背景最近测试服出现了CPU异常高的情况，占用率接近 100%，所以写篇文章简单地记录下碰到这种情况，该如何去定位导致CPU异常的代码，下文介绍了几种比较常用的工具。下文均基于测试代码。准备我们先准备一个测试项目，此处使用的是一个简单的 springboot 的 web 项目，直接跑去官网初始化一个，地址：地址，然后写了段简单的示例代码，见下图。 打包后放到我本地的虚拟机上运行：nohu
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2024-04-19 18:58:26
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# 使用 Docker Compose 设置 CPU 配置指南
Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具。在实际工作中，我们可能需要限制某些容器使用的 CPU 数量。本文将为你提供一个详细的步骤指导，帮助你了解如何在 Docker Compose 中限制 CPU 的使用。
## 工作流程概述
下面是实现此目标的简要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
# 获取当前CPU核数
在程序开发过程中，有时候我们需要获取当前机器的CPU核数，以便更好地利用多核处理器的性能优势。本文将介绍如何使用Java Spring Boot框架来获取当前CPU核数。
## Java中获取CPU核数的方法
在Java中，我们可以使用`Runtime`类来获取当前机器的CPU核数。`Runtime`类提供了获取系统信息的方法，其中`availableProcesso
原创
2024-04-22 05:08:34
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# 使用Java Spring Boot和Docker查看CPU核数
## 简介
在使用Java Spring Boot开发应用程序时，我们经常需要了解运行环境的硬件配置信息，其中包括CPU核数。本文将教你如何使用Docker来获取CPU核数的信息。
## 流程概述
下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|---------|---------|
| 1
原创
2023-12-16 05:17:10
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## 实现Redis的CPU使用核数
为了实现Redis的CPU使用核数，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Redis服务器 |
| 2 | 获取Redis服务器的信息 |
| 3 | 解析信息并提取CPU使用核数 |
下面我们将逐步介绍每一步的操作和相应的代码。
### 步骤1：连接到Redis服务器
首先，我们需要连接
原创
2023-11-23 14:16:36
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本文较为详细的分析了python内存管理机制。分享给大家供大家参考。具体分析如下：内存管理，对于Python这样的动态语言，是至关重要的一部分，它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率，因为在Python的运行中，会创建和销毁大量的对象，这些都涉及到内存的管理。小块空间的内存池在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为
性能诊断工具
OS 诊断Java 应用诊断工具性能优化实践
JVM 调优：GC 之痛应用层调优：嗅到代码的坏味道数据库层调优：死锁噩梦总结与建议Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。J
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2024-08-12 14:49:26
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# 解决Spring Boot与Redis连接数高导致CPU超高的问题
在使用Spring Boot开发项目时，我们通常会用到Redis作为缓存数据库来提高系统性能。然而，在高并发的情况下，有时会出现Redis连接数过高，导致CPU占用率异常增加的情况。本文将介绍这个问题的原因以及解决方法。
## 问题分析
当应用程序与Redis建立连接后，如果没有正确地释放连接，连接数就会增加。当连接数达
原创
2024-07-06 04:15:28
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由于自定义属性的前缀都是由book开头的，因此我们可以在实体类上加入注解@ConfigurationProperties(prefix = "book")，同时需
原创
2024-01-02 11:39:53
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一、发现问题 项目在上线之后，运行24小时之后CPU突然增高，导致不得不重启机器。
二、分析及定位问题 项目在上线前是经过压力测试，刚开始定位是QPS过大，通过增加机器。但结果并不是特别理想，始终会有几台机器增高。
项目环境[x] 测试机 1c2g1、测试 通过jmeter对该机器接口进行压力测试，qps为90，cpu增高到40%持续没多久下降到10%
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2024-04-18 11:33:34
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查看物理CPU个数#cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l查看每个物理CPU中core的个数(即核数)#cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq查看逻辑CPU的个数#cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l
原创
2017-07-02 20:35:51
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top的使用方法top命令主要用于分析Linux服务器当前的实时CPU和内存消耗情况，以及进程的运行情况统计。命令使用：top ，具体top命令的使用方法和以下截图的各个信息的含义，可通过man top命令来查看。其中比较常用的是：按1显示各个核的统计，使用-p参数指定所要监控的进程号。 从上到下分析：系统整体负载统计第一行：top - 11:32:29 up 109 days, 20
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2023-06-25 22:26:09
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文章目录1.cpu详解1.1 x86架构1.2 64位1.3兼容性1.4工作状态1.5多线程与多核2.存储器2.1分类2.2磁盘介绍1.存储数据原理2.磁道3.单位换算4.扇区5.柱面6.IO延迟3.总线4.操作系统的启动流程4.1启动流程4.2裸机启动5应用程序的启动流程6.文件/文件夹的概念7.练习 1.cpu详解1.1 x86架构x86是cpu的架构,最早的Intel发明的CPU代号为80
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2024-03-30 21:15:56
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目录1 SpringBoot整合Web层技术1.1 SpringBoot整合Servlet1.1.1 方式一 通过注解扫描完成Servlet组件的注册1.1.1.1 创建Servlet1.1.1.2 修改启动类1.1.2 方式二 通过方法完成Servlet组件的注册1.1.2.1 创建Servlet1.1.2.2 创建Servlet配置类1.1.2.3 启动类1.2 SpringBoot整合Fil
4.1 CPUCPU是计算机的大脑。本节主要介绍CPU以及相关的硬件知识。关系型数据库严重依赖其底层的硬件资源。如果对服务器硬件没有充分的了解，要想让数据库顺畅运行，可能会遇到不可预估的挑战。对于SQL Server来说，需要关注的主要 包括以下几点：□时钟周期速率 □核心和线程数量 □ Cache大小和类型 □指令集4.1.1 SQL Server工作负载类型在讨论SQL Server的性能问题
这里写目录标题查看能否使用GPU查看自己的GPU参数安装GPU版本对应的cuda卸载之前安装的cuda安装cuda版本对应的cudnn添加CUDA的环境变量（如果已经存在，则不需要重复添加）配置cudnn配置cudnn环境变量查看cuda版本查看cudnn版本查看cuda和cudnn是否安装成功删除虚拟环境cpu版本的torch官网上安装pytorch查看cudnn、cuda对应版本的tenso
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2024-09-11 12:06:28
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# 如何在 SQL Server 中设置 CPU 使用核数
在 SQL Server 中，合理地配置 CPU 核心的使用能够帮助提升数据库的性能。本文将为你详细讲解如何设置 SQL Server 的 CPU 使用核心数，包括详细步骤和所需代码。
## 流程概述
以下是设置 SQL Server 中 CPU 使用核心数的总体流程。
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原创
2024-09-24 07:50:41
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性能衡量指标 对于CPU而言，影响其性能的指标主要有主频、 CPU的位数、CPU的缓存指令集、CPU核心数和IPC（每周期指令数）。所谓CPU的主频，指的就是时钟频率，它直接的决定了CPU的性能，可以通过超频来提高CPU主频来获得更高性能。而CPU的位数指的就是处理器能够一次性计算的浮点数的位数，通常情况下，CPU的位数越高，CPU 进行运算时候的速度就会变
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2024-02-19 00:01:10
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1.优化方法论
1.1 从软件层面提升硬件使用效率
-增加CPU利用率
-增大内存的利用率
-增大磁盘I/O的利用率
-增大网络带宽的利用率
1.2 直接提升硬件规格
-网卡：万兆网卡
-磁盘：固态磁盘
-CPU：更快的主频、更多核心、更大缓存、更优架构
-内存：更快访问速度
2、nginx相关优化配置-进程相关
2.1 增大nginx使用CPU的有效时长
使用全部的CPU
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2024-02-25 22:58:54
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结论：在特定条件下，2GB内存的系统环境确实可以运行一个简单配置的Spring Boot应用。然而，这并不意味着所有Spring Boot项目均能在如此有限的资源下顺畅运行。实际运行效果将取决于应用的具体功能、依赖库的大小与复杂度、并发请求量、数据库交互等因素。为了确保应用的稳定性和性能，对于资源要求较高的Spring Boot项目，推荐配置更高的内存资源。简而言之，对于轻量级、低并发且无大量数据
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2024-06-07 20:42:24
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