 Redis 的关系。Sentry 是一个开源的实时事件记录平台，它可以捕捉应用程序中的错误和异常，并将其存储在后台的数据库中。而 Redis 是一个高性能的键值存储系统，它可以用作 Sentry 的后端数据库。
#### 流程图
下面是 S
原创
2024-01-16 11:35:06
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简介 Spark和MapReduce的功能差不多，主要做分布式计算的，而分布式存储还是由HDFS来做，其中Spark进行数据转换时最核心的概念就是RDD，既然是做分布式计算的，那就要搞懂Spark是怎么进行分布式计算的以及工作流程Spark各个模块解决的问题以及特点Spark RDD中API的使用场景 上面说了，spark进行分布式计算是基于HDFS的，所以不光要启动spark集群，还是要启动
1. 概述 多任务和高并发是衡量一台计算机处理器的能力重要指标之一，虽然判断服务器的好坏主要跟CPU,内存，硬盘有关，比如说CUP核心数和线程，内存主要看内存的大小，硬盘主要看转速以及容量，但是服务器性能的高低与好坏，综合来说就是在使用的时候，每秒事务处理数这个指标最能说明问题，也就是说每秒内服务器平均能响应的请求数，它代表着一秒内服务器平均能响应的请求数，
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2024-10-09 13:11:34
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背景最近测试服出现了CPU异常高的情况，占用率接近 100%，所以写篇文章简单地记录下碰到这种情况，该如何去定位导致CPU异常的代码，下文介绍了几种比较常用的工具。下文均基于测试代码。准备我们先准备一个测试项目，此处使用的是一个简单的 springboot 的 web 项目，直接跑去官网初始化一个，地址：地址，然后写了段简单的示例代码，见下图。 打包后放到我本地的虚拟机上运行：nohu
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2024-04-19 18:58:26
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# 如何实现Java内存短时间突增
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解需求) --> B(分析原因)
B --> C(编写代码)
C --> D(测试代码)
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 了解需求
首先，我们需要了解为什么需要让Java内存短时间突增，通常是为了应对某些特定场景下的大内存需求。
### 2.
原创
2024-04-30 05:21:58
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2.4. Spring Boot Java快速启动本指南将引导您完成使用OptaPlanner的约束解决人工智能(AI)创建Spring Boot应用程序的过程。2.4.1. 你将建造什么?您将构建一个REST应用程序，为学生和教师优化学校时间表:您的服务将通过使用AI来坚持硬和软调度约束，自动将Lesson实例分配给Timeslot和Room实例，例如以下示例:一个教室最多只能同时上一节课。一个
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2024-10-10 12:14:11
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通过lua脚本获取序列号序言：一、工程目录结构二、配置文件1、pom.xml2、applicaiton.properties3、luaScripts脚本4、log4j2.xml三、代码部分1、启动类2、Bean3、Controller4、ServiceServiceImpl5、Utils5.1 CommonUtils5.2 ReadConfigsPathUtil5.3 RedisUtil 序言：
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2024-06-17 13:15:38
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# SQL Server 临时文件突增
在使用SQL Server数据库时，我们可能会遇到临时文件（tempdb）突然增长的情况。这种情况会导致数据库性能下降，并可能导致系统崩溃。本文将讨论临时文件突增的原因，并提供一些解决方案。
## 临时文件的作用
在SQL Server中，临时文件（tempdb）是用于存储临时表、变量和其他临时对象的数据库。它在数据库启动时自动创建，并在每次重新启动数
原创
2023-12-03 08:40:14
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问题描述spring boot开发的应用部署到环境上后，没有任何业务访问，CPU利用率长期100%，服务器为单核配置。定位思路初步判断大量异步任务导致CPU占用率高(没有业务访问，只能是后台自己的异步任务)排查排查代码中使用ExcutorService的地方，及异步任务（spring的@Scheduled）。 发现有使用@Scheduled,根据配置、实际的业务处理、异步任务打印的日志，理论上不会
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2024-03-22 13:22:43
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一. 前言在Java开发岗位的面试中，时不时会出现一些运维类的题目，其实这也反映了后端面试的一种趋势。现在企业对后端开发的要求越来越全面，不仅要求我们会写代码，还要我们能够进行部署和运维。今天九哥就结合一个真实的项目案例，来给大家讲解一道关于运维类的真实面试题。题目如下：有一个SpringBoot项目上线后，发现其部署所在的Linux服务器CPU占用过高，该如何排查解决？这是一道比较常见的线上排错
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2024-03-15 15:50:36
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文章目录题记Java并发编程实战美团技术团队追求参数设置合理性线程池参数动态化 题记我想不管是在面试中、还是工作中，我们总会面临这种问题，那么到底有没有一种计算公式去告诉我们如何去配置呢？答案是：没有想要合理的配置线程池参数，首先我们需要明白我们的任务是计算型还是IO密集型以及和CPU核数之间的关系。Java并发编程实战该书中推荐的计算方式线程数 = CPU 核心数 *（1+平均等待时间/平均工
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2024-09-27 07:46:22
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